ディスクハンギング6

エンジニアリング シミュレーションにおけるデータ管理

以前のブログ投稿で述べたように、 クローン作成機能、エンジニアや科学者は、シミュレーション データの管理に多くの時間を費やしています。これは、製品開発への集中を妨げ、可能な限り最良の概念設計、予備設計、詳細設計の作成の進歩を妨げるため、問題です。

本質的に、優れた製品を構築するには、膨大な量の反復が必要です。 現在の大きな傾向として、この反復プロセスは製品開発サイクルのかなり早い段階で行われるようになってきています。 これは主に、シミュレーションやその他のコンピューター支援分析の採用が増え続けていることに起因しています。

As シミュレーション より複雑になり、入力ファイルと出力ファイルは大きくなります( Rescale AI、100 GB を超える顧客の出力ファイルを処理しました)。 さらに、さらに多くのファイルが必要になります シミュレーションごと。 単一のエンジニアリング プロジェクトを分離する場合でも、複数回の分析が必要になります。 XNUMX 回の実行には、少なくとも XNUMX つの入力ファイルと、多数のカスタム スクリプトおよびアドオン ファイルが含まれます。 これに加えて、さまざまな変更を追跡するために、異なるバージョンの入力ファイルが個別に存在します。 最後に、複数の分析を行うと、複数の出力ファイルが生成されます。 これに、同僚間でファイルを共有する必要性や、派生分析を実行するためにこれらのファイルのコピーを作成する必要性が加わると、すぐに複雑になる可能性があります。 非常に多くのデータが存在しますが、その多くは冗長または不要です。 これらすべては、エンジニアや科学者がこの増え続けるデータの山を調べることで貴重な時間を無駄にしていることに等しい。

Rescale では、この問題の深刻さを認識しており、この問題に対処するソリューションを設計しました。基本レベルでは、低コストのクラウドをプロビジョニングします HPCストレージ お客様へ。さらに、当社のクローンおよび共有機能により、エンジニアや科学者は、(a) 必要なファイルを見つけ、(b) それらのファイルを正しい分析に関連付け、(c) それらのファイルを別のフォルダまたは同僚のフォルダに転送する必要がなくなります。 (d) 転送されたファイルが正しいバージョンであることを確認します。これにより時間と労力が節約され、実際の工学および科学の問題の解決により多くの時間が費やされるようになります。

Rescale でシミュレーション データ管理を自動化する方法を学ぶ

Rescale AI メタデータ管理を自動化します シミュレーションの種類や形式に関係なく。科学者やエンジニアは、学際的なモデルベースのコラボレーション、シミュレーションデータ検索、結果抽出のためのメタデータを抽出して、情報に基づいたタイムリーな製品決定を行うことができます。

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