Optimisation des performances et orchestration des charges de travail
Exécutez chaque charge de travail sur son
Configuration optimale
Les fonctionnalités d'optimisation des performances et d'orchestration des charges de travail de Rescale permettent aux ingénieurs, aux responsables HPC et aux directeurs informatiques d'adapter chaque charge de travail de simulation et d'IA au matériel, au cloud et à la région les plus appropriés. Rescale élimine les approximations et les réglages manuels qui freinent l'ingénierie numérique, permettant ainsi des gains considérables en termes de vitesse et de rentabilité.
Le coût des conjectures en matière de performance et de capacité
Configuration par conjectures
Les équipes choisissent les configurations CPU, GPU et cloud par supposition, ce qui empêche de réaliser de réels gains en termes de vitesse et de coût de simulation.
Limites d'un cloud unique et d'une architecture unique
La complexité des configurations et le manque d'accès au matériel le plus récent obligent les ingénieurs à utiliser ce qui est disponible plutôt que ce qui serait optimal.
Capacité bloquée
Lorsque la demande connaît des pics dans un cloud ou une région, les ingénieurs attendent les résultats au lieu de puiser dans les capacités disponibles ailleurs.
Plus de performances,
Aucune conjecture
Évaluation comparative et recommandations
Identifiez la configuration matérielle et logicielle idéale pour chaque application avant son exécution, grâce aux profils de performance et au moteur de recommandation de calcul de Rescale.
Orchestration à travers les clouds et les architectures
Adaptez automatiquement les charges de travail à l'architecture cloud, CPU ou GPU la mieux adaptée parmi les fournisseurs hyperscale et spécialisés.
Équilibrer la charge à l'échelle mondiale
Acheminer dynamiquement les tâches vers les régions et les bassins de capacité disposant de ressources disponibles, en minimisant les temps d'attente et en évitant les interruptions.
Performances optimisées. Résultats prouvés.
Les plus grandes entreprises utilisent Rescale pour éliminer les goulots d'étranglement informatiques et répartir chaque charge de travail sur le matériel le mieux adapté.
4,300 %
Amélioration des performances des charges de travail CFD après l'affectation des tâches au matériel le plus adapté.
Fabricant d'eVTOL aérospatial
30x
L'exécution de la CFD sur GPU offre une meilleure rentabilité par rapport à l'utilisation sur CPU.
Constructeur d'avions supersoniques
7 jours
Déploiement HPC complet contre 9 mois sur site
Services énergétiques mondiaux
La meilleure façon de découvrir Rescale est par la pratique.
Capacités d'optimisation des performances et d'orchestration des charges de travail
ANALYSE COMPARATIVE DES APPLICATIONS ET RECOMMANDATIONS MATÉRIELLES
Trouvez les meilleures performances sur les matériels les plus récents
Rescale propose une analyse comparative approfondie des logiciels de modélisation et de simulation sur une large gamme de configurations CPU et GPU, ainsi que sur différents clouds. Comparez les options au sein d'un profil de performance Rescale pour identifier la combinaison idéale de paramètres logiciels et de ressources matérielles, puis utilisez les tableaux de bord et les analyses pour optimiser les charges de travail HPC et trouver le juste équilibre entre coût et performance. Grâce au moteur de recommandation de calcul, Rescale identifie en continu les configurations matérielles et logicielles les plus efficaces et vous permet de définir des politiques qui minimisent les dépenses tout en maximisant le débit pour chaque simulation.
ORCHESTRATION MULTI-CLOUD ET MULTI-ARCHITECTURE
Grande flexibilité grâce à une gestion unifiée et automatisée
Rescale automatise la complexité du déploiement et de la gestion de multiples clouds et architectures matérielles, en adaptant intelligemment les besoins métiers à l'infrastructure la plus appropriée, depuis l'achat de modèles et de configurations de machines virtuelles jusqu'aux processeurs CPU et GPU spécialisés. Les charges de travail peuvent ainsi s'exécuter de manière transparente sur des fournisseurs hyperscale et spécialisés tels qu'AWS, Azure, Google Cloud et Oracle Cloud, grâce à des types de cœurs pré-optimisés qui simplifient la soumission des tâches, améliorent l'utilisation des ressources et réduisent les goulots d'étranglement, garantissant ainsi une efficacité maximale des applications.
CHARGES DE TRAVAIL CAE ET IA OPTIMISÉES POUR GPU
Exploitez la puissance de la parallélisation du calcul
Les processeurs graphiques (GPU) améliorent considérablement le calcul haute performance en accélérant les charges de travail gourmandes en calcul. Conçus initialement pour le rendu graphique, les GPU excellent dans le traitement parallèle, ce qui les rend idéaux pour les simulations CAE, l'analyse de données, ainsi que l'entraînement et l'inférence en IA. Rescale vous donne accès aux dernières architectures GPU, notamment la NVIDIA B200, ainsi qu'aux bibliothèques CUDA-X et à la plateforme Omniverse, déployées chez les principaux fournisseurs de cloud et les clouds spécialisés comme CoreWeave, avec des options de capacité réservée garantissant la disponibilité des GPU en cas de forte demande.
NORMES MATÉRIELLES
Résultats d'optimisation GPU
Pour les principaux solveurs CAE
Le solveur GPU d'Ansys Fluent offre des temps de calcul CFD nettement inférieurs à ceux de son équivalent CPU. Le solveur accéléré par GPU de Siemens Simcenter STAR-CCM+ réduit à la fois les coûts et les temps de calcul des simulations multiphysiques, tandis qu'Ansys Speos accélère la conception et l'analyse optiques. Pour les ingénieurs qui ont besoin de visualiser et d'interagir avec les résultats en temps réel, ces mêmes performances GPU s'étendent au prétraitement et au post-traitement grâce aux stations de travail Elastic Cloud de Rescale.
ÉQUILIBRAGE DE CHARGE RÉGIONAL ET CAPACITÉ GLOBALE
Une portée mondiale, avec des performances ininterrompues
L'équilibrage de charge multirégional de Rescale répartit dynamiquement les charges de travail sur différentes zones géographiques afin de garantir des performances et une disponibilité optimales. Cette fonctionnalité achemine intelligemment les tâches vers les régions disposant de capacités disponibles, minimisant ainsi les temps d'attente et évitant les interruptions dues à des pannes ou à une congestion localisées. En s'adaptant automatiquement aux conditions changeantes, Rescale assure la continuité des simulations et analyses critiques tout en respectant les exigences de localisation des données.
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