ワークフローと管理を合理化
フルスタック自動化

断片化されたツールから統合されたワークフローへ

エンジニアリングチームは、CAD、CAE、可視化、ストレージ、ワークフローオーケストレーション、そしてインフラストラクチャといった、複数のベンダーによるモデリングおよびシミュレーション環境を、それぞれ異なるソースから統合しています。統合ギャップは摩擦を生み、一貫性のないプロセスはエラーにつながり、エンジニアはコンピューティングリソースを待ったり、ソフトウェア構成に苦労したりします。IT組織は、すべてを社内で構築するか、クラウドの複雑さを単独で管理するか、移植性を制限し将来の選択肢を制限する独自プラットフォームに依存するか、という不可能なトレードオフに直面しています。Rescaleは、柔軟なHPCインフラストラクチャ、構築済みソフトウェアライブラリ、クラウドファイルシステム、ワークステーション、そしてワークフローオーケストレーションによって、構成の煩わしさや統合ギャップを解消する、ベンダーに依存しない完全なテクノロジースタックを提供します。この環境は既存のツールと統合され、メタデータキャプチャによって実行時にコンテキストが抽出され、テンプレートによってチーム間のワークフローが標準化されます。

単一の画面からエンドツーエンドのシミュレーション ワークフローを調整します。

ビジネスインパクト

高度なモデリングとシミュレーション 製品開発を加速 同時にコンピューティング コストを削減し、インフラストラクチャのボトルネックを解消します。

  • 85%のコスト削減 評価ワークロードの軽減とジョブあたりのコスト75%削減、シミュレーションスループットの向上
  • シミュレーション速度が3.3倍に向上 またはそれ以上で、価値実現までの時間は数週間ではなく数時間で測定されます
  • エンジニアリング生産性が20~60%向上 データの検索やジョブの再実行にかかる時間を削減

効果的なモデリングとシミュレーションの導入によるビジネス成果は、イノベーションサイクルの加速です。パフォーマンス最適化、コストガバナンス、そして自動化を組み合わせることで、チームは既存のリソースを最大限に活用し、より多くの成果を上げることができます。

Rescaleが選ばれる理由

Rescaleは完全なモデリングとシミュレーションを提供します テクノロジースタックプラットフォーム エンジニアリング ワークフロー専用に構築されています。

  • フルスタック統合: コンピューティング、ストレージ、ソフトウェア、ワークフロー オーケストレーション、データ管理など、必要なすべてのコンポーネントが 1 つのプラットフォームにまとめられており、統合のギャップと構成の複雑さが解消されます。
  • ベンダーに依存しない: 複数の ISV、クラウド プロバイダー、ハードウェア アーキテクチャをサポートすることで、柔軟なテクノロジの選択肢が得られるとともに、1,250 を超える構築済みアプリケーションを使用して、シミュレーション ポートフォリオ全体にわたってエンタープライズ グレードの機能を提供できます。
  • AI対応インフラストラクチャ: シミュレーション結果を戦略的なエンジニアリング知識に変える AI 物理サロゲート、エージェント ワークフロー自動化、データ インテリジェンス機能のネイティブ サポート。
  • 本番環境対応のセキュリティとガバナンス: 広範なプリインストールされたアプリケーション、ロールベースのアクセス制御、および規制された業界の要件を満たすコンプライアンス フレームワークを備えた、サポートされたフルスタックの安全なソリューションです。
最適なワークロード構成をベンチマークし、プロジェクトの支出とリソースの消費を管理します。

ご活用事例

  • パフォーマンスの最適化: 柔軟なスケーリングにより、多様なワークロードにわたってターンアラウンドタイムとコストのバランスをとることができ、チームは厳しいプログラム タイムラインを満たしながら、既存の予算内でより多くのシミュレーションを実行できます。
  • コストガバナンス: 重複したシミュレーション、失敗したシミュレーション、または誤って構成されたシミュレーションを検出し、自動化された監視とポリシーの適用によって無駄を削減し、コンピューティングの使用をエンジニアリングの価値に合わせて調整します。
  • シミュレーションの再利用と認定: 抽出された KPI と実行コンテキストを使用してシミュレーション結果を評価、比較、再利用し、冗長な作業を防止し、設計上の決定を迅速化します。
  • コンプライアンスと認証: トレーサビリティ要件をサポートするために系統を継続的にキャプチャし、数週間に及ぶ手動による証拠の組み立てを、規制レビュー用の自動レポートに短縮します。
  • AIとMLの準備: トレーニング パイプライン用のシミュレーション データを自動的に構造化およびバージョン管理し、AI 物理サロゲート開発にフィードして、エージェント エンジニアリング イニシアチブを有効にします。

誰にとってのメリット

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Rescale のフルスタック環境を使用して、組織がどのようにシミュレーション ワークフローを加速し、シミュレーション リソースを最適化しているかをご覧ください。 詳しくはこちら。