Cloud : de la continuité des activités à l'avantage concurrentiel

Partout dans le monde, les professionnels de l'informatique poursuivent initiatives axées sur le cloud, accélérée par des changements sans précédent sur le lieu de travail et les progrès des technologies cloud. Ajoutant une urgence supplémentaire à la migration, les parties prenantes du côté des entreprises augmentent la demande de capacité et de technologies les plus récentes pour s'adapter aux nouveaux cas d'utilisation. Avec la croissance de l'emploi (Computer World) et l'embauche (Forbes) revenant à la vie en 2021, il n'est pas surprenant que de nombreux secteurs vantent des étapes passionnantes et des feuilles de route de sortie agressives. De l’innovation technologique approfondie dans les transports terrestres et aériens aux capacités informatiques qui alimentent cette innovation, nous assistons à un boom passionnant de la R&D scientifique et industrielle.
Alors que de nombreuses organisations redéfinissent l'avenir du travail et de la collaboration, les équipes et les outils basés sur le cloud constituent de plus en plus l'élément vital de la continuité des activités. Les équipes informatiques et R&D qui s'appuient sur le calcul haute performance (HPC) pour stimuler l'innovation produit ont indiqué qu'elles pensent que 73 % de leurs charges de travail HPC seront dans le cloud au cours des 5 prochaines années.
Historiquement, les préoccupations liées au coût, à la sécurité et aux cas d'utilisation spécialisés ont empêché certaines organisations de franchir le pas du cloud ou de limiter les déploiements à des charges de travail isolées ou à des besoins de calcul intenses. Cependant, cette acceptation du cloud est arrivée plus tôt que prévu : 2020 a vu une « croissance extrêmement élevée » de 78.8 % dans le segment du cloud HPC, dépassant largement les attentes (Intersection360).
Pour répondre à cette demande croissante, les offres HPC cloud de pointe, telles que Rescale on Azure, dotées de processeurs AMD EPYC™, inversent la donne pour transformer ces anciens points de préoccupation en points de différenciation. 

Remettre en question les idées fausses courantes sur le HPC cloud

"Cloud HPC ne peut pas gérer mon cas d'utilisation spécialisé." 

Le Cloud HPC a parcouru un long chemin depuis que les premiers utilisateurs ont commencé à expérimenter leurs charges de travail par lots exécutées dans le cloud il y a près de dix ans. De nos jours, le cloud a pratiquement transformé l'entreprise moderne, certaines charges de travail spécifiques restant toujours sur site. Dans le domaine de la recherche et du développement scientifiques et techniques, la capacité à effectuer un traitement massif de données et des méthodes de simulation spécialisées ont été des différenciateurs clés. Ainsi, pour conserver leur avantage concurrentiel, de nombreuses grandes organisations ont construit des superordinateurs spécialisés spécialement adaptés à leurs cas d’utilisation.
Lorsque le cloud computing a été introduit pour la première fois, les ingénieurs et les professionnels de l'informatique ne pouvaient pas imaginer que le cloud puisse un jour rivaliser avec leurs centres de données locaux spécialement conçus pour rendre les véhicules plus sûrs ou les avions plus efficaces. Alors que les fournisseurs de services cloud se précipitaient pour fournir l'échelle à usage général dont les applications de planification des ressources d'entreprise (ERP) recherchaient, des ingénieurs HPC curieux ont trébuché pour tester leurs charges de travail par lots de base dans le cloud. Ils ont rencontré des problèmes lors de l'exécution de tâches nécessitant des clusters HPC multi-nœuds, comme la dynamique des fluides computationnelle, et d'autres charges de travail courantes utilisées dans les cas d'utilisation de l'aérospatiale et de l'automobile.
Quels que soient les déploiements dans le cloud ou sur site, la création d'un cluster pour un cas d'utilisation spécifique nécessite une connaissance des exigences de charge de travail, des types de matériel, une maîtrise des licences et de l'installation de logiciels, ainsi qu'une compréhension des interfaces de ligne de commande et de transmission de messages. De plus, le cloud offre une pléthore d'architectures matérielles, de stockage, de sécurité et de réseau qui, pour les personnes non formées, peuvent être écrasantes et difficiles à déployer des ressources optimales et sécurisées dans le cloud. De plus, les premières infrastructures cloud n'étaient pas équipées pour répondre aux besoins élevés en matière de vitesses d'horloge, de nombre de cœurs, d'interconnexion et de mémoire de nombreuses charges de travail telles que la chimie informatique, les prévisions météorologiques et la simulation sismique.
Aujourd'hui, les principaux fournisseurs de cloud proposent un arsenal complet de types de matériel spécialement conçus pour répondre aux différentes demandes de charge de travail HPC. Les entreprises de conception de semi-conducteurs et de composants électroniques disposent souvent d'un éventail de types de calcul pour s'adapter aux différentes étapes de vérification de la conception. De même, les organisations des sciences de la vie profitent de la flexibilité et du choix du cloud pour faire évoluer et basculer les ressources GPU et CPU afin de mener la découverte de médicaments avec des simulations telles que la dynamique moléculaire et la cristallisation.
Nous sommes désormais dans une phase de maturité du cloud où le HPC est non seulement possible dans des cas d'utilisation uniques, mais il en permet également de nouveaux. De nouvelles découvertes et innovations naissent de startups cloud natives qui peuvent générer les ressources précises dont elles ont besoin et les modifier à tout moment. Alors que le taux de lancement de nouveaux matériels augmente de façon exponentielle et que les organisations montrent une préférence pour le matériel plus récent (Rapport sur l'état du Big Compute du Cloud HPC), nous nous attendons à voir les praticiens du HPC de tous les secteurs de l'industrie affluer vers le cloud pour des cas d'utilisation en plein essor tels que l'apprentissage automatique, la conception générative et les jumeaux numériques.

"Le Cloud HPC n'est pas économique."

Depuis près de 30 ans, le Top500 la liste a suivi les principaux supercalculateurs et, en 2021, les supercalculateurs natifs du cloud fait la liste pour la première fois se plaçant dans le top 10 % des systèmes. Cette étape cruciale indique que les performances du cloud sont prêtes à entrer dans la cour des grands. Mais qu’en est-il du coût ?
Le coût du cloud computing est un point de discorde pour de nombreux responsables informatiques qui grincent des dents chaque fois qu'ils entendent parler de « calcul illimité ». Les applications HPC nécessitent des ressources. Du côté commercial, plus les données traitées sont nombreuses, plus le modèle sera précis et (probablement) meilleur sera le produit fini. Les entreprises ont toujours eu du mal à équilibrer les demandes des utilisateurs professionnels avec le financement alloué à la R&D. De nombreux administrateurs HPC/IT chargés de prendre des décisions en matière d'infrastructure HPC se sont souvent appuyés sur l'idée selon laquelle le cloud sur site est plus performant que le cloud en termes de coût par heure-cœur. L’économie moderne du matériel cloud remet en question les hypothèses de coûts courantes et les fournisseurs de cloud ont considérablement évolué dans leur support global, ce qui a conduit à une meilleure efficacité des dépenses.
Comme nous en avons discuté dans Le guide d'achat HPC, il existe de nombreuses considérations à prendre en compte pour calculer les coûts matériels et accessoires associés aux opérations HPC, mais dans un souci de précision, nous pouvons comparer le rapport coût-performance de l'infrastructure cloud et sur site.
Pour maximiser l'économie des décisions en matière d'infrastructure, Rescale donne aux organisations un accès à des données complètes et continues sur le rapport coût-performance. Ces données fournissent un indice, Rescale Performance Index (RPI), permettant de comparer et de choisir parmi le portefeuille toujours croissant de types de matériel informatique. Alors que de nombreux clients migrent depuis le site, Rescale dispose également de données de référence issues de ces déploiements.
Ce que nous pouvons observer dans un graphique de benchmarks de nouveau matériel dans le cloud et dans le centre de données, c'est que l'indice de performance/coût (« Valeur » dans la figure ci-dessous) d'un nouveau matériel cloud augmente plus rapidement et plus fréquemment qu'un nouveau matériel cloud entièrement chargé. installation du centre de données. Être capable d'optimiser en permanence ou de passer à du matériel plus performant peut aider les organisations à récupérer 20 % de leurs coûts d'infrastructure informatique (Informatique intelligente pour la R&D numérique). En examinant spécifiquement le matériel HPC comme les processeurs AMD sur Azure, nous pouvons noter une tendance positive du RPI, ce qui signifie que les praticiens peuvent s'attendre à de meilleures performances tout en maintenant les coûts constants. Étant donné que le cloud offre chaque année un accès à des performances accrues pour le même coût, au fil du temps, les performances totales fournies à partir d'un budget fixe dans le cloud dépassent les performances d'un cluster fixe sur site pour le même coût total.

Après avoir examiné les données économiques du matériel en termes de comparaison, nous pouvons maintenant considérer les autres facteurs qui peuvent gonfler les coûts HPC, à savoir les licences et le personnel, qui dépassent largement les coûts matériels pour la plupart des organisations. Avec une forte augmentation de la demande d'expertise HPC et une pénurie de talents, la faisabilité de la création et de la maintenance de déploiements sur site devrait diminuer, faisant pencher davantage la balance en faveur des solutions hébergées dans le cloud.

"Le Cloud HPC n'est pas sécurisé." 

Selon un sourcil haussant point de données partagé récemment par Gartner, « Les charges de travail IaaS du cloud public connaîtront 60 % d'incidents de sécurité en moins que les centres de données traditionnels d'ici 2020. Et au moins 95 % de toutes les défaillances de sécurité dans le cloud seront causées par le client.
Cela peut surprendre ceux qui pensent que le cloud est truffé de vulnérabilités. Historiquement, le cloud public a suscité des inquiétudes et des spéculations parmi les services informatiques des entreprises, suffisamment souvent pour bloquer les migrations HPC vers le cloud, en particulier pour les entreprises qui doivent respecter des réglementations spécifiques en matière de données ou des normes de conformité. Ces préoccupations sont fondées sur une méfiance rationnelle à l'égard des infrastructures qui ne sont pas physiquement sous leur supervision informatique, ainsi que sur les pare-feu et les politiques de l'entreprise. Naturellement, de nombreuses charges de travail HPC de pointe impliquent le traitement de propriétés intellectuelles et de données sensibles régies par des normes de conformité telles que ITAR, FedRAMP et NIST.
Cependant, les fournisseurs de services cloud s’efforcent de changer ce discours et disposent des politiques et des instruments nécessaires pour démontrer efficacement leurs efforts et renforcer la confiance des clients. Rescale sur Azure, doté des processeurs AMD EPYC™, offre une solution de calcul cloud haute performance conçue spécifiquement pour la fiabilité, la conformité et la sécurité sur l'ensemble de la pile HPC. Azure adhère à 90 certifications de conformité dans tous les secteurs, pays et régions, offrant ainsi une base internationale résiliente conçue pour la collaboration à distance. Au niveau supérieur, la sécurité définie par logiciel de Rescale applique une gestion IP appropriée et offre un cryptage en transfert avec TLS de haute qualité et un cryptage multicouche au repos avec AES 256 bits. Pour renforcer les normes de sécurité cloud existantes, Rescale intègre des protections supplémentaires pour garantir que les flux de travail de bout en bout sont sécurisés et conformes aux normes SOC 2 Type-2, CSA, ITAR, HIPAA, FedRAMP modéré et RGPD.
À mesure que la main-d’œuvre mondiale devient de plus en plus distribuée, collaborative et interdépendante, nous nous attendons à voir les initiatives et les équipes HPC créer une nouvelle complexité pour la gouvernance informatique. Rescale est ravi de voir ses clients repousser les limites de l'innovation au sein des départements et disciplines internes, et grâce à des partenariats tels que des coentreprises et des consortiums de recherche (La technologie contre le Covid). À ces fins, Rescale fournit aux organisations les outils nécessaires pour gérer facilement les équipes et partitionner proprement les données afin de générer de nouvelles informations et permettre une collaboration transparente sans compromettre les données sensibles.

Rescale sur Azure, avec AMD EPYC™ Processeurs

Alors que les données du secteur indiquent une adoption rapide et continue du HPC cloud, le partenariat entre Rescale sur Azure, mettant en vedette les processeurs AMD EPYC™, reste déterminé à répondre aux préoccupations traditionnelles des utilisateurs concernant le HPC cloud grâce à une innovation technologique de pointe. Ceux qui remettent en question les idées fausses sur le Cloud HPC grâce à son adoption réalisent des avantages qui dépassent de loin l’examen historique et les risques perçus.
Rescale sur Azure, avec ses processeurs AMD EPYC™, est la solution HPC cloud conçue pour la simplicité, permettant d'atteindre des performances et une évolutivité inégalées. Pour plus d'informations ou pour toute question, veuillez contacter sales@rescale.com.
 
Ce blog a été rédigé et révisé par Garrett VanLee (Marketing produit, Rescale), Andrew Jones (Corporate Azure Engineering & Product Planning), Sean Kerr (Marketing produit, AMD)