MCP サーバーの再スケール

概要

リスケールMCP サーバー は、大規模言語モデル（LLM）とRescaleプラットフォームを連携させるローカルアプリケーションです。LLMがWeb APIと直接、かつ安全に連携できないという課題を、オープンソースの モデル コンテキストプロトコル（MCP） Rescale Platform API の上に構築されます。

ローカルマシン上で実行されるサーバーは、MCPクライアント（Claude Desktopなど）からの自然言語コマンドを認証済みのRescale APIアクションに変換し、統合の複雑さを抽象化します。これは、 再スケールアシスタント.

仕組み

ワークフローはシンプルかつ安全です。AIクライアントでコマンドを発行すると、ローカルのMCPサーバーに送信されます。サーバーはRescale APIトークンを使用してリクエストを認証し、コマンドを適切なAPI呼び出しに変換して実行し、結果をクライアントに返します。このプロセスにより、ローカルのAIツールを使用してRescaleプラットフォームとやり取りできるようになります。

データドキュメント画像

スタートガイド

Rescale MCPサーバーはすでに 再スケールアシスタント管理バージョンを使用して、リクエストをシームレスに処理します。

Claude Desktopのようなローカルクライアントに接続したい開発者は、GitHubリポジトリからRescale MCPサーバーをインストールし、クライアントパスとRescale APIトークンを設定することができます。詳細な手順とソースコードについては、 公式リポジトリ.

コア機能

ローカル クライアントを Rescale に接続することで、自然言語を使用してさまざまなアクションを実行できます。

自然言語でやりとりする

複雑なスクリプトと API 呼び出しを、シンプルで会話的なフレーズに置き換えて、ワークフローをより直感的にします。

  • 例： Onyxでinput_file.zipを使用してジョブを送信するように要求します 「タイプして」または「ジョブ XYZ のステータスを表示してください。」

ジョブとワークステーションの管理

Rescale コンピューティング ジョブとワークステーションのライフサイクル全体をクライアントから直接制御します。

  • 作成して送信: 新しいジョブまたはワークステーションを構成して起動します。
  • 監視と制御: アクティブなジョブのステータスを追跡し、ログを表示し、ワークロードの停止や終了などのアクションを実行します。

ファイルを転送する

効率化する データ転送 ローカル マシンと Rescale クラウド プラットフォーム間。

  • アップロードとダウンロード: シミュレーションの入力ファイルを送信し、結果をデスクトップに直接取得します。
  • データの管理: Rescale ジョブに関連付けられたファイルとフォルダーを整理します。

利用可能なツールとその使用方法の完全なリストについては、 MCPドキュメント.

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