Lors de la NVIDIA GTC 2026, Rescale a présenté l'avenir de l'ingénierie agentique, démontrant comment les agents d'IA peuvent gérer de manière autonome des simulations complexes et la R&D

McLaren Automotive redéfinit les limites de la performance en intégrant la physique de l'IA et l'IA agentielle dans son processus de conception.

Sumitomo Precision Products (SPP), un leader japonais des composants aérospatiaux et des systèmes de gestion thermique, est passé de ses stations de travail traditionnelles sur site à la plateforme d'ingénierie numérique de Rescale afin de surmonter d'importantes limitations matérielles. Auparavant,

Accédez au support de pointe de Rescale 24h/24 et 7j/7 grâce à une nouvelle base de connaissances alimentée par l'IA et un assistant de support intelligent.

L'équipe d'ingénierie d'Amogy a éliminé les goulots d'étranglement de la simulation et a obtenu des temps de résolution par itération 50 % plus rapides sur Rescale, ce qui est essentiel pour accélérer l'innovation dans la conversion de l'ammoniac en énergie et soutenir la décarbonation de la production d'énergie lourde.

Les ingénieurs consacrent un temps considérable à la collecte et à l'analyse de données au lieu de se concentrer sur la prise de décisions stratégiques. L'IA générative pour la modélisation et la simulation change la donne et ouvre de nouvelles perspectives d'innovation.

Un nouveau rapport sectoriel destiné aux responsables de l'ingénierie et de la R&D sur la manière dont l'IA et les pratiques modernes de simulation de données accélèrent le développement et

Rescale Data Intelligence établit une base de données unifiée qui capture automatiquement les métadonnées de simulation, permet la recherche en langage naturel dans tous les systèmes d'ingénierie et alimente les flux de travail pilotés par l'IA, transformant les données statiques héritées en données intelligentes.

Points saillants des innovations de la plateforme Rescale qui accélèrent la conception technique, la simulation et la découverte avec un impact commercial mesurable

La convergence de l'IA et de l'imagerie médicale transforme le diagnostic médical, les plateformes cloud permettant aux chercheurs de créer des outils qui détectent les maladies plus tôt et avec plus de précision.

Lors du salon SC25, les responsables de l'ingénierie et de la R&D ne discutaient pas de possibilités théoriques : ils présentaient des déploiements en production permettant de réduire les cycles de développement de plusieurs mois à quelques semaines et de récupérer un temps précieux pour les ingénieurs, auparavant consacré aux tâches manuelles. Voici les tendances.

Présentation de Rescale Data Intelligence : exploitez les données de modélisation et de simulation pour améliorer l’efficacité et accélérer l’innovation grâce à l’IA.