高度なモデリングおよびシミュレーションソリューションの概要

高度なモデリングとシミュレーションで開発を加速 

分断されたツールから統合されたAI支援シミュレーションへの移行

エンジニアリングチームは、CAD、CAE、可視化、ストレージ、オーケストレーション、データ管理、インフラストラクチャなど、複数のベンダーから提供されるモデリングおよびシミュレーション環境を寄せ集めて構築しています。統合のギャップは摩擦を生み、一貫性のないプロセスはエラーにつながり、エンジニアはコンピューティングリソースの確保を待ったり、ソフトウェア構成に苦労したりします。IT組織は、すべてを社内で構築するか、複雑さを単独で管理するか、移植性を制限し将来の選択肢を狭める独自プラットフォームに依存するかという、不可能なトレードオフに直面しています。 

Rescaleは、ベンダーに依存しない包括的なプラットフォームを提供します。このプラットフォームでは、柔軟なHPCインフラストラクチャ、事前構築済みのソフトウェアライブラリ、クラウドファイルシステム、ワークステーション、ワークフローオーケストレーションがシームレスに統合され、構成や統合に関する煩雑な作業を解消します。また、RescaleのAIアシスタント、組み込みエージェント、決定論的ワークフローによりプロセスが自動化および高速化され、メタデータキャプチャによって実行時にコンテキストが抽出され、テンプレートによってワークフローが標準化されます。

ビジネスインパクト

高度なモデリングとシミュレーション 製品開発を加速 同時にコンピューティング コストを削減し、インフラストラクチャのボトルネックを解消します。

• 85％のコスト削減 評価ワークロードの軽減とジョブあたりのコスト75%削減、シミュレーションスループットの向上
• シミュレーション速度が3.3倍に向上 またはそれ以上で、価値実現までの時間は数週間ではなく数時間で測定されます
• 手作業によるデータ管理作業を40%削減 自動メタデータキャプチャが手動レポート作成とデータ編集に取って代わる
• エンジニアリング生産性が20～60%向上 データの検索やジョブの再実行にかかる時間を削減

効果的なモデリングとシミュレーションの導入によるビジネス成果は、イノベーションサイクルの加速です。パフォーマンス最適化、コストガバナンス、そして自動化を組み合わせることで、チームは既存のリソースを最大限に活用し、より多くの成果を上げることができます。

Why Rescale

Rescaleは完全なモデリングとシミュレーションを提供します テクノロジースタックプラットフォーム エンジニアリング ワークフロー専用に構築されています。

• フルスタック統合: コンピューティング、ストレージ、ソフトウェア、ワークフロー オーケストレーション、データ管理など、必要なすべてのコンポーネントが 1 つのプラットフォームにまとめられており、統合のギャップと構成の複雑さが解消されます。
• ベンダーに依存しない: 複数の ISV、クラウド プロバイダー、ハードウェア アーキテクチャをサポートすることで、柔軟なテクノロジの選択肢が得られるとともに、1,250 を超える構築済みアプリケーションを使用して、シミュレーション ポートフォリオ全体にわたってエンタープライズ グレードの機能を提供できます。
• ソースでコンテキストをキャプチャシミュレーションのメタデータ、構成、主要な発見事項が生成されると同時に自動的に保存され、手動での文書作成やカスタム統合作業なしにエンジニアリングのコンテキストが維持されます。
• AI対応インフラストラクチャ: のネイティブサポート AI Physics シミュレーション結果を戦略的なエンジニアリング知識に変換する、代理モデル、エージェントによるワークフロー自動化、およびデータインテリジェンス機能。
• 本番環境対応のセキュリティとガバナンス: 広範なプリインストールされたアプリケーション、ロールベースのアクセス制御、および規制された業界の要件を満たすコンプライアンス フレームワークを備えた、サポートされたフルスタックの安全なソリューションです。

適用例

• コストパフォーマンスの最適化: 多様なワークロードにおいて速度とコストのバランスを取るための柔軟なスケーリングにより、チームは既存の予算内でより多くのシミュレーションを実行し、厳しいプログラムスケジュールに対応できるようになります。
• シミュレーションの再利用と認定: 抽出された KPI と実行コンテキストを使用してシミュレーション結果を評価、比較、再利用し、冗長な作業を防止し、設計上の決定を迅速化します。
• エンジニアリング知識ベース：過去のレポートや結果への意味検索と対話型アクセスを提供し、出典データへの引用も行うことで、エンジニアがゼロから始めるのではなく、組織内の知識を活用できるようにする。
• コンプライアンスと認証: トレーサビリティ要件をサポートするために系統を継続的にキャプチャし、数週間に及ぶ手動による証拠の組み立てを、規制レビュー用の自動レポートに短縮します。
• AIとMLの準備: トレーニングパイプライン用のシミュレーションデータを自動的に構造化およびバージョン化し、供給します。 AI Physics 代理母の開発と促進 エージェントエンジニアリング イニシアティブ。

導入によるメリット

• R&Dシミュレーションおよびモデリング実務者: 戦術的なプロジェクトに取り組んで製品のイノベーションを推進するエンジニア、研究者、科学者は、生産性を即座に向上させ、コンピューティング リソースにすばやくアクセスできるようになります。
• ITリーダーと管理者: 複雑なマルチアーキテクチャ HPC 環境を管理し、運用オーバーヘッドを削減する実稼働対応のインフラストラクチャを使用して移行戦略を評価します。
• 研究開発およびエンジニアリングリーダーコストセンターからのシミュレーションおよびテストデータを、プログラムを加速しイノベーションを可能にする再利用可能な知的財産に変換する。
• 最高データ・アナリティクス責任者AI対応とガバナンスを活用して、研究開発および製品開発全体にわたるデータ戦略を推進し、エンジニアリングデータを戦略的資産へと転換する。
• デジタルトランスフォーメーションとエンジニアリングエクセレンスのリーダー: シミュレーションをより広範な製品開発システムに接続する統合機能を使用して、デジタル スレッド イニシアチブと部門横断的なエンジニアリング データ プログラムを実行します。

もっと詳しく知る

Rescale のフルスタック環境を使用して、組織がどのようにシミュレーション ワークフローを加速し、シミュレーション リソースを最適化しているかをご覧ください。 詳しくはこちら。