Les GPU NVIDIA Tesla P100 désormais disponibles sur la plateforme ScaleX de Rescale
Rescale vient d'ajouter le GPU le plus avancé de NVIDIA à ce jour, le Tesla P100, au ScaleX gros calcul plate-forme. À partir d'aujourd'hui (13 septembre 2017), tous les utilisateurs de la plateforme peuvent sélectionner les P100 dans le cadre de notre flux de travail par lots standard.
GPU les plus rapides, interconnexion la plus rapide toujours en phase de redimensionnement
La plate-forme GPU de Rescale propose désormais des systèmes uniques basés sur GPU NVIDIA avec jusqu'à 8 P100 connectés à NVLink et jusqu'à 8 P100 connectés à PCIe. De plus, nos derniers nœuds P100 sont connectés à l'interconnexion EDR InfiniBand, facilitant ainsi les clusters multi-nœuds hautes performances. Les spécifications des nouveaux types de cœurs GPU sont présentées dans le tableau ci-dessous :
L'architecture de nouvelle génération annoncée par NVIDIA, Volta, sera disponible début 2018 sur Rescale.
Itérations de conception plus courtes pour une simulation accélérée
Pour permettre aux utilisateurs de Rescale de profiter des nouveaux types de cœurs P100, les applications logicielles de simulation accélérées par GPU Sim4Life sont disponibles et préconfigurées pour fonctionner avec une licence flexible à la demande sur la grande plateforme de calcul de Rescale avec ANSYS Mécanique, ANSYS HFSS, ANSYS Fluent et Abaqus 2017 Standard seront disponibles peu de temps après. Les utilisateurs peuvent également utiliser leurs propres licences existantes sur les nouveaux GPU P100 sur Rescale.
Formation haute performance pour le Deep Learning
Les nouveaux types de cœurs P100 sont également optimisés pour exécuter les dernières versions des frameworks d'apprentissage profond compatibles CUDA tels que TensorFlow, Keras, PyTorch et Caffe. Optimisez votre recherche des modèles les plus performants en vous entraînant plus rapidement et en parallèle sur davantage de P100. Nos nouveaux systèmes NVLinked P100 offrent des performances comparables au DGX-1 sur des frameworks comme TensorFlow, comme indiqué ci-dessous :
Commencez à utiliser les P100 dès aujourd'hui
Pour vous aider à commencer à utiliser les NVIDIA P100 dès aujourd'hui, vous trouverez ci-dessous quelques exemples de tâches que vous pouvez cloner et exécuter pour tester notre nouveau matériel. Pour obtenir des instructions sur la façon de cloner une tâche, cliquez ici. Vous aurez bien sûr besoin d'un compte Rescale pour ce faire. Vous pouvez en créer un. ici.
Test de référence TensorFlow InceptionV3
TensorFlow est connu pour fournir une formation de modèles hautes performances. Voici quelques résultats de référence comparant le système NVLinked P100 de Rescale avec le système hautes performances DGX-1 serveur d'apprentissage profond. Nous constatons que Rescale peut atteindre des performances comparables à celles des serveurs GPU sur site haut de gamme.
Cliquez ici pour cloner le travail InceptionV3 4xP100.
Exemple PyTorch DCGAN
Le lien ci-dessous est un exemple de formation d'un Réseau contradictoire génératif à convolution profonde (DCGAN), qui génère de fausses images réalistes similaires aux images de formation d'entrée. Cet exemple est formé à l'aide des systèmes NVLinked P100 de Rescale sur le Ensemble de données d'images de chambre LSUN.
Cliquez ici pour cloner le travail PyTorch DCGAN.
Programme de démarrage du Deep Learning
Parallèlement à la disponibilité générale du P100, nous lançons le programme Deep Learning Kickstart, qui fournira entre 1,000 5,000 et 100 100 $ de crédits matériels Rescale pour l'utilisation du P21 aux candidats approuvés. Tous les utilisateurs de Rescale représentant une entreprise pourront postuler après avoir assisté à un webinaire de lancement qui donnera des détails supplémentaires sur le programme Deep Learning Kickstart de Rescale et démontrera comment utiliser les NVIDIA P2017 pour accélérer l'apprentissage profond sur le cloud. Le webinaire aura lieu le 8 septembre 00 à 11h00 PDT / XNUMXhXNUMX EDT.