ACCÉLÉRATION GPU POUR CAE
Dynamisez les simulations CAE avec l'accélération GPU
Exploitez les performances des GPU nouvelle génération pour relever les défis les plus exigeants de l'ingénierie assistée par ordinateur (IAO) en exploitant la puissance du calcul parallèle. En transférant les tâches gourmandes en calcul des CPU vers les GPU, Rescale permet d'obtenir des gains considérables en termes de performances et de rentabilité pour un large éventail d'applications.
Les performances inexploitées et les retards matériels freinent l'innovation.
Charges de travail limitées par le processeur
Les tâches de simulation compatibles avec les GPU s'exécutent toujours sur les CPU, laissant ainsi des gains importants en termes de vitesse et de rentabilité totalement inexploités.
Lacunes d'accès au matériel
Les longs cycles d'approvisionnement et la rareté des GPU empêchent les équipes d'accéder aux architectures dont leurs charges de travail ont besoin.
Visualisation du frottement
Les travaux de pré- et post-traitement ne disposent pas des bureaux virtuels basés sur le GPU dont les ingénieurs ont besoin pour une itération rapide et interactive.
Réalisez des progrès considérables en matière de vitesse et de rentabilité.
Moderniser les charges de travail gourmandes en ressources CPU
Transférez vos simulations compatibles GPU vers des environnements de production validés et profitez des gains déjà prouvés pour vos applications.
Capacité GPU sécurisée à la demande
Accédez aux architectures les plus récentes sur les principaux clouds et les clouds spécialisés, grâce à des options réservées qui maintiennent la capacité disponible même lorsque la demande augmente.
Support au calcul et à la visualisation
Accélérez simultanément le traitement par lots et le prétraitement et le post-traitement interactifs, afin que les ingénieurs restent productifs de bout en bout.
Performances GPU évolutives conçues pour l'ingénierie
30x
L'exécution de la CFD sur GPU offre une meilleure rentabilité par rapport à l'utilisation sur CPU.
constructeur d'avions supersoniques
% 95 +
Réduction du coût par tâche dans un environnement multi-GPU
Fabricant d'équipements énergétiques
2x
Des résultats plus rapides pour les charges de travail liées à la dynamique moléculaire et à la découverte de médicaments
entreprise de biotechnologie des sciences de la vie
La meilleure façon de découvrir Rescale est par la pratique.
Capacités d'accélération GPU
CAE optimisé par GPU
Exploitez la puissance de la parallélisation du calcul
Les GPU améliorent considérablement le calcul haute performance (HPC) en accélérant les charges de travail gourmandes en calcul. Conçus initialement pour le rendu graphique, les GPU excellent dans le traitement parallèle, ce qui les rend idéaux pour les simulations, l'analyse de données et l'IA/ML. Rescale rend cette puissance accessible à la fois à la CAE et à d'autres tâches exigeantes en calcul, offrant ainsi des gains de performance substantiels.
VISUALISATION ET BUREAUX VIRTUELS
Visualisez des simulations à grande échelle en temps réel
Les stations de travail cloud élastiques de Rescale, des bureaux virtuels adaptés aux besoins des flux de travail HPC et IA, permettent aux ingénieurs d'interagir en temps réel avec des modèles et des simulations complexes. L'accès aux GPU les plus récents de Rescale est essentiel pour le prétraitement, le post-traitement et la simulation interactive, ce qui accélère l'analyse et permet de prendre des décisions plus éclairées.
Adoption de nouveaux matériels GPU
Restez à la pointe de la puissance de calcul HPC et IA
Rescale donne accès aux dernières architectures GPU, notamment celles de NVIDIA, comme le B200, ainsi qu'aux bibliothèques CUDA-X et à la plateforme Omniverse de NVIDIA pour les cas d'utilisation d'ingénierie avancée. Les utilisateurs peuvent ainsi exploiter le matériel le plus avancé pour leurs flux de travail d'IAO, optimisant ainsi les performances et préservant leur compétitivité.
CLOUDS SPÉCIALISÉS POUR LA CAPACITÉ GPU
Accédez aux GPU à n'importe quelle échelle
Rescale offre un accès évolutif aux ressources GPU des principaux fournisseurs de cloud et de solutions cloud spécialisées telles que CoreWeave. Pour garantir la disponibilité des GPU face à la demande croissante, Rescale propose également des options d'achat de capacité réservée.
Benchmark GPU CFD
Ansys Fluent Accéléré
Ansys Fluent, un solveur de dynamique des fluides numérique (CFD) largement utilisé dans des secteurs comme l'aérospatiale, l'automobile et l'énergie, bénéficie considérablement de l'accélération GPU. Le solveur GPU de Fluent offre une augmentation substantielle des performances par rapport à son homologue basé sur CPU, comme le démontrent des benchmarks aérodynamiques externes où des temps de résolution plus courts indiquent des performances supérieures.
Benchmark GPU CFD
Siemens STAR-CCM+ Optimisé en termes de coûts
Siemens Simcenter STAR-CCM+ est un outil complet de simulation multiphysique permettant d'analyser l'écoulement des fluides, le transfert de chaleur et la mécanique des structures dans des géométries complexes. Son solveur accéléré par GPU offre des gains de performances significatifs par rapport aux approches traditionnelles basées sur CPU, comme le montrent les comparaisons de performances où la réduction des coûts et des temps de résolution met en évidence des gains de vitesse et d'efficacité énergétique.
Référence optique
Temps de résolution réduit pour Ansys Speos
Ansys Speos permet de prédire l'éclairage et les performances optiques, réduisant ainsi le recours aux prototypes physiques tout en améliorant l'efficacité de la conception. Le solveur accéléré par GPU d'Ansys Speos offre des performances supérieures à celles des solutions basées sur CPU, accélérant ainsi la conception et l'analyse des systèmes optiques.
Explorez les ressources d'accélération GPU
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