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AIファースト・エンジニアリングガイド
シミュレーションデータ、AI物理ワークフロー、エージェントによる自動化を連携させることで、先進的なチームがAIファーストエンジニアリングへと移行している方法を学びましょう。
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自動運転は運転をより環境に優しいものにできるか?
自動運転により、レースカーのドライバーのようにドラフティングをすることでエネルギーを節約できるようになったらどうなるでしょうか? 可能性を検討します。

Rescale のハイスループット コンピューティングにより、マルチクラウド アクセラレーテッド コンピューティングによる大規模なイノベーションが可能になります
大手半導体技術プロバイダーの Arm は、Rescale のハイスループット コンピューティング (HTC) を採用して研究開発を加速し、マルチクラウドの自動化、統合データ管理、フルスタック セキュリティを獲得して大規模なデジタル設計とエンジニアリングを加速します。

HPC バッチ ジョブを実行するためのベスト プラクティス
HPC バッチ ジョブとは何か、一般的な IT バッチ ジョブとの違い、HPC クラスターを実行するためのハードウェア インフラストラクチャとネットワーク ファブリックを設定する際の重要な考慮事項を理解します。

GPU ベースのデジタル ツインを使用した細胞増殖プロセスのスケールアップの促進
ウェビナーからの重要なポイント

Rescale は、グローバル組織とサプライ チェーン向けのシームレスで安全なシミュレーション コラボレーションを強化します
コラボレーションのニーズに関係なく、Rescale は組織内および外部パートナーとの両方でコンピューティング リソースとシミュレーション ジョブの共有をサポートします。

大手メーカーが Rescale でデジタル エンジニアリング ワークフローを合理化
グローバルな研究開発チームは、Rescale の Elastic Cloud Workstation を採用して、CAD、前処理、解析、後処理をクラウドに移行し、エンジニアリング ワークフローを統合し、物理的要因による遅延とコストを回避しています。

モデルベースのシステム エンジニアリングが R&D イノベーションの推進にどのように役立つか
モデルベース システム エンジニアリング (MBSE) は、デジタル トランスフォーメーションを取り入れて、システム開発ライフ サイクルを合理化し、イノベーションの取り組みを加速します。

医薬品設計の加速
取り上げるトピック: スケーラブルなコンピューティングクラウド環境における新しい手法は、コスト効率の高い方法で創薬を加速するだけでなく、導入時間の短縮、GPU速度の高速化、インフラストラクチャコストの削減も実現します。研究者、科学者、

Rescale が製造業向け Microsoft Cloud に参加し、組織によるインダストリー 4.0 の導入を支援
研究開発用のクラウドで自動化されたハイ パフォーマンス コンピューティングを利用することで、メーカーは製品開発を合理化しながら、回復力と機敏なサプライ チェーンを構築できます。

変化をもたらす: Rescale での Wenbo Du の旅
「完璧な仕事」を見つけるのは簡単ではありません。 しかし、Wenbo Du が説明するように、Rescale は未来の発明を支援しながら、最高の自分になる機会を提供します。

Rescale のコンピューティング レコメンデーション エンジン: フルスタック コンピューティングのための AI 主導のインテリジェンス
完全なコンピューティング スタック全体にわたる数百万のパラメーターの自動評価により、最も費用対効果が高く、最高のパフォーマンスのクラウド サービス向けにワークロードが最適化されます。

Rescale が自動車部品メーカーの設計プロセスを変革
Rescale は、大規模なデジタル エンジニアリングを強化して迅速な製品開発を行い、顧客が有利な契約を獲得できるように支援します。