2025年を振り返る: 顧客の成果を牽引したプラットフォームイノベーションの年
2025年を締めくくるにあたり、Rescaleのデジタルエンジニアリングプラットフォームにとって変革の年であったことを振り返ります。今年は、クラウド・ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）インフラストラクチャプロバイダーから、エンジニアリングと科学イノベーションのためのAIファースト・プラットフォームへと大きく成長した年でした。コンピューティングの弾力性、データインテリジェンス、AIを活用した生産性向上、そして物理ベース機械学習といった包括的な機能を提供し、エンジニアリングチームの設計、シミュレーション、そしてイノベーションの方法を根本的に変革しました。
この要約では、2025 年に顧客イノベーションを推進した Rescale の主要投資分野に焦点を当て、4 つの主要な機能 (先に進むためのリンク) を中心にまとめています。
これらの分野以外にも、Rescaleプラットフォーム全体のパフォーマンスと使いやすさの向上に取り組み、より直感的でスムーズな製品エクスペリエンスの提供に継続的に取り組んできました。今年の製品イノベーションを振り返ると、これまで分断されていたモデリングとシミュレーションエクスペリエンスの多くの部分を統合し、統合AIによって強化できたことに最も興奮しています。これは、迅速なイテレーションと、お客様が製品開発目標を達成するために必要な最新機能をサポートする基盤の構築へのコミットメントの成果です。
ハイライトを見ていきましょう。
ターンキーで耐障害性に優れたHPCaaSの提供
現代のエンジニアリングチームには、瞬時に拡張でき、コストを自動的に最適化し、運用上のオーバーヘッドを排除できるコンピューティングインフラストラクチャが必要です。2025年には、Rescaleプラットフォームを強化し、インテリジェントなリソース管理と透明性の高いコスト管理を備えた、真に弾力性のあるHPCを実現しました。
主要なコンピューティングアーキテクチャへの拡張アクセス
お客様は、シミュレーションとAIワークロードの両方において、より多くの選択肢、より良い経済性、そして最先端のGPUインフラストラクチャへのより迅速なアクセスを実現できます。 NVIDIAのクラウドパートナーネットワークとのパートナーシップを拡大コンピューティングエコシステムを拡張し、GPUアクセラレーションによるシミュレーションを実現しました。 コンピュータ支援エンジニアリング より多くのグローバル拠点で、より広範なキャパシティアクセスを備えたCAE（Computer Aid）とAIソリューションを提供します。これにより、従来のシミュレーションとAIワークロードにおいて、最新のGPUアーキテクチャを活用し、パフォーマンスの向上、スケーラビリティの向上、そしてコスト削減を実現します。
インテリジェントなコスト管理と透明性
2025年もIT管理者にとってクラウドコストの効率的な管理は最優先事項であり、特に部門やプロジェクト間でHPCの利用を拡大するチームにとって重要でした。 マルチワークスペース予算 消費を管理することで、組織は複数のワークスペースにまたがるチームの予算を、ワークスペースごとに個別に管理するのではなく、単一のエンティティとして管理できるようになります。正確な 使用予算管理 きめ細かな請求とコスト管理のための機能強化。 API駆動型の使用状況レポート 詳細な消費レポートにより、管理者は支出パターンをこれまでにないレベルで可視化し、管理できるようになりました。これにより、ITチームは予算超過を積極的に防止し、部門間でコストを正確に配分し、実際の使用状況データに基づいてリソース配分を最適化できるようになります。
コスト管理とエンジニアリングの生産性のバランスをとることは継続的な課題であり、チームはリソースへの迅速なアクセスを必要としていますが、管理されていないハードウェアとソフトウェアは予算超過につながる可能性があります。 ハードウェアポリシー 管理者はコンピューティングリソースの制約を定義・適用できるため、チームが承認されたハードウェア構成内で運用できると同時に、エンジニアが必要とする柔軟性も維持できます。これらのポリシー駆動型制御は、摩擦を生じさせることなくガバナンスを自動化し、IT部門はコストのかかる構成ミスを防ぎながら、エンジニアは適切なリソースに即座にアクセスできます。
合理化されたソフトウェア導入
従来、クラウド環境でのカスタム アプリケーションや独自のアプリケーションの導入は複雑でリスクが伴い、エンジニアリング ワークフローの中断を回避するために慎重なテスト、ライセンス管理、調整が必要でした。 Rescale ソフトウェア パブリッシャーは、現在すべてのお客様に一般提供されており、組織がRescaleプラットフォーム全体にカスタムアプリケーションや独自のアプリケーションを自信を持って導入することを可能にします。 サンドボックスを保存する管理者は、公開プロセス中にテスト環境がそのまま維持されるようにすることができ、展開リスクを軽減できます。 ライセンスホスティングの機能強化 管理を合理化するために、自動ライセンス有効期限通知、カスタム メンテナンス ウィンドウ、ベンダー デーモン更新制御が導入され、管理者はサービスの中断を最小限に抑えながらライセンス インフラストラクチャをきめ細かく制御できるようになりました。
最新のプラットフォームエクスペリエンス
Rescaleの機能がデータインテリジェンスとAIに拡大するにつれ、これらの高度なツールをコアHPCワークフローと連携してよりアクセスしやすくするためにインターフェースを再設計しました。 新しいプラットフォーム体験2025年にリリースされるこの新しいインターフェースは、コンピューティング、データ分析、AI機能を単一の統合されたエクスペリエンスに統合する、合理化されたナビゲーションを提供します。この最新化されたインターフェースにより、コンテキストを切り替えることなく、HPCジョブ、データ分析、AIワークフロー間を容易に移動できます。エンジニアリング部門とIT部門の両方のパワーユーザーからの継続的なフィードバックに基づき、日常的なタスクにいくつかの改善を加え、データとAIのワークフローのための新機能を統合しました。新しいインターフェースは現在、すべてのお客様にオプトインしてご利用いただけます。改良を続けていく中で、皆様からのフィードバックをお待ちしております。
R&Dデータ財団
エンジニアリングチームは最大 時間の30％ イノベーションよりもデータ管理。Rescaleは2025年に、製品開発ライフサイクル全体を通じてシミュレーションデータの収集、整理、接続、分析方法を変革することで、この課題に取り組みました。
Rescale Data Intelligenceのリリース
シミュレーション データは従来、サイロ化され、構造化されておらず、大規模な分析が困難であったため、チームがプロジェクト全体にわたって洞察を抽出したり、意思決定に AI を活用したりすることはほぼ不可能でした。 データインテリジェンスの再構築2025年に発売されるRescaleは、シミュレーションデータを構造化された実用的なインサイトに統合し、AIを活用した分析を通じて意思決定を加速することで、この問題を解決します。自動化されたワークフローは既存のエンジニアリングプロセスとシームレスに統合され、Rescale独自の20種類以上の最も一般的なエンジニアリングソルバーからのメタデータ自動抽出機能により、手作業によるタグ付けが不要になり、一貫したデータ構成が保証されます。これにより、エンジニアリングチームは今後、あらゆるシミュレーションから価値を引き出し、AI対応のデータ基盤を構築できるようになります。
エンジニアリングエコシステムの接続
エンジニアリングデータは、クラウドストレージに分散しており、1か所だけに存在することは稀です。 製品ライフサイクル管理 （PLM）システムや部門間のサイロ化により、シミュレーション結果をより広範な製品コンテキストと結び付けることが困難になっています。記録システムコネクタ AWS S3, Azure ブロブ ストレージ、PLMシステムは既存ツールとのシームレスな統合を可能にし、チームはより広範な製品コンテキストに基づいてシミュレーションを強化できます。Rescaleは、基本的なジョブファイル入力の標準ソースとなるだけでなく、コネクタへの投資によって、コンセプトから製造まで、エンジニアリングライフサイクル全体にわたる統合デジタルスレッドを構築します。Rescaleは、エンタープライズツールのエコシステム拡大に向けた新しいコネクタのテストを積極的に進めており、Rescale Data Intelligenceの機能をより多くのデータソースに拡張し、履歴データからより多くの価値を引き出します。
インテリジェントなストレージとデータ管理
シミュレーションデータの量が増加するにつれて、ストレージコストと可視性の管理はITチームにとってますます困難になります。2025年には、データストレージは複数の機能強化により、よりスマートでコスト効率の高いものになりました。基盤への投資 ストレージ管理とレポート 毎日ではなく1時間ごとに更新される、ほぼリアルタイムのストレージ使用量更新、強化されたフィルタリング機能を備えたCSVダウンロードの改善、そしてより視認性を高めるインタラクティブな使用量表を導入しました。お客様は、 ファイルを直接追加する クラウドファイルシステム（CFS）への統合により、共有ストレージとコラボレーションのための直接アップロードが可能になり、ワークフローが効率化されます。さらに、 アーカイブ時の自動ファイル削除 CFS では、よりスマートなポリシー主導のデータ ライフサイクル管理が保証され、チームが自動的にストレージ制限内に留まるのに役立ちます。
AIエンジニアリング
エンジニアリングチームは、より多くのイノベーションをより迅速に実現するというプレッシャーに直面していますが、従来のワークフローでは対応しきれていません。2025年、Rescaleは、インテリジェントな自動化、コンテキストに基づくインサイト、迅速な結果生成を通じて、日々のエンジニアリングタスクを加速する機能を提供し、生産性を飛躍的に向上させ、プロジェクトのタイムラインを短縮しました。
AI を活用した洞察
何千ものシミュレーション結果から関連情報を見つけるには、通常、ファイルとフォルダーを手動で検索する必要があり、これは時間のかかるプロセスであり、意思決定を遅らせます。 再スケールアシスタント 会話型のデータ探索と分析を可能にし、エンジニアは自然言語を使ってシミュレーションデータにクエリを実行できます。アシスタントはジョブ結果のインテリジェントなサマリーを生成し、パターンや異常を浮き彫りにするだけでなく、質問するだけで関連する過去の作業を簡単に見つけることができます。AI駆動型のジョブサマリーは、重要な発見事項を自動的に強調表示し、異常を検出し、障害を診断することで、技術的な結果を実用的な洞察に変換します。
Rescale Assistant を使用すると、管理者は自然言語による対話を通じて、課金データの照会、プラットフォームの使用状況の分析、支出傾向の視覚化をすぐに実行できるようになります。
シミュレーションエージェントの基礎
エンジニアリングチームは、シミュレーションの設定、入力の検証、構成などの反復的なタスクに多くの時間を費やしています。 実験計画 （DOE）、レポート作成など、予測可能なパターンに従うものの、依然として手作業を必要とする作業です。2025年には、Rescaleを通じて自律エンジニアリングの重要な基盤を確立しました。 モデルコンテキストプロトコル （MCP）サーバーとプラットフォームの統合。このインフラストラクチャにより、シミュレーションエージェントは、組織の方法論に従い、プロジェクトのコンテキストを捉え、ドメインの専門知識をプロセスに直接組み込む、複雑な複数ステップのワークフローを実行できます。
これらのエージェントは、エンジニアリング自動化の新たな進化を象徴するものです。事前定義されたスクリプトを実行するだけでなく、組織のパターンを学習し、変化する要件に適応し、ツールやチーム間のアクションをプロアクティブに調整するシステムです。初期の実装では、エージェントが日常的なシミュレーションのセットアップ、入力検証、DOE設定、そして煩雑なレポート作成タスクを自動化することで、エンジニアの作業制御を維持しながら、反復的な手作業を排除できることが実証されました。
Rescale MCPサーバーにより、お客様は好みのAIツール（Claude、ChatGPT、その他の言語モデルなど）をRescaleのシミュレーション環境に直接接続できます。エンジニアは、複数のアプリケーションを切り替えることなく、日常的に使用しているAIインターフェースを使用して、シミュレーションの管理、データのクエリ、ワークフローの自動化を行うことができます。
自動化されたワークフローオーケストレーション
複雑なエンジニアリングワークフローでは、複数のツールや手順を手動で調整する必要があることが多く、プロセスの標準化やチーム間でのベストプラクティスの適用が困難です。エンジニアリングチームは、複雑な複数ステップのタスクを視覚的に設計し、自動化できるようになりました。 ノーコード 専門家の手法を取り込み、ベストプラクティスを再利用可能なテンプレートに標準化し、組織内の知識をプログラム全体に拡張するインターフェース。これらの機能は、より広範なプラットフォームエコシステムとシームレスに統合され、ユーザーは統合キャンバスからジョブ、ワークステーション、処理スクリプト、AIエージェントを呼び出すことができます。自動化されたワークフロー内でサロゲートモデルのトレーニングデータパイプラインを直接構築できるため、従来のシミュレーションとAIアクセラレーション手法の間に自然な橋渡しが実現します。
AI物理学手法
従来のCAE手法では、設計空間を探索するために数百、数千回のシミュレーションが必要となる場合があり、これは時間と計算コストのかかるプロセスです。一方、AIを活用したアプローチでは、これまで専門的な機械学習の専門知識が必要でした。2025年には、 AI の物理学を再スケールする AI を活用した物理シミュレーションを一般の CAE エンジニアが利用できるようにし、深い AI の専門知識がなくても生産対応の AI モデルを構築できるようにして、設計空間の探索を劇的に加速しました。
エンジニアリングのための完全なAIオペレーティングシステム
エンジニアリングアプリケーション向けのAIモデルの構築には、従来、異なるツールを統合し、データ準備、トレーニング、デプロイメント、反復処理にわたる複雑なワークフローを手動で管理する必要がありました。Rescale AI Physicsは、モデリングとシミュレーションのための唯一のエンドツーエンドのオペレーティングシステムを提供し、データ生成、構造化、データセット作成、モデルのトレーニング、評価、デプロイメント、推論、微調整など、必要なすべてのステップを処理します。この統合アプローチは、エンタープライズ規模でトレーサビリティとバージョン管理を維持する自動化されたワークフローを通じて、シミュレーションデータを強力なAIモデルに変換します。
エンジニアは、数日ではなく数秒で結果を提供するリアルタイム AI 推論モデルを使用して大規模な設計空間を迅速に探索できるようになり、従来のシミュレーション方法に匹敵する精度を達成しながら、迅速な反復と最適化が可能になります。
実証済みの大規模な顧客インパクト
At NVIDIA GTC2025、Rescaleが画期的な成果を披露 AI の物理学 業界リーダーとの実装では、GPU アクセラレーションと AI を活用した手法と組み合わせた高度なシミュレーション テクノロジーが、航空宇宙およびエネルギー分野全体に変革をもたらす成果をもたらすことを実証しました。
Boom Supersonicは、RescaleのAI Physics機能を活用してOverture超音速旅客機の開発を加速し、AIを活用した設計探索を通じて空力開発プロセスを変革しました。 GTCでのコラボレーションの詳細 Boom Supersonic がどのようにして次の成果を達成したかをご覧ください。
- 設計の反復が4倍に
- CFDシミュレーション全体でGPUの10倍の高速化
- 400%以上のデザインの可能性を探求
SLB （旧シュルンベルジェ）は、GPUアクセラレーションシミュレーションとAIを活用した手法が、特に石油・ガス事業に不可欠な計算集約型のCFD-DEM連成シミュレーションにおいて、エネルギー分野のワークフローに革命をもたらすことを実証しました。 共同プレゼンテーションの詳細SLB がどのようにして次のことを達成したかについて説明します。
- シミュレーション結果が10倍高速化 コストを30分の1に削減
- 現場作業の3,600倍の高速化
- シミュレーション効率の桁違いの改善
これらの顧客導入により、AI Physics が、エンジニアが重要な設計上の決定を行うために必要とする精度を維持しながら、さまざまな物理領域にわたって本番環境に対応した結果を提供できることが実証されました。
拡張された代理モデルのサポート
従来、代替モデルの構築には、特定のエンジニアリング問題に適合しない可能性のある既製のソリューションを選択するか、カスタムアーキテクチャをゼロから開発する必要がありました。これは専門知識を必要とする時間のかかるプロセスです。Rescaleは、代替モデル開発を包括的にサポートすることでAI Physics機能を大幅に拡張し、エンジニアがエンジニアリングアプリケーション向けに最適化された実績のあるモデルアーキテクチャとカスタム開発フレームワークを利用できるようにします。 SC25コンピューティング業界の目玉イベントである NVIDIAがApolloを発表2026年にRescaleで利用可能になるオープンAI物理モデルファミリー「」は、検証済みアーキテクチャのライブラリをさらに拡充します。この柔軟性により、チームは一般的なユースケース向けに検証済みモデルを展開したり、独自の要件に合わせて特化したアーキテクチャを開発したりすることができ、従来のシミュレーションに求められる精度を維持しながら、プロジェクトのタイムラインを大幅に短縮できます。
2026年に向けて
2026年に向けて準備を進める中で、私たちはお客様に提供する価値を拡大し、ユーザーに新たな機能を継続的に提供していくことに注力しています。真の自動運転エンジニアリングワークフローを実現する、本番環境対応の自律エージェントを大規模に展開していきます。AI Physicsは、予知保全やデジタルツインアプリケーションなどの新たな領域にも適用範囲を広げ、組織が過去のシミュレーションデータを運用インテリジェンスに活用できるようにします。高度な機能をより利用しやすくする革新的なコンピューティングソリューションを継続的に提供し、すべてのプラットフォーム機能がシームレスに連携しながら、単独でも価値を発揮できるようにしていきます。
2025年を通して私たちとパートナーシップを結び、ロードマップの策定に貢献し、AIを活用したエンジニアリングの可能性の限界を押し広げてくださったお客様に感謝申し上げます。共に、シミュレーション主導のイノベーションの未来を築いていきます。今年導入したエキサイティングな機能については、現在進行中のリリースでご覧ください。 リリースノートRescaleプラットフォームのあらゆる分野に投資を継続していきますので、定期的にご確認ください。2026年を通して顧客体験と電力業界のイノベーションを強化していく予定です。
