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クラウドで自動車 CAE を加速: Röchling Automotive との Q&A

クラウドベースの HPC により、OEM の迅速な研究開発サイクルの応答時間が短縮されます。

ロシュリングオートモーティブ 革新的なプラスチックベースの開発の伝統を持つ 自動車業界向けソリューション電気自動車と持続可能性への急速な移行が進む世界において、ロシュ​​リングの軽量素材とメカトロニクスシステムの専門知識は、自動車業界の未来を形作る上で重要な役割を果たしています。私たちは、ロシュリングのマネージャーであるトーマス・ツィグコプロス氏にインタビューしました。 コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) およびグローバル機能CAEのRöchling Automotiveで、高度なシミュレーションが複雑なエンジニアリングの課題を解決し、最先端の製品を提供するのにどのように役立つかを探ります。Rescaleの クラウドベースの高性能コンピューティング (HPC) これらのソリューションにより、Röchling は実行時間を大幅に短縮し、さまざまなプロジェクト間でジョブを並列実行できるようにするスケーラブルなコンピューティング リソースを使用して、緊急の顧客ニーズに対応できます。

Röchling Automotive の使命と、当社の独自性について教えてください。

トーマス: ロシュリング・オートモーティブは、より大きな ロシュリンググループは、200 年以上にわたり世界中の産業を形作ってきました。Röchling Automotive では、車両の効率を高める軽量で高性能なソリューションの開発に注力しています。当社は、空気力学的改善、構造的軽量化アプリケーション、高度なメカトロニクスおよび流体システム、バッテリー電気自動車の熱管理システム向けの製品を専門としています。

EV への移行と持続可能性の必要性により、私たちの仕事はさらに大きな影響力を持つようになりました。私たちの使命は、材料の使用量と重量を削減しながら、大手自動車メーカーの期待に応えるか、それを上回る高機能システムを提供することです。

エンジニアリング プロセスにおいてモデリングとシミュレーションはどのような役割を果たしますか?

トーマス: モデリングとシミュレーション 当社の製品開発の中心は、高度な コンピュータ支援エンジニアリング(CAE)シミュレーション 材料モデリングや仮想設計検証からプロセス開発や製造ツールの寸法設定まで、あらゆる用途に使用できます。たとえば、リサイクル材料を扱う作業では、材料の挙動が確率的に変化することが多く、シミュレーションが複雑になります。

当社はプロトタイプ不要の開発に重点を置いていますが、これは大手 OEM を含む多くのお客様によって推進されている大きな変化です。このアプローチでは、設計の検証、製造プロセスの最適化、厳格なパフォーマンス要件への準拠を保証するために、広範なシミュレーションが必要です。シミュレーションにより、アクチュエータやセンサーなどの複数の機能を単一のプラスチックベースのシステムに統合し、パフォーマンスと持続可能性の両方を向上させることができます。

Röchling のシミュレーションとエンジニアリングに対するアプローチがユニークな理由は何ですか?

トーマス: 私たちは、初期コンセプト開発とターゲット主導の実験室テストによる検証を組み合わせた総合的なアプローチでシミュレーションを行っています。これにより、私たちのシミュレーションは現実世界に基づいていることが保証されます。 パフォーマンスデータ当社の理念の重要な側面は柔軟性です。新しい設計仕様への対応であれ、持続可能性に関する課題への対応であれ、顧客からの変化する要件に迅速に適応する必要があります。

一例として、EVバッテリーエンクロージャの開発が挙げられます。これには衝撃に耐える構造強度だけでなく、高度な熱管理機能も必要です。シミュレーションを使用することで、 パフォーマンスを最適化する さまざまなシナリオで、物理的なプロトタイプの必要性を減らし、市場投入までの時間を短縮します。

シミュレーションでどのような課題に直面しましたか? また、Rescale はどのように役立ちましたか?

トーマス: 私たちが直面している最大の課題の 1 つは、今日のプロジェクトに必要な膨大な量と複雑さのシミュレーションを管理することです。たとえば、特定の OEM と連携する場合、大規模な非線形材料システムで 1 週間に数十回のシミュレーションを実行する必要があります。この需要は、当社のローカル ハードウェア インフラストラクチャの容量をはるかに超えています。最近、大手 OEM 向けの RFQ で、 Rescaleのプラットフォーム オンプレミスでのジョブ実行時間が 60 時間からわずか 2 時間に短縮され、複数のシナリオを検討して高品質の結果を迅速に提供できるようになりました。

Rescale 非常に柔軟でスケーラブルなリソース割り当てサービスを提供しており、これは当社の業務にとって非常に貴重なものとなっています。Rescaleの応答性と、多くの場合数時間以内で追加の計算リソースを迅速に展開する能力により、品質を犠牲にすることなく厳しい期限に間に合うことができました。要求の厳しい国際的なティア2自動車OEM向けにアドホック計算リソースを展開するのに1時間未満のターンアラウンドタイムは、競争の激しいこの世界で唯一の実行可能なソリューションです。Rescaleのプラットフォームは、 ハードウェア および ソフトウェア セットアップにより、エンジニアは IT 構成の検討ではなく、新しい設計のテストに集中できるようになります。

Röchling 社ではシミュレーションをどのように進化させていくとお考えですか? また、新しいテクノロジーはどのような役割を果たすのでしょうか?

トーマス: 今後は、 AIと機械学習 CAEワークフローに組み込むことで、 モデリングとシミュレーション AI を活用したメッシュフリーのワークフローは、設計最適化へのアプローチに革命を起こす可能性があります。ただし、これらのテクノロジーを実装するには、ツールへの多大な投資と業界内の文化的変化が必要です。

過去のデータを活用する方法も模索しています シミュレーションデータ 新しいプロジェクトの意思決定を促進するために。たとえば、低次元モデリングにより、以前の設計から得た洞察を再利用して、繰り返しのシミュレーションの必要性を最小限に抑えることができます。一部の AI ベンチマークでは有望な結果が見られましたが、より広範な導入は、経営陣と顧客の両方からの賛同を確保できるかどうかにかかっています。

HPC ソリューションを検討している自動車業界のリーダーにどのようなアドバイスをしますか?

トーマス: 自動車業界はシミュレーション重視の開発戦略に移行しており、 (HPC) これらの要求を満たすには、柔軟性と拡張性を備えたソリューションを優先することをお勧めします。Rescale は、この点で信頼できるパートナーであり、計画外のエスカレーションやリソースのボトルネックへの効率的な対処を支援してくれます。

HPC はパフォーマンスを目的としたテクノロジーだけではありません。業界のイノベーションを実現するものです。当社のようなサプライヤーにとって、スケーラブルなリソースにアクセスできれば、予算内で OEM の期待に応えることができます。 コラボレーション パートナーや顧客との連携も、 自動車工学におけるHPC.

ロシュリングの未来ビジョンをサポート

ロシュリングオートモーティブ 先進的で持続可能なプラスチックベースのソリューションの分野で、可能性の限界を押し広げ続けています。次世代EV部品の開発から、 シミュレーションとAI同社のイノベーションへの取り組みは明らかです。トーマスが強調したように、自動車業界の急速な変革における課題と機会を克服するには、コラボレーションと俊敏性が今後も重要になります。

Rescale 当社は、Röchling Automotive のこの取り組みをサポートできることを誇りに思っており、同社のエンジニアリング チームがモビリティの未来をどのように形作っていくのか楽しみにしています。

著者

  • ギャレット・ヴァンリー

    ギャレット・ヴァンリーは、Rescaleの製品マーケティングを率いており、さまざまな業界のイノベーションの最先端で顧客と緊密に連携しています。彼は、Rescaleのエンジニア、科学者、ITプロフェッショナルによる顧客の成功事例、研究のブレークスルー、ベストプラクティスを共有して、他の組織を支援しています。ギャレットは現在、スーパーコンピューティングのコンバージェンスに注力しています。 (HPC), AIシミュレーション モデルと、これらのトレンドが科学と産業における発見をどのように推進しているかについて説明します。

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