CAE向けGPUアクセラレーション
GPUアクセラレーションでCAEシミュレーションを強化
次世代GPUの性能を活用し、並列コンピューティングの力を最大限に活用することで、最も要求の厳しいコンピュータ支援エンジニアリング（CAE）の課題に取り組みます。Rescaleは、計算負荷の高いタスクをCPUからGPUに移行することで、幅広いアプリケーションのパフォーマンスとコスト効率を桁違いに向上させます。
未開発の性能とハードウェアの遅延がイノベーションのスピードを阻害する
CPU負荷の高いワークロード
GPU対応のシミュレーションジョブは依然としてCPU上で実行されており、大幅な速度向上とコスト効率の改善が全く活用されていない。
画期的なスピードとコスト効率を実現する
CPU負荷の高いワークロードを最新化する
GPU対応のシミュレーションを、ベンチマーク済みの実運用環境に移行することで、既にアプリケーションで実証済みの性能向上効果を享受できます。
必要に応じてGPU容量を確保
主要なクラウドから専門分野に特化したクラウドまで、最新のアーキテクチャを利用できます。また、需要の増加に合わせて容量を確保できる予約オプションも用意されています。
コンピューティングとビジュアライゼーションのサポート
バッチ処理による問題解決と、対話型の前処理・後処理を同時に高速化することで、エンジニアは最初から最後まで生産性を維持できます。
エンジニアリング向けに設計された、拡張性の高いGPUパフォーマンス
30x
CFDをCPUではなくGPUで実行する方がコスト効率が高い
超音速航空機メーカー
95%以上
マルチGPU環境におけるジョブあたりのコスト削減
エネルギー機器メーカー
2x
分子動力学計算および創薬ワークロードの処理速度向上
ライフサイエンス・バイオテクノロジー企業
Rescaleを、実際に体験してみませんか。
GPUアクセラレーション機能
GPU最適化CAE
計算並列化のパワーを活用する
GPUは、計算負荷の高いワークロードを高速化することで、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）を大幅に強化します。もともとグラフィックスレンダリング用に設計されたGPUは、並列処理に優れており、シミュレーション、データ分析、AI/MLに最適です。Rescaleは、このGPUのパワーをCAEをはじめとする計算負荷の高いタスクにも利用できるようにし、大幅なパフォーマンス向上を実現します。
ビジュアライゼーションとバーチャルデスクトップ
大規模シミュレーションをリアルタイムで可視化する
RescaleのElastic Cloud Workstationsは、HPCおよびAIワークフローのニーズに合わせてカスタマイズされた仮想デスクトップであり、エンジニアが複雑なモデルやシミュレーションをリアルタイムで操作することを可能にします。Rescaleの最新GPUへのアクセスは、前処理、後処理、およびインタラクティブなシミュレーションにとって不可欠であり、より迅速な分析とより的確な意思決定を実現します。
新しいGPUハードウェアの採用
HPCとAIコンピューティングパワーの最先端を維持する
Rescaleは、B200などのNVIDIA製GPUアーキテクチャを含む最新のGPUアーキテクチャに加え、NVIDIAのCUDA-XライブラリとOmniverseプラットフォームへのアクセスを提供し、高度なエンジニアリングユースケースに対応します。これにより、ユーザーはCAEワークフローに最先端のハードウェアを活用し、パフォーマンスを最大化し、競争力を維持できます。
GPU容量向け特殊クラウド
あらゆる規模のGPUにアクセス
Rescaleは、主要なクラウドプロバイダーやCoreWeaveなどの専用クラウドソリューションを通じて、GPUリソースへのスケーラブルなアクセスを提供します。需要の増加に応じてGPUの可用性を確保するため、Rescaleは予約容量購入オプションも提供しています。
CFD GPUベンチマーク
Ansys Fluent アクセラレーテッド
航空宇宙、自動車、エネルギーなどの業界で広く使用されている数値流体力学（CFD）ソルバーであるAnsys Fluentは、GPUアクセラレーションの恩恵を大いに受けています。FluentのGPUソルバーは、CPUベースのソルバーと比較して大幅なパフォーマンス向上を実現します。これは、外部の空力ベンチマークで実証されており、解析時間が短いほど優れたパフォーマンスを示します。
CFD GPUベンチマーク
シーメンス STAR-CCM+ コスト最適化
Siemens Simcenter STAR-CCM+は、複雑な形状における流体の流れ、熱伝達、構造力学を解析するための包括的なマルチフィジックスシミュレーションツールです。GPUアクセラレーションソルバーは、従来のCPUベースのアプローチと比較して大幅なパフォーマンス向上を実現します。ベンチマーク比較では、コストと解析時間の削減が速度とエネルギー効率の両方の向上を際立たせていることが示されています。
光学ベンチマーク
Ansys Speos の解析時間短縮
Ansys Speosは、照明と光学性能の予測に使用され、物理プロトタイプの必要性を減らしながら設計効率を向上させます。Ansys SpeosのGPUアクセラレーションソルバーは、CPUベースのソリューションと比較してパフォーマンスが向上し、光学システムの設計と解析を迅速化します。
GPUアクセラレーションのリソースを探索する
ドメイン固有のハードウェア アクセラレータによる特殊なアーキテクチャの活用: Rescale の Nvidia GPU と Arm チップ
異機種混在コンピューティングワークフローにクラウドのパワーを活用する
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GTC 2025 での Rescale: AI と GPU が計算エンジニアリングと HPC に与える影響
HPC と AI の計算エンジニアと技術リーダー向けの重要な発表、トレンド、ニュースの要約
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GPUアクセラレーションCAEとそのコストパフォーマンスのメリットに関するガイド
GPUアクセラレーションコンピューティングは、今日のモデリングとシミュレーションにおいて最も革新的なトレンドの一つです。主要なエンジニアリングソフトウェアベンダーはすべて、従来のCPUに加えてGPUアーキテクチャをサポートしています。
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