DOE史上最多となる応募の中から選出。Rescaleは、Lawrence Berkeley、Lawrence Livermore、Oak

ローレンス・バークレー国立研究所、オークリッジ国立研究所、ローレンス・リバモア国立研究所は、Rescaleと提携して、DOEのシミュレーションコードをエージェント経由で利用できるようにすることを提案している。

次世代クラウドHPCが、デジタルツインとマルチフィジックスシミュレーションのパフォーマンスをどのように変革するのか。

5月27日に開催したウェビナーをぜひご覧ください。AIが実験段階を超え、エンジニアリング全体に真の価値をもたらす様子をご紹介しています。

2026年のNAFEMS Americasカンファレンスでは、デジタルエンジニアリングにおけるAIに関する議論が本格化したことが明らかになった。1年前のセッションでは…

マクラーレン・オートモーティブは、AI物理学とエージェント型AIを設計ワークフローに統合することで、性能の限界を再定義しようとしている。

2026年の最大のトレンドがデータおよびAI分野のリーダーにとって何を意味するのか、そしてRescaleがエージェントエンジニアリングとAI物理学を製品開発にどのように活用しているのか。

風洞実験からサーキットまで、マクラーレンはエンジニアリングの未来は単に高速なコンピューティングだけではなく、物理学とAIのインテリジェントなオーケストレーションにあることを証明しています。この証言では、マクラーレン・オートモーティブのリーダーであるチーフ・プログラム・エンジニアが、

再設計されたインターフェースにより、Rescale の拡張プラットフォーム上にデータ インテリジェンス、エージェント ワークフロー、AI Physicsの新しい機能が導入されました。

新しい AI 搭載のナレッジ ベースとインテリジェント サポート アシスタントを使用して、Rescale の業界をリードするサポートに 24 時間 7 日アクセスできます。

AI エージェントは、日常的なシミュレーション タスクを処理しながら、人間の判断を必要とする重要な決定ポイントにフラグを立てることができるため、エンジニアリング時間をロジスティックス タスクから戦略的なイノベーションへとシフトできます。

Amogy のエンジニアリング チームは、シミュレーションのボトルネックを解消し、Rescale での反復ごとの解決時間を 50% 高速化しました。これは、大型発電の脱炭素化をサポートするアンモニアから電力へのイノベーションを加速する上で非常に重要です。