Optimiseur de calcul

Compute Optimizer est actuellement en version bêta privée, disponible pour tout client. Si vous souhaitez y accéder, veuillez contacter votre représentant Rescale.

Marché

Compute Optimizer de Rescale est une fonctionnalité qui aide les utilisateurs à choisir le matériel optimal pour leurs charges de travail, en fonction des performances, du coût et de la maturité. Il utilise apprentissage automatique (ML) faire des recommandations basées sur l'indice de performance (RPI) de Rescale, Rescaler l'indice de maturité (RMI)et l'indice de coût de redimensionnement (RCI).

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Recommandations matérielles automatiques à l'aide de Compute Optimizer

Fonctionnement

Lors de la création d'un nouveau travail, Compute Optimizer sélectionnera automatiquement le plus équilibré Type de noyau pour vous, en fonction du logiciel qu'ils ont choisi et des filtres matériels définis. Si vous ajustez le nombre de cœurs, Compute Optimizer déterminera une nouvelle recommandation si nécessaire en fonction de la maturité.

Vous n'êtes pas obligé d'utiliser la recommandation matérielle. À tout moment, vous pouvez choisir dans la liste du matériel et refuser d'utiliser la recommandation pour une tâche donnée.

Compute Optimizer fonctionne également pour les modèles et les tâches clonées, mais il ne sélectionnera pas automatiquement le matériel. Au lieu de cela, il apparaîtra dans la catégorie « Recommandé » parmi laquelle vous pourrez choisir. Si vous souhaitez utiliser le matériel recommandé, cliquez simplement sur le CoreType et il sera sélectionné pour ce travail.

Futur Développement

À l'avenir, le Compute Optimizer pourra sélectionner le nombre de cœurs à l'aide de son apprentissage automatique modèle. Cela aidera les utilisateurs à tirer le meilleur parti de leur matériel, en garantissant qu'ils disposent du bon équilibre entre performances, coûts et maturité pour leurs charges de travail spécifiques.

FAQ

Combien de temps faut-il pour fournir une recommandation ?
Cela prend généralement entre 5 et 10 secondes. Nous prévoyons de réduire considérablement ce temps avec les futures itérations du produit.

Fournissez-vous des recommandations pour les tâches et les modèles clonés ?
Par défaut, nous fournissons des recommandations pour toutes les tâches. Pour les nouveaux travaux, nous sélectionnons automatiquement le matériel recommandé. Pour les tâches et modèles clonés dotés de matériel existant, nous ne modifions pas le matériel par défaut, mais affichons le matériel recommandé dans la section « Recommandé ».

Les filtres matériels sont-ils pris en compte ?
Oui, nous utilisons des filtres matériels pour filtrer le matériel.

Comment fonctionne la recommandation ?
Nous exploitons Indice de performance de redimensionnement (RPI), Rescale Maturity Index (RMI) et Rescale Cost Index (RCI) pour créer une recommandation. 

  • RPI est créé sur la base de nos modèles ML et est spécifique au logiciel
  • RMI est créé en fonction des limites de capacité et du type de matériel
  • RCI est un ensemble normalisé de prix parmi le matériel disponible
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