L'ingénierie informatique automatisée aide ce fabricant de métaux établi de longue date à accélérer et à rationaliser sa R&D sur les matériaux de nouvelle génération grâce à l'IA/ML et au calcul scientifique.

Sumitomo Electric Industries est un fabricant de métaux établi de longue date qui détient la plus grande part de marché au monde pour des produits tels que les circuits électroniques et les outils de coupe industriels. Lorsque le gouvernement japonais a annoncé la politique d'énergie propre de transformation verte « GX » en 2022, Sumitomo Electric a immédiatement commencé à repenser l'efficacité de sa R&D basée sur le calcul. Pour cela, ils se sont tournés vers Rescale.

Fondée en 1897 pour produire du fil de cuivre à usage électrique, Sumitomo Electric opère désormais à l'échelle mondiale dans cinq segments : automobile, télécommunications, électronique, vert énergieet des matériaux industriels. Avec plus de 280,000 40 employés travaillant dans XNUMX pays à travers le monde, Sumitomo Electric est le créateur de nombreux produits couramment utilisés aujourd'hui.

Avec une forte inclination vers l'innovation qui a commencé à l'ère du cheval et du buggy, Sumitomo Electric a continué à accroître son efficacité et à améliorer la conception de ses produits en tirant parti des dernières technologies de R&D. Ils ont vu la nouvelle initiative GX comme une opportunité d'améliorer leurs processus de R&D de cette manière et ont rapidement créé de nouvelles équipes axées sur l'informatique des matériaux (MI) et l'informatique des processus (PI) pour faire exactement cela. 

En tirant parti des techniques émergentes visant à améliorer l'efficacité du développement de matériaux en adoptant la science de l'information, les nouveaux groupes MI/PI de Sumitomo Electric ont découvert que la plate-forme Rescale accélère et rationalise au mieux leur R&D de matériaux de nouvelle génération grâce à AI / ML et le calcul scientifique.

Sumitomo Electric a réalisé les résultats suivants avec Rescale :

• Performances des applications d’IA accélérées par 10
• Temps de développement des matériaux réduit de 50 %
• Augmentation de 5 fois des nouveaux brevets
• Centralisée Ressource HPC et gestion des applications 
• Prise en charge d'une collaboration rationalisée avec les partenaires de la chaîne d'approvisionnement et de la recherche 
• Accès démocratisé aux outils informatiques avancés