資料センター

すべての計算分野には、科学 (またはエンジニアリング) ワークフローを作成する方法に関するアイデアがありますが、このアイデアは、バイオインフォマティクスから構造分析、...に至るまで根本的に異なります。

デモの概要 Rescale の計算パイプラインは、複雑なコンピューティング ワークフローを自動化し、手動ステップを削減し、洞察を得るまでの時間を短縮することで研究開発を合理化します。計算パイプラインを使用すると、個々のタスクを標準化および自動化できるため、パフォーマンスが向上します。

ユースケースの概要 Rescale Metadata Management のこのデモでは、自動化されたデータ管理によってシミュレーション プロセスを合理化し、洞察までの時間を短縮する方法を学びます。シミュレーション出力ファイルから重要業績評価指標を自動的に抽出し、

Rescale は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) パートナーシップの最新のマイルストーンである AWS Automotive Competency Partner ステータスの達成に興奮しています。この評価は、Rescale の次への献身的な取り組みを強調しています。

Rescale は NASA の CFD ソフトウェアへのアクセスを合理化し、航空宇宙エンジニアが革新できるようにします。 Rescale で効率と拡張性を最大化し、航空宇宙プロジェクトをコンセプトから完成まで推進します。

Rescale の AI Physics を使用すると、エンジニアは最新テクノロジーにアクセスしてカスタム AI モデルを展開し、自動車レースやその他の分野での迅速な研究開発を実現できます。

AI 対応エンジニアリング ワークフローの概要 Rescale の NVIDIA を活用した AI 物理学について詳しく学びます。 ステップ 1 – 既存のシミュレーション データを生成または使用します。バッチまたは大規模 DOE で複数の CFD シミュレーションを実行します。この場合は Siemens STAR-CCM+ を使用して実行します。

AI とクラウド HPC を組み合わせることで、航空宇宙、自動車、エネルギー業界における研究開発イノベーションの前例のない機会が可能になります。

政府部門の変革は急速に進んでいます。物事が次にどこへ向かうのかについて詳しく調べてください。

Rescale Metadata Management は、ワークスペースへのカスタム フィールドのテンプレート化と展開をサポートします。カスタム フィールドにより、シミュレーション データのガバナンスが可能になります。 Rescale は、後処理として Python スクリプトを実行することにより、カスタム フィールドの入力の自動化をサポートします。

最新の Advantage DoD 24: 防衛データと AI シンポジウムから洞察を得る

GM モータースポーツが、革新的な Rescale AI Physics と最新の NVIDIA テクノロジーを適用して外部空気力学解析を加速し、従来の CSE よりも優れたコストと電力効率で F1 車両設計の反復を高速化する方法をご覧ください。