モデリングとシミュレーションにおけるデータとAIのトレンドを探る – NAFEMS世界会議2025概要
AI がデジタル エンジニアリングを変革する中、大手企業はデータ活用と次世代コンピューティングへの革新的なアプローチについて議論しています。
その NAFEMS世界会議2025モデリングとシミュレーション、そしてデジタルエンジニアリング分野に特化した最大規模の国際会議である「モデリングとシミュレーション」は、ユーザー、ベンダー、コンサルタント、研究者が一堂に会し、新たな技術、喫緊の課題、そして革新的な手法を探求しました。今年はオーストリアのザルツブルクで開催され、シミュレーションのためのAI、特殊なハードウェアの最適化、複雑なソフトウェアスタックの統合など、幅広いトピックについて活発な議論が交わされました。
このイベントのゴールドスポンサーであるRescaleは、これらの議論の形成に重要な役割を果たしました。特に注目すべきは、Rescaleによる「現代のシミュレーション体験の進化：コンピューティング、データ、AIのオーケストレーションによるイノベーションの加速」と題したプレゼンテーションでした。 ジェイコブ・サーバーRescale社の製品担当副社長である。彼は、業界のイノベーターたちによる著名なパネルに参加した。ジョージ・オーツ、 リマックテクノロジーMatthew Chung、CAE主任エンジニア 海底7、そしてNovid Beheshti、エンジニアリングチームリーダー – CAE、CFD 。 視聴できます パネルレコーディング パネル中に共有されたすべての洞察を把握します。
モデリングとシミュレーションにおける業界の変化とトレンド
Contents
Rescaleのお客様、ブース参加者、そして様々な業界からのプレゼンテーションから得られた知見を組み合わせることで、CAEエンジニアが現在直面している課題、トレンド、そして機会が浮き彫りになりました。モデリングとシミュレーションの世界は大きな変革期を迎えており、従来のコンピューティング中心のワークフローから、データ管理とAIを統合したより包括的なアプローチへと移行しています。ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）は依然として基盤技術として重要ですが、その焦点はGPU中心のワークロードやシミュレーションデータの戦略的活用へと大きく広がっています。
最も顕著な変化の一つは、モデルと設計の複雑化が進み、カスタムAI機能を開発するための多分野にわたる分析、コンピューティングの規模、そして柔軟性がますます求められていることです。これにより、膨大な計算リソースへのオンデマンドアクセスと弾力性を提供するクラウドコンピューティングへの依存度が高まっています。エンジニアがサイロ化し、多くの場合手作業でハンドオフを行う従来のワークフローは、複数の分野間のコラボレーションを促進する接続されたデータパイプラインに置き換えられつつあります。この進化により、AIは単なるチャットボット機能にとどまらず、エンジニアリングワークフローの中核開発ループに組み込まれ、多くの場合、これらのプロセス内でインテリジェントエージェントを活用してアクションを実行します。また、高度な画像処理機能など、これらのモデルにおけるマルチモダリティ化の可能性も示唆されています。
しかし、これらの高度なモデルと伝送されるデータのセキュリティに関する共通の懸念は、クラウドセキュリティに関する初期の議論と重なり、データの整合性と保護に関する明確なメッセージングを必要とする、より広範な導入に向けた重要なハードルとなっています。GPUアクセラレーションへの強い推進力は明らかであり、これはシミュレーションワークロードにおいて、従来のx86 CPUアーキテクチャで実行するよりも高速なソリューション結果を求める継続的な要望に支えられています。しかしながら、膨大なAIワークロードの需要と、様々な物理ソルバーにおけるGPUカバレッジの不統一さにより、その導入は現在のキャパシティによって制約されることがあります。
Rescaleが現代のシミュレーションのための包括的なフレームワークを発表
Rescale の製品担当副社長 Jacob Surber 氏は、満員の聴衆を前に、相互に関連した 3 つの柱の上に構築された近代化されたシミュレーション ワークフローに関する Rescale のビジョンを説明しました。 Compute, Data, AI彼は、この総合的なフレームワークは、シミュレーションエンジニアが現在の課題を克服し、イノベーションを加速できるようにするために設計されていると強調しました。
コンピューティングオーケストレーション
コンピューティングオーケストレーションは、イノベーションを推進し、効率を最大化するために、弾力性のあるクラウドHPCの提供に重点を置いています。これには、シミュレーション作業を統合し、リソースを管理するための統合計画が含まれ、幅広いアプリケーションをオンデマンドで即座にスケーラブルに導入できるようにします。このシステムは、最新のアーキテクチャとAI主導のパフォーマンスと費用対効果に関する推奨事項を活用して、ワークロードを最適化します。また、前処理と後処理のリアルタイム可視化と監視を提供し、時間とコストを節約します。高速化のためのGPUへの要望と関心は高いものの、現状では、容量の制約や、さまざまな物理ソルバー間でのGPUの互換性のばらつきが、広範な導入を制限する要因となることがよくあります。このシステムは、多様なハードウェアへの柔軟なアクセスを提供することで、この課題に対処することを目指しています。高性能ストレージとコラボレーションのために、共有ファイルシステムが中央リポジトリとして機能し、要求の厳しいAIワークフローをサポートし、階層型ストレージを通じてリアルタイムのチームワーク、データ保持、コスト管理を促進します。
データ管理
プレゼンテーションのデータに関する部分では、シミュレーションデータとプロセスを自動化されたワークフローと洞察へと変換することの重要性が強調されました。会議における重要な見解として、現代のシミュレーションにおける「問題はデータにある」というコンセンサスが挙げられました。この問題の多くは、10年以上にわたるクリーンでない非構造化データの生成に起因しています。参加者は、既存データを持ち込んで活用できるソリューションに強い関心を示し、コアコンピューティング製品からある程度独立して動作できるデータおよびAIレイヤーへの需要の高まりを強調しました。これは、SPDM（シミュレーションプロセスおよびデータ管理）システムやPLM（製品ライフサイクル管理）システムなどの様々なデータプラットフォームに接続する統合データレイヤーによって実現され、シミュレーションデータの取得と拡充、包括的な分析とレポート生成、そしてデータの整合性の確保を可能にします。このプラットフォームは、手作業のステップを削減し、エンジニアリングプロセスの自動化を活用して重要な洞察を抽出し、データ入力とハンドオフにおけるエラーを回避することで、自動化されたタスクを促進します。このフレームワークにより、組織全体に標準化されたワークフローを展開し、AI機能に不可欠な豊富なメタデータを抽出することができます。さらに、このプラットフォームは、レポートの作成を自動化し、ジョブの結果に隠れた洞察を明らかにし、パフォーマンス改善のための推奨事項を提供することで、AI 強化の検出と分析をサポートします。これは、Rescale Assistant のコア機能です。
AI支援モデリングとシミュレーション
AIの柱は、既存の手法に基づき、継続的に改善されたAI強化シミュレーションの構築に重点を置いています。これには、エンジニアリングとシミュレーションのためのAIに重点を置くことで、エンジニアリングプロセス全体を強化し、大幅な時間節約を実現し、真にAIによって生成された結果へと移行することが含まれます。カスタムモデルを導入するエンジニアは、AIベースモデルに入力する高品質のトレーニングデータセットの構築、構築済みのAIサロゲートモデルの活用、そして社内AIサロゲートモデルの開発を可能にすることにも重点を置く必要があります。これには、モデルのトレーニングと管理、既存のシミュレーションデータを利用したAIモデルの構築、データ整理のためのタグの定義、AIモデル検証のためのトレーサビリティの確保が含まれます。Rescaleプラットフォームは、トレーニング用の最新GPUと、モデルのバージョン管理および追跡ツールへのアクセスを提供し、生成機能をサポートします。モデルの展開と推論には、専用製品を使用して、共同作業者や非専門家ユーザーによる推論用モデルを公開し、モデルカタログを構築し、モデルへのアクセスとバージョンを管理します。推論では、システムが可視化ツールと統合され、リアルタイムシミュレーションを高速化します。最終的な目標は、継続的な反復、つまりシミュレーション出力が AI モデルのトレーニングにフィードされ、それが後続のシミュレーションに情報を提供して改良し、製品開発のための強力な反復ループを作成するワークフローを確立することです。
ライブデモンストレーション：AI支援データ分析
Jacob Surber氏のプレゼンテーションの大きなハイライトは、新しいRescale Assistantのライブデモンストレーションでした。このベータ機能は、微調整されたAI大規模言語モデル（LLM）を活用し、シミュレーションジョブと結果ファイルのレビューエクスペリエンスに統合されたシミュレーションデータと対話します。デモでは、Rescale Assistantがシミュレーションインターフェースに直接統合され、ユーザーが自然言語クエリ（「この空気力学スタディにおける温度と圧力降下の関係を示してください」など）を実行できることが紹介されました。アシスタントはクエリを処理し、基礎となるシミュレーションデータを分析し、関係性を視覚化するリアルタイムチャート、およびテキスト分析とさらなる調査のための実用的な提案を生成しました。また、複数の言語で出力を提供する多言語機能のデモも行われました。この機能により、エンジニアが洞察を抽出するのに費やす時間が大幅に短縮されます。エンジニアは質問するだけでAIが解釈、視覚化、次のステップの提案を行うため、抽象化、ローコード、ノーコードの概念が具体化されます。
最新のシミュレーション体験に向けたRescaleのロードマップの詳細については、Rescaleのプレゼンテーションをご覧ください。 こちら.
Rescale 顧客パネル: CAE ワークフローに関するイノベーターの視点
Rescaleはまた、「業界のイノベーターが語るCAEワークフローの未来」と題した魅力的なパネルディスカッションを開催し、多くの参加者が関心を寄せているトレンドについて、現実的な視点から解説しました。パネルディスカッションには、以下のベテランモデリングおよびシミュレーションエンジニアが参加しました。
- リマックテクノロジー社の熱主任エンジニア、ジョージ・オーツ氏： 高性能電気自動車およびEVテクノロジーのリーダーであり、大手OEMのハイブリッド車や電気自動車の主要コンポーネントを開発しています。
- Subsea7のCAE主任エンジニア、Matthew Chung氏： 進化するエネルギー産業向けのオフショア プロジェクトとサービスにおける世界的リーダーであり、複雑な海中エンジニアリングに HPC リソースを活用しています。
- Novid Beheshti、Intelligent EnergyのCAE、CFDエンジニアリングチームリーダー： 水素燃料電池メーカー。自動車から航空宇宙までの分野にモジュール式燃料電池製品を提供しています。
パネリストたちは、CAEワークフローの進化するニーズについて、それぞれの経験と知見を共有しました。Rimac TechnologyのGeorge Oates氏は、バッテリーの熱暴走などに関する規制によってシミュレーションが複雑化していること、そしてこれらのニーズに対応するためのクラウドコンピューティングの必要性について説明しました。彼は、将来的にGPU対応ワークフローへの移行が進むと予測しています。Subsea7のMatthew Chung氏は、クラウドベースのシミュレーションを活用してオフショアオペレーションを改善し、天候による遅延を大幅に削減して数百万ドルのコスト削減に成功した事例を紹介しました。彼は、データ駆動型アプローチとAIが、時間的制約のあるオペレーションにおける意思決定をいかに強化できるかを強調しました。Intelligent EnergyのNovid Beheshti氏は、予測不可能なコンピューティングピークと、高価なGPUを含む最新ハードウェアへのアクセスの必要性から、クラウドへの急速な移行に至った経緯を語りました。XNUMX名のパネリストは皆、AIによって反復的で手作業によるシミュレーションタスクが自動化され、エンジニアがより複雑なマルチフィジックス問題に集中し、より幅広い条件と設計の可能性を探求できるようになると考えています。
パネルディスカッションで議論された主要な課題と解決策には、データガバナンスとストレージが挙げられます。データ量の増加に伴い、堅牢なアーカイブシステムと、データ削除ポリシーの適用といったコスト管理戦略が求められています。また、データセキュリティと輸出管理への懸念から、特にドイツのようなデータ規制が厳しい地域におけるクラウド導入の障壁についても触れられました。Rescaleは、政府系クラウドやロールベースのアクセス制御などの機能でこれらの課題に対処しています。重要な議論の焦点となったのはソフトウェアライセンスモデルです。コアライセンスに制限のある従来のライセンスは、クラウドコンピューティングの拡張性というメリットを阻害する可能性があります。パネリストは、クラウドリソースの弾力的な性質により適した「オンデマンド」または消費ベースのライセンスモデルの価値を指摘しました。
聴衆からの重要な質問は、 クラウドコンピューティング クラウドは、データの保管場所やセキュリティ上の懸念を考慮すると、特にヨーロッパの企業にとって良い選択肢です。パネリストからの回答は、力強い「イエス」でした。Subsea7 の Matthew Chung 氏は、オンプレミス コンピューティングには限界があるものの、「クラウド上では、無限のプロセッサによってすべての可能性が解き放たれる」と述べました。Intelligent Energy の Novid Beheshti 氏は、クラウドは、予測できないコンピューティング需要のピーク時に「非常に役立つ」と付け加えました。Rimac Technology の George Oates 氏もこれに同調し、必要なすべての容量を確保しておき、その後オフにできるクラウドの弾力性により、周期的な需要に合わせてハードウェアを継続的に購入する必要がなくなると強調しました。業界リーダーからのこの強力な支持は、最も機密性の高いエンジニアリング ワークロードでもクラウドを導入することで、具体的なメリットが得られ、信頼が高まっていることを裏付けています。
その他のRescaleセッションの概要
RescaleはNAFEMの他のいくつかのディープダイブセッションにも参加し、クラウド、AI、HPCにおける新たなイノベーションと方法論を紹介しました。これらのプレゼンテーションでは、エンジニアリングワークフローの近代化に向けた具体的な技術的側面と実践的な戦略について深く掘り下げました。
- ドメイン特化型ハードウェアによる科学ワークフローの加速：GPU、Armチップなど Sam Zakrzewski 博士と Romain Klein による: このセッションでは、Rescale のインテリジェント HPC プラットフォームを使用して GPU、ARM、その他のアクセラレータでワークロードを最適化し、特殊なアプリケーションで比類のないパフォーマンスと効率を実現する方法について説明しました。
- クラウドベースシミュレーションの課題と機会 - エンジニアの視点 著者：John William、Romain Klein: この論文では、ハードウェアの選択、データ処理、コストの最適化、ライセンス管理など、クラウドベースの HPC に移行するエンジニア向けの実用的な戦略が紹介されています。
- クラウドにおけるエンジニアリングIPの保護：安全なグローバルコラボレーションのための戦略 Navin Bagga (修士) によるこのプレゼンテーションでは、機密の知的財産 (IP) を保護しながらクラウドでの国境を越えたコラボレーションを可能にすることに焦点を当て、エンドユーザーの権限を管理し、コンプライアンスを確保するための戦略について詳しく説明しました。
- ハイブリッド HPC 環境のオーケストレーション: データ グラビティと AI 対応データセットの戦略 Romain Klein と Carlos Mecha による: このセッションでは、階層型ストレージ戦略と Data Lake Exporter ソリューションに重点を置き、ハイブリッド HPC セットアップの管理とオンプレミス環境とクラウド環境間のスムーズなデータ フローの確保について詳しく説明しました。
- 加速された多分野にわたる CAE ワークフローのためのデジタル スレッド基盤 Madhu Vellakal と Garrett VanLee 著: この論文では、デジタル スレッド フレームワーク、AI 強化モデリング、実際のケース スタディによる CAE の合理化について説明し、集中型データ構造と自動化プロセスの重要性を強調しました。
- AIの未来に向けたシミュレーションデータの再構築 John William と Romain Klein による: このプレゼンテーションでは、集中型データ リポジトリ、AI を活用した分析、デジタル ツインに重点を置き、エンジニアリング アプリケーションに AI の力を活用するようにカスタマイズされたシミュレーション データ管理の包括的なフレームワークを提案しました。
- シミュレーション出力ログの自動後処理にLLMを活用する James Imrie による: このセッションでは、シミュレーション ソフトウェアの出力ログの後処理における大規模言語モデル (LLM) の革新的な使用法について検討し、実用的な洞察を効率的に抽出し、エラー分類を自動化し、AI 対応データセットを構築する方法について説明しました。
電子ブックをダウンロード Rescaleセッション論文 シミュレーション ワークフローを最適化するための詳細な技術的洞察と戦略を探ります。
学んだことを組織に活かす
NAFEMS World Congress 2025では、業界における明確なコンセンサスが浮き彫りになりました。クラウドHPC、高度なデータ管理（データが解決すべき根本的な課題であるという現実への対応）、そして統合AI（チャットボットから開発ループに組み込まれたエージェントへの移行）は、現代のエンジニアリングにおいて急速に不可欠な柱となりつつあるという点です。Rescale社は、Jacob Surber氏によるプレゼンテーションと活発な顧客パネルディスカッションを特徴とする同イベントに出席し、Rescale社の製品ロードマップがこうした未来像とどのように整合していくかを示しました。イベント全体を通して、モデリングとシミュレーションが、業界全体にわたるイノベーションの推進において、極めて重要かつ進化し続ける役割を担っていることが改めて確認されました。
Rimac Technology、Subsea7、Intelligent Energyといった業界リーダーが共有した知見は、これらの最新アプローチ、特にクラウドの拡張性と俊敏性、そしてRescale AssistantのようなAI強化シミュレーションの変革力を取り入れることの将来性を実証するものでした。データガバナンスやライセンスに関する課題はあるものの、クラウドベースのAI強化シミュレーションへの移行が進むことを強く支持する声が集まりました。特に、データとAIレイヤーを個別に活用することに高い関心が寄せられ、これらの柱が独立した価値提案として認識されつつあることが示唆されました。
NAFEMS World Congress 2025 で Rescale が発表したイノベーションについて詳しく知るには、次のことをお勧めします。
- Rescaleのプレゼンテーション全文を見る Rescale の最新シミュレーションのビジョンと業界イノベーター パネルに参加して、Rescale が最新シミュレーション エクスペリエンスをどのように進化させているかを学びます。
- 今後のウェビナーにご登録ください Rescale のデータ管理と AI 支援シミュレーションの新機能の概要とデモをご覧ください。
- ご質問はお問い合わせください エンジニアリングにおけるシミュレーション、モデリング、AI の最新テクノロジーの導入を加速する方法について説明します。
