クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション
HPC 向け完全自動化クラウドの可能性を最大限に引き出す
Rescaleのクラウドおよびハードウェアリソースオーケストレーション機能は、エンジニア、科学者、IT管理者、そしてHPC管理者が従来のハイパフォーマンスコンピューティングの限界を克服できるよう支援します。Rescaleは、広大なコンピューティングリソースネットワークへのオンデマンドアクセスを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を自動化することで、製品開発を加速させ、ビジネスクリティカルなアプリケーションにおける優れた耐障害性を備えた画期的な発見を可能にします。
ビジネスインパクト
即時拡張、継続的な信頼性、どこからでも利用可能
大規模に即時コンピューティングを提供
Armが獲得したのと同じように、計算能力を急速に拡張する 500,000万個の瞬間vCPUへのアクセス 越えて 2つのクラウドプロバイダーと12のリージョン ほんの数分で
リソースの可用性とコスト効率を最適化
弾力性のあるコンピューティングを活用して、ピーク需要時でもキューをなくし、解決までの時間を短縮します。これは、ティア1の自動車メーカーがピーク需要時でもリソースの待ち時間を削減し、 HPC費用全体を50%削減.
新しいビジネスモデルとソリューションへのアクセスを実現
大手ライフサイエンス診断会社が実現したように、クラウドネイティブの効率性を備えた新しいビジネスモデルを提供します。 回答までの時間が40%短縮 そして最大 サンプル処理コストを50%削減.
ネイティブマルチクラウド管理
統合管理による幅広いクラウドの柔軟性
Rescaleは、複数のクラウドや多様なサービスの導入と管理に伴う複雑な作業を自動化し、コンピューティングリソースの継続性と拡張性を確保します。多様な購入モデルから仮想マシン構成まで、ビジネスニーズに最適なインフラストラクチャサービスをインテリジェントにマッチングします。これにより、AWS、Azure、Google Cloud、Oracle Cloudといったハイパースケールプロバイダーや専門プロバイダー間でワークロードをシームレスに実行できます。
マルチアーキテクチャ自動化
ハードウェアとソフトウェアの調和、継続的なアップデート
Rescaleは、事前にチューニングされたコアタイプを用いて、ハードウェアとソフトウェア間の複雑な構成を自動化し、パフォーマンスと互換性を最適化します。Rescaleは、ワークロードを、様々な専用CPUおよびGPUプロセッサを含む最適なアーキテクチャにインテリジェントにマッチングします。このアプローチにより、ジョブの送信が効率化され、リソース使用率が向上し、アプリケーションが最高の効率で実行されることが保証され、ボトルネックが削減され、解決までの時間が短縮されます。
クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーションの詳細については、お客様のニーズに合わせたデモについてお問い合わせください。
マルチリージョン負荷分散
中断のないパフォーマンスでグローバルに展開
Rescaleのマルチリージョン負荷分散機能は、ワークロードを地理的に異なる場所に動的に分散し、最適なパフォーマンスと可用性を維持します。この機能は、利用可能なキャパシティを持つリージョンにジョブをインテリジェントにルーティングすることで、待機時間を最小限に抑え、局所的な障害や混雑による中断を防止します。変化する状況に自動的に適応することで、Rescaleは重要なシミュレーションと解析がスムーズに実行され、データの局所性要件が満たされることを保証します。
コストモデルと優先度レベル最適化
カスタマイズされたパフォーマンス、予測可能なコスト
Rescaleは、クラウドインフラストラクチャの多様なコストモデルと優先度レベルを提供しており、ユーザーは特定のサービスを活用して支出とパフォーマンスの目標を達成できます。時間的制約のあるタスクのためのオンデマンド優先度から、費用対効果の高いエコノミーオプションやリザーブドインスタンスまで、Rescaleはパフォーマンスとコストの両方を最適化します。この柔軟性により、組織はHPC支出を効果的に管理しながら、重要なワークロードに必要なリソースと優先度を確保できます。
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