RAPPORT DE RECHERCHE
L'avenir du développement de produits axé sur la simulation
Nouveau rapport sectoriel destiné aux responsables de l'ingénierie et de la R&D : comment l'IA et les pratiques de données de simulation accélèrent le développement et la productivité
Ce que vous allez apprendre:
Voir ce qu'il y a à l'intérieur
Les équipes d'ingénierie et de R&D subissent une pression croissante pour innover plus rapidement, réduire les coûts et intégrer les technologies émergentes telles que l'IA. Afin de comprendre comment les entreprises s'adaptent, Rescale s'est associé à Peerless Research Group pour interroger plus de 165 responsables d'ingénierie et de technologies. Les résultats révèlent un secteur qui se tourne rapidement vers les outils numériques, les plateformes cloud et l'IA pour alimenter la prochaine ère d'innovation produit.
Les données révèlent une forte dynamique, mais aussi des frictions importantes, alors que les entreprises s'efforcent de connecter l'IA, le cloud computing et les environnements de simulation. Les dirigeants privilégient des délais de développement plus courts, une collaboration renforcée entre les équipes informatiques et d'ingénierie, et de meilleures méthodes pour transformer des données d'ingénierie complexes en informations exploitables. Ensemble, ces investissements témoignent d'une évolution vers un développement produit plus évolutif, efficace et résilient.
Télécharger le rapport complet pour explorer toutes les conclusions et voir comment les principales organisations de R&D se préparent pour l'avenir.
Principales conclusions
Les conclusions du rapport mettent en évidence une évolution vers une productivité pilotée par l'IA et une infrastructure de données de simulation basée sur le cloud
66 % Les organisations explorent déjà activement ou utilisent l'IA pour améliorer leur efficacité et accélérer les délais de développement des produits.
60 % Les entreprises font état d'une pression accrue pour fournir plus rapidement les résultats des simulations.
58 % Ils conviennent qu'ils pourraient tirer beaucoup plus de valeur des données de simulation actuelles pour découvrir des informations manquées et réduire les doublons.
57 % prévoir d'investir dans une meilleure infrastructure de données de simulation ou dans des outils d'intégration de meilleure qualité dans un délai de 12 à 18 mois.
57 % L’amélioration de la productivité des équipes est identifiée comme l’objectif commercial principal motivant les investissements en IA.
56 % Ils continuent de gérer les données de simulation sur un stockage de fichiers local, créant ainsi des silos qui limitent la collaboration.
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