Apprentissage Machine (ML)

L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui implique le développement d'algorithmes permettant aux ordinateurs d'apprendre et de prendre des décisions ou des prédictions basées sur des données. Plutôt que d’être explicitement programmés pour effectuer des tâches spécifiques, les systèmes d’apprentissage automatique améliorent leurs performances en les exposant à davantage de données au fil du temps. Cet apprentissage peut être supervisé (lorsque le système est formé sur un ensemble de données avec des sorties connues) ou non supervisé (lorsque le système identifie des modèles dans les données sans étiquettes préexistantes).