Supprimer les goulots d'étranglement grâce à Rescale : entretien client avec Resolved Analytics
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Nous avons rencontré le client Stewart Bible, co-fondateur d'une société de conseil en ingénierie. Analyse résolue, pour parler de la manière dont son entreprise utilise Rescale, de sa motivation pour l'informatique sur le cloud et de ses projets pour l'avenir. Lisez la conversation ci-dessous pour découvrir comment ils utilisent Rescale pour supprimer les goulots d'étranglement informatiques et étendre leurs capacités au service des clients.

Q: Pouvez-vous commencer par vous présenter, présenter votre entreprise et votre secteur d’activité ?
A: Je m'appelle Stewart Bible et je suis l'un des co-fondateurs et ingénieur principal de Resolved Analytics. Nous sommes une société de conseil en ingénierie informatique et en optimisation où nous aidons nos clients à améliorer les performances des produits et des processus grâce à la CFD, à l'analyse par éléments finis et à d'autres outils de simulation dynamique.
Q: Pouvez-vous décrire vos besoins en simulation et votre environnement informatique avant de commencer à utiliser Rescale ?
A: Nos besoins en simulation fluctuent en fonction du nombre de clients que nous avons à un moment donné et des exigences de calcul requises par les problèmes des clients. C'est pourquoi nous trouvons le cloud particulièrement intéressant et utile : car un mois, nous pouvons avoir besoin de 64 processeurs pour exécuter deux gros problèmes ou de 128 processeurs pour exécuter quelques gros problèmes, et le mois suivant, nos besoins sont très faibles. Posséder une licence logicielle autonome capable de gérer les charges de travail les plus élevées n'a pas beaucoup de sens pendant les mois où vous n'avez besoin que de 8 ou 16 processeurs, car cela finit par être un actif bloqué. Notre capacité interne avant Rescale était de 16 processeurs.
Q: Vous en avez en quelque sorte abordé la question, mais pouvez-vous décrire les problèmes qui vous ont amené à envisager Rescale ?
A: Nous avons effectué l'analyse des coûts sur les besoins de calcul de l'année dernière et les besoins de calcul projetés pour 2017. Si vous additionnez tous les coûts de licence pour l'exécution de ces tâches uniquement en interne, par rapport à certains en interne et d'autres dans le cloud, il est économiquement logique pour nous d'exécuter dans le cloud. De plus, 16 processeurs ne permettent tout simplement pas de résoudre très rapidement des problèmes multi-physiques complexes. Vous avez besoin de 64 ou 128 processeurs.
Q: Comment utilisez-vous Rescale aujourd’hui ?
A: Jusqu’à présent, nous avons utilisé STAR-CCM+ et nous l’avons trouvé très pratique. J'ai été surpris par la facilité d'installation et par la facilité de mise en route. À l'avenir, nous prévoyons d'explorer le nouveau partenariat ANSYS et probablement des logiciels beaucoup plus ouverts comme OpenFOAM.
Nous n'avons pas de charge de travail typique. Cela varie beaucoup. Nous sommes une petite entreprise. Nous ne sommes que trois personnes, donc parfois nous sommes très occupés avec quatre ou cinq projets clients et nous pouvons avoir trois ou quatre simulations en même temps. Nous pouvons en exécuter une partie en interne, mais nous nous heurtons ensuite au problème où toutes nos licences et processeurs sont utilisés et nous devons exécuter quelque chose dans le cloud. Le cloud fait tomber les pics de demande pour nous. Nous l'utilisons pour les débordements et les gros travaux que nous ne pouvons pas exécuter ici.
Q: Comment l’utilisation de Rescale a-t-elle changé votre façon globale d’aborder la simulation ?
A: Je pense que 2017 va apporter quelques changements. Ce que je vois potentiellement se produire en 2017, c'est que nous réservons nos 8 ou 16 cœurs ici pour exécuter les problèmes difficiles qui nécessitent STAR-CCM+ et que nous exécutons certaines de nos analyses CFD les plus basiques (par exemple, l'aérodynamique externe) sur OpenFOAM sur les ressources Rescale. Une autre chose que je constate est que nous étions très conservateurs ou pointilleux sur le nombre de processeurs sur lesquels nous allions rencontrer un problème, car nous pouvions avoir trois ou quatre problèmes et aucun travail n'était plus important que celui des trois autres clients. les diviserait également. C'est toujours pénible de devoir fonctionner avec moins de processeurs que vous ne le souhaiteriez. Maintenant que nous avons accès à autant de processeurs que nous le souhaitons, nous allons simplement utiliser un grand nombre de processeurs pour effectuer des tâches et les réaliser beaucoup plus rapidement, et nous pourrons exécuter beaucoup plus d'itérations d'essais et d'optimisation. parce que nous le faisons de cette façon. Cela a supprimé les exigences élevées en capital nécessaires pour pouvoir faire fonctionner les choses sur un grand nombre de processeurs.
Q: Il semble que ce qui est vraiment important pour vous, c'est la capacité d'évoluer et de disposer de ressources élastiques, mais y a-t-il autre chose que vous aimez vraiment dans Rescale ?
A: Par rapport aux autres plateformes de simulation, j'ai trouvé que Rescale était parmi les plus simples à utiliser.
Q: Quel impact pensez-vous que votre utilisation de Rescale aura sur votre entreprise ?
A: Cela nous permettra certainement d'avoir et d'annoncer de plus grandes capacités, et cela nous permettra également d'avoir de meilleurs résultats financiers et de réaliser des économies. Je vois Rescale ou tout autre fournisseur de cloud comme une partie à long terme de notre activité. Le cloud computing nous permet d'exécuter de manière rentable les simulations les plus complexes, et nous pourrons aider davantage de clients car nous avons accès à des ressources de calcul intensif.