Le calcul haute performance (HPC) aide les chercheurs et les informaticiens à accélérer la recherche à un stade précoce et à accélérer le développement de médicaments.

Le processus visant à trouver le bon candidat-médicament adapté aux essais précliniques et cliniques revient à chercher sur la plage un grain de sable parfait. Sur des centaines de milliers de composés criblés et analysés pour diverses caractéristiques, seulement un ou deux parviennent aux essais cliniques. Sur ce total, seulement 10 à 12 %3 environ arrivent sur le marché, et ce, après des années et des milliards de dollars dépensés en recherche clinique.

La conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD), le criblage à haut débit (HTS) et les outils de découverte de médicaments basés sur l'IA contribuent à accélérer les premières recherches, permettant ainsi aux scientifiques de passer au crible les composés plus rapidement. Cependant, des infrastructures obsolètes et des ensembles de données massifs et cloisonnés empêchent les chercheurs d’utiliser ces outils à leur plein potentiel.

L’infrastructure interne est généralement insuffisante, en raison de la nature croissante des charges de travail de recherche, des exigences informatiques croissantes et des dépassements de budget. Heureusement, l'exploitation du HPC dans le cloud avec Amazon Web Services (AWS) permet aux sociétés pharmaceutiques de faire évoluer rapidement même les charges de travail de modélisation et de simulation stochastiques les plus exigeantes en termes de calcul, avec des ressources élastiques et une approche de paiement à l'utilisation.

Dans cet esprit, parcourez notre dernière fiche de solutions pour explorer les obstacles courants dans les premières phases de recherche et d'essais cliniques de la découverte de médicaments, et découvrez des solutions de pointe qui exploitent les dernières technologies cloud.