Traçabilité des simulations : visibilité holistique pour la R&D de produits et la fabrication numérique
Les ingénieurs d'aujourd'hui prennent de nombreuses décisions pour développer un produit prêt à être commercialisé. Le parcours du concept à la commercialisation implique les efforts collaboratifs de diverses équipes, chacune avec sa propre spécialisation, de la recherche à la fabrication. Lorsque les équipes collaborent étroitement dans ce processus, elles peuvent développer des produits qui non seulement répondent aux exigences des clients, mais qui sont également rentables et, surtout, sûrs. À mesure que de nouveaux produits progressent vers leur entrée sur le marché, les responsables de l'ingénierie doivent surveiller les étapes de R&D, garantir des progrès constants et prendre des décisions critiques dans des délais serrés. Une telle surveillance implique de prendre en compte diverses contributions de l'équipe, notamment les tests de simulation, les choix de compromis antérieurs et les enseignements tirés de simulations antérieures sur des projets similaires.
Traçabilité des simulations : exploiter les données pour améliorer la collaboration et la prise de décision
L’augmentation rapide de l’utilisation de la simulation par un plus grand nombre d’équipes de R&D et le volume de données qu’elle produit ont créé une nouvelle opportunité pour prendre de meilleures décisions à chaque étape de la R&D. Et lorsque des problèmes de garantie ou de sécurité surviennent, il est essentiel de retracer les conceptions, les matériaux, les tests et les décisions qui ont été pris en compte. Dans les secteurs fortement réglementés tels que l’aérospatiale et la santé, fournir une documentation précise sur toutes les spécifications est un élément obligatoire pour être certifié pour vendre un produit. Donner aux équipes la possibilité d’organiser et de rechercher toutes leurs données pertinentes – de manière transparente dans leur flux de travail quotidien – crée davantage d’opportunités pour découvrir de nouvelles informations et trouver des réponses cruciales.
Rescale travaille avec des clients de divers secteurs pour gérer efficacement leurs données de simulation avec une traçabilité tout au long des processus de R&D de produits complexes pour atteindre plus rapidement les étapes réglementaires, créer des produits plus compétitifs et améliorer globalement collaboration. En travaillant en partenariat avec des ingénieurs qui ont besoin d'une grande confiance pour prendre des décisions très importantes, nous les aidons à avoir une idée claire de leurs conceptions jusqu'à la pièce et même jusqu'à l'endroit où les matières premières ont été extraites.
Surmonter la complexité croissante des produits et la pression concurrentielle pour innover
An étude Engineering.com ont constaté qu'au cours des cinq dernières années, une majorité significative (92 %) des professionnels de la conception et de l'ingénierie ont signalé une augmentation de la complexité des produits. Cette complexité s'est manifestée sous diverses formes, telles que des conceptions mécaniques plus complexes (57 %), l'incorporation de davantage d'électronique (47 %), la nécessité d'adopter des matériaux différents (43 %) et l'intégration de logiciels, de matériel et d'électronique. systèmes. De plus, 76 % des personnes interrogées ont indiqué que leurs produits sont devenus plus complexes de trois manières ou plus. Cela indique une augmentation multidimensionnelle de la complexité, englobant des aspects tels que la conception mécanique, l'électronique, les matériaux et l'intégration logicielle.
Dans le même temps, les entreprises sont confrontées à la pression d’innover rapidement pour gagner ou conserver des parts de marché. Ayant accès aux marchés et à l'information mondiaux, les consommateurs s'attendent à des produits nouveaux et améliorés, ce qui accroît la pression sur les entreprises pour qu'elles innovent rapidement.
Ingénierie et R&D les équipes ont répondu à la complexité croissante et à la pression d’innover en utilisant de manière accélérée simulation et modélisation dans le processus de conception.
Résoudre la fragmentation et la déconnexion des données en ingénierie et en simulation scientifique
Les approches d'ingénierie traditionnelles souffrent souvent de fragmentation et de déconnexion, ce qui pose des défis importants en matière de gestion des données et de collaboration. Ces approches se caractérisent par une structure fragmentée où données de simulation est stocké dans des silos, ce qui rend son accès difficile. De plus, ces méthodes traditionnelles aboutissent souvent à des processus déconnectés dans lesquels les objectifs de simulation ne sont pas capturés ou sont capturés séparément du travail réellement effectué.
Une telle fragmentation et déconnexion conduisent à ce que l'on peut décrire comme des « îlots d'analyse », où le travail est cloisonné, les transferts manuels sont répandus, la duplication du travail se produit et les données sont utilisées de manière inefficace. Les équipes interfonctionnelles ont du mal à obtenir une vue complète de tous les efforts liés aux produits en raison du manque d'accès aux données et de contexte. De plus, les équipes peuvent utiliser différents outils de simulation pour étudier les mêmes questions, ce qui complique encore davantage le partage de données et empêche une collaboration efficace. Cela se traduit par une visibilité incomplète où les résultats sont partagés via des présentations et des discussions ad hoc sur des aspects distincts des décisions relatives aux produits, plutôt que de manière cohérente et intégrée.
En conséquence, les décisions concernant les produits sont prises sans tirer parti des données de simulation d’entreprise, passées ou présentes. Les micro-décisions prises par les ingénieurs produit manquent de contexte. Le plus souvent, des erreurs s’insinuent dans la conception du produit au niveau des « interfaces en silo » où la visibilité est la plus faible, conduisant à des décisions erronées qui se propagent tout au long de la chaîne de gestion.
Par conséquent, la transformation de l’ingénierie basée sur les données est devenue un impératif dans le paysage moderne de la recherche et du développement (R&D). L'ingénierie basée sur les données nécessite un accès partagé et un contexte pour les données. Cette approche permet aux organisations de gérer efficacement leurs données d'ingénierie et de simulation, les positionnant ainsi pour transformer numériquement leurs processus de R&D. Une telle transformation conduit à une amélioration de la vitesse, de l’efficacité et de la qualité des produits de la R&D. Il responsabilise les ingénieurs en leur fournissant les informations dont ils ont besoin précisément au moment où ils en ont besoin.
Dans cet environnement de collaboration connectée dans divers contextes de produits et de projets, toutes les équipes ont accès à des informations partagées, essentielles à l'innovation, quel que soit l'emplacement ou la méthode de stockage des données. Cela facilite une collaboration transparente, rendant la prise de décision rapide beaucoup plus facile, plus rapide et plus efficace. Les équipes peuvent référencer une source unique de vérité sur toutes les activités de simulation, accessible et contextualisée, facilitant ainsi une prise de décision rapide. Ceci est d’autant plus crucial que les produits modernes nécessitent de plus en plus d’ensembles complexes d’exigences et de systèmes interdisciplinaires.
Prise en charge de la collaboration en matière de conception basée sur des modèles, une norme pour les équipes d'ingénierie modernes
Collaboration de conception basée sur un modèle facilite le partage des données d’ingénierie et accélère les opérations. En son coeur, collaboration basée sur un modèle implique l'utilisation de modèles détaillés et haute fidélité qui représentent des produits complets ou leurs composants, ainsi que leurs comportements dans des conditions spécifiques. Ils comprennent des modèles logiques, des modèles physiques détaillés, des modèles CAO, des modèles de plan de processus et des modèles de test complets qui simulent le comportement du produit dans des scénarios réels.
La force de la collaboration basée sur des modèles réside dans sa capacité à unifier et à automatiser le partage de données tout au long du cycle de vie du développement de produits. L'intégration de différents modèles de manière cohérente sur une plate-forme de données unique garantit que les données sont accessibles à tous les utilisateurs autorisés. Permettre aux utilisateurs de commenter leur simulation pour laisser le contexte au lecteur crée une base pour la documentation des décisions qui est traçable au modèle de simulation. Cette approche réduit le recours au partage de documents anecdotiques et ad hoc, rationalisant le flux de travail et améliorant l'efficacité de la collaboration. Complet Gestion des métadonnées sur toutes les ressources de simulation crée la base pour organiser les données et assurer la traçabilité des données du modèle et des décisions découlant de la modélisation.
Rescale permet un balisage flexible des tâches, des postes de travail et des fichiers, permettant un enrichissement et une catégorisation flexibles des données de simulation. Les métadonnées balisées peuvent être utilisées pour partager le contexte des activités informatiques entre les projets et les équipes.
Rescale permet de trier, de filtrer et de rechercher des ressources de simulation entre les équipes au sein de l'espace de travail, améliorant ainsi le temps de décision et la qualité des décisions.
Prenez de meilleures décisions concernant les produits plus rapidement grâce à la gestion des métadonnées Rescale
Les organisations disposant d’une vision globale des données produits peuvent prendre de meilleures décisions plus rapidement. Une telle approche élimine les silos de données, favorise la collaboration interfonctionnelle et une compréhension globale de tous les efforts liés aux produits. Une plateforme de données unifiée peut combiner diverses sources de données, offrant ainsi une source unique de vérité pour toutes les activités de simulation au sein de l'organisation. Cette centralisation des données facilite l'accès et l'analyse, permettant aux équipes de consacrer plus de temps aux compromis de conception basés sur les données. Enfin, l’intégration de données de simulation multidisciplinaires élargit la perspective analytique, conduisant à une prise de décision plus éclairée.
En savoir plus sur la traçabilité des simulations
Explorez des exemples de traçabilité de simulation sur Rescale pour aider vos équipes basées sur les données à collaborer et à prendre des décisions produit plus rapidement. Les fonctionnalités de gestion des métadonnées de Rescale, telles que le marquage des ressources, capturent des détails importants sur chaque simulation. Pour apprendre plus demander une démo personnalisée de notre équipe.
Regarder un exemple de vidéo
