Optimisation des performances de modélisation et de simulation
Maximisez la vitesse des applications tout en minimisant les dépenses
Profitez de la flexibilité du cloud pour optimiser les coûts et les performances des charges de travail et des postes de travail de modélisation et de simulation. De la dynamique des fluides numérique (CFD) à l'automatisation de la conception électronique (EDA), en passant par la chimie computationnelle et la biologie moléculaire, Rescale accélère l'innovation dans un large éventail d'applications HPC et IA.
Le coût des goulots d'étranglement en ingénierie numérique
Configuration par conjectures
Les équipes choisissent les configurations CPU, GPU et cloud par supposition, ce qui empêche de réaliser de réels gains en termes de vitesse et de coût de simulation.
Mesure manuelle de la traînée
Des ingénieurs qualifiés perdent des heures à procéder par essais et erreurs au lieu de développer davantage de conceptions et de résoudre de vrais problèmes.
Pile d'outils sous-utilisée
Les applications gourmandes en ressources et les licences coûteuses fonctionnent sur du matériel inadapté, limitant ainsi le débit que votre investissement actuel en R&D pourrait offrir.
Améliorations mesurables des performances de simulation
Les plus grandes organisations utilisent Rescale pour éliminer les goulots d'étranglement informatiques et accélérer l'ingénierie numérique.
4,300 %
Amélioration des performances des charges de travail CFD après l'affectation des tâches au matériel le plus adapté.
Fabricant d'eVTOL aérospatial
75 %
Réduction du temps de simulation, permettant ainsi d'effectuer davantage d'itérations de conception.
fournisseur automobile de rang 1
10x
Simulation plus rapide par rapport aux ressources sur site
entreprise de technologies énergétiques
La meilleure façon de découvrir Rescale est par la pratique.
Capacités d'optimisation des performances de modélisation et de simulation
Optimisation des performances et des coûts HPC
Prenez le contrôle total de vos performances et de votre efficacité.
Rescale fournit des tableaux de bord et des analyses pour optimiser les charges de travail HPC, en équilibrant coûts et performances pour des résultats optimaux. Identifiez les configurations matérielles et logicielles les plus performantes, puis définissez des stratégies pour minimiser les dépenses et maximiser le débit des simulations.
Analyse comparative des logiciels HPC
Trouvez le point idéal de votre logiciel sur une gamme de matériel
Rescale propose une analyse comparative approfondie des logiciels de modélisation et de simulation pour différentes configurations de processeurs et de GPU, ainsi que pour différents clouds. Comparez différentes options au sein d'un profil de performances Rescale. Identifiez la combinaison idéale de paramètres logiciels et de ressources matérielles pour exploiter pleinement les performances applicatives, accélérer la mise en œuvre des solutions et réduire les dépenses.
Gestion de la configuration matérielle et logicielle
Ajustez votre déploiement HPC Cloud pour plus d'efficacité
Rescale offre un contrôle précis des configurations matérielles et logicielles au niveau des équipes et des projets, permettant aux administrateurs d'optimiser l'allocation des ressources et de garantir la standardisation. Les modèles et filtres de configuration matérielle et logicielle garantissent l'utilisation des technologies les plus adaptées, favorisant ainsi l'efficacité et optimisant les performances des charges de travail.
Ingénierie assistée par ordinateur optimisée par GPU
Exploitez la puissance de la parallélisation du calcul
Les unités de traitement graphique (GPU) améliorent considérablement le calcul haute performance (HPC) en accélérant les charges de travail gourmandes en calcul. Conçues initialement pour le rendu graphique, les GPU excellent dans le traitement parallèle, ce qui les rend idéales pour les simulations, l'analyse de données et l'IA/ML. Rescale rend cette puissance accessible à la fois à la CAE et à d'autres tâches exigeantes en calcul, offrant ainsi des gains de performance substantiels.
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