SÉRIE DE WEBINAIRES DE DÉMONSTRATION

Physique et IA : des données de simulation aux informations de conception en quelques secondes

Disponible sur demande

  • Le pipeline complet, de bout en bout — Préparer les données, créer un ensemble de données d'IA, entraîner un modèle de substitution et effectuer l'inférence.
  • GeoTranssolver — Notre toute nouvelle architecture gère nativement les géométries complexes. Observez-la s'entraîner et prédire le comportement d'un véhicule complet.
  • Inférence locale — Exécutez votre modèle entraîné hors ligne. Le client d'inférence locale AI Physics de Rescale effectue des prédictions performantes sur un ordinateur portable sans connexion au cloud.
  • Intégration CAO — Prédire les résultats de simulation directement dans Blender et Autodesk Alias, où les concepteurs travaillent déjà.

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Des centaines, voire des milliers, de résultats de simulations passées restent inexploités, recelant des informations précieuses pour le développement de modèles d'IA. Découvrez comment les mettre à profit pour entraîner des prédictions de conception en temps réel, sans aucune expertise en IA/ML.

Vous verrez le flux de travail complet de Rescale AI Physics en direct sur un véritable modèle d'aérodynamique automobile (DrivAerML), depuis les données de simulation brutes jusqu'au modèle de substitution entraîné, en passant par l'inférence en temps réel.

Capture d'écran du 07/10/2025 à 10h44min22s (1536x967)
clients de ressources d'icônes


  • Ingénieurs en simulation qui souhaitent une itération de conception plus rapide
  • Des responsables d'ingénierie évaluent l'IA/ML pour les flux de travail de simulation
  • Pour tous ceux qui mènent des études paramétriques et qui souhaiteraient disposer d'un budget de calcul plus important.

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Rachel Fu
Rachel Fu
Chef de produit principal
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