クラウド HPC に関するトップ 5 の神話を払拭する - はじめに: 神話 #1 HPC はニッチなアプリケーションである
クラウド HPC が主流になりつつあります。
これらの時代遅れの誤解があなたの行動を妨げていませんか?
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デジタル トランスフォーメーションはもうエンジニアリング チームに浸透していますか?
あなたの組織はデジタル変革に重点を置いていますが、依然として研究開発とエンジニアリングの変革を見逃していませんか? デジタルトランスフォーメーションは、つまるところ、デジタルテクノロジーを次のものに統合することです…
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Rescale、NASAのFUN3D CFDシミュレーションを高速化するとともにNVIDIA GPUによるコスト削減を実現し、米国の次世代航空宇宙イノベーションに貢献
FUN3D で米国の航空宇宙イノベーションを先駆ける FUN3D は、NASA が開発した高度な数値流体力学 (CFD) ツールのスイートで、流体の流れのモデル化に使用されます…
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持続可能なコンピューティングに向けた XNUMX つの戦略
Rescale は、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) で世界最大手のエンジニアリング主導企業にサービスを提供しているため、持続可能性に関して独自の有利な点を持っています。
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する
信念とは、長く持ち続けるほど大切になる傾向があるという意見です。 課題は、テクノロジーが進歩するにつれて、信念が簡単に偏見に変わってしまう可能性があることです。 数年前、場合によっては数か月前に最初に行われたときは完全に正しかった IT の決定も、時間が経つにつれて、実際ではなく神話に基づいた仮定になってしまいます…
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Rescale、NVIDIAおよびMicrosoftと協力して計算工学に人工知能を導入
クラウド向けに構築されたハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) のリーダーである Rescale は、NVIDIA および Microsoft と協力して HPC と人工知能 (AI) を提供しています。
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AI の力を活用してクラウドでのエンジニアリング シミュレーションを最適化
複雑な HPC シミュレーションを最適化するために、コンピューティング リソースの最適な組み合わせをどのように選択しますか? AI による推奨事項が今後の方向性を示しています。 複雑なシミュレーション…
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Rescale、最新の Arm ベースの Tau T2A 仮想マシン インスタンスを Google Cloud サービスで利用可能に
Rescale、新しい Arm ベースのインスタンスと GCE および GKE の統合を拡張革新的な組織は、科学を強化するための最新のクラウド テクノロジーを提供するために Rescale を利用しています。
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ITおよびHPCリーダーのための、最も重要なコンピューティング主導型オペレーションを最適化するためのガイド
概要 クラウドHPCの近代化におけるベンチマークの必要性 より高度な新製品を開発する研究開発チームやエンジニアリングチームは、より多くの高性能コンピューティング（HPC）リソースを必要としています…
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クラウド HPC への切り替えにより、学際的な設計最適化 (MDO) の導入がどのように促進されるか
エンジニアは常に、大規模で忠実度の高いシミュレーションをできるだけ頻繁に実行したいと考えています。 オンプレミスからクラウドに移行すると、どのようにして夢が現実になるのでしょうか? 解決中…
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デンソー、ソルボンヌ大学と提携し、RescaleプラットフォームでFreeFEMシミュレーションを加速し、工業製品の製造を合理化
デンソーは、フォーチュン 500 に名を連ねる自動車大手企業であり、世界 35 の国と地域でグローバルに事業を展開し、さまざまなコンポーネントを製造しています。
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Rescale HPC 実践レポート 2022 年夏
Rescale ハイ パフォーマンス コンピューティング プラクティスからの年 XNUMX 回の洞察により、組織がクラウドの力で計算科学とエンジニアリングを変革できるように支援します。 Rescale の使命は、エンジニアと科学者がイノベーションのブレークスルーを加速できるようにすることです。 この使命を実現するために、当社は HPC チームによって強化されたハイ パフォーマンス コンピューティングのための世界をリードするクラウド プラットフォームを提供しています。
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エンジニアリングを加速する 5 つの成功戦略: クラウド HPC は自動化されます (パート 5/5)
5. クラウド HPC: 手動から自動へ 従来の HPC は手動 従来の HPC アプローチは通常、スクリプトベースであるため、エンジニアリング ワークフローの管理は手動です…
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ライフサイエンスデータシート
ライフ サイエンスの革新を加速する 薬学、ゲノミクス、医療機器などの分野にわたるライフ サイエンスの研究者や科学者は、研究開発にハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を適用し、シミュレーションや発見、生産、および管理の複雑さのために新しいクラウド インフラストラクチャを活用しています。承認プロセスにより、固定 HPC インフラストラクチャが限界まで押し上げられました。 業界をリードする企業…
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クラウドでの HPC の実行: HPCaaS 消費モデルは今後も定着します
ホワイトペーパー Hyperion Research Opinion の全文をご覧ください。 HPC ワークロードの実行はますます難しくなり、コストも高くなっています。 より多くの人が HPC インフラストラクチャの恩恵を受けることができますが、システムの展開、保守、サポートを担当する熟練した人材は少なくなっています。 また、組織の予算にも課題が生じています。
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC はインテリジェントです (パート 4/5)
4. XNUMX つの勝利戦略: 静的からインテリジェントへ 従来の HPC は静的 HPC への従来の密結合アプローチを考慮すると、パフォーマンスと分析インテリジェンスは…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は接続されています (パート 3/5)
3. XNUMX つの勝利戦略: サイロ化からコネクテッドへ 従来の HPC はサイロ化 従来の HPC アプローチは、密結合された特注のテクノロジ スタックに基づいているため、…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は無制限です (パート 2/5)
2. XNUMX つの勝利戦略: 柔軟性のないものから無制限へ 従来の HPC は柔軟性に欠ける 従来の HPC アプローチは密結合スタックをもたらし、パフォーマンスが最適化されます…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC はユーザー中心であるべき (パート 1/5)
1. ハードウェア中心からユーザー中心へ 従来の HPC はハードウェア中心 従来の HPC アプローチは、引き続きハードウェアの使用率を最大化することに重点を置いています。これは、IT の目標が通常…であるためです。
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エンジニアリングを加速するための 5 つの勝利戦略 – はじめに
編集者注: この投稿は 6 部構成のブログ シリーズの紹介です。 レポート全文はこちらからお読みください。 新製品開発チームの革新を支援…
