ユースケースの概要 Rescale Metadata Management のこのデモでは、自動化されたデータ管理によってシミュレーション プロセスを合理化し、洞察までの時間を短縮する方法を学びます。シミュレーション出力ファイルから重要業績評価指標を自動的に抽出し、

Rescale は、アマゾン ウェブ サービス (AWS) パートナーシップの最新のマイルストーンである AWS Automotive Competency Partner ステータスの達成に興奮しています。この評価は、Rescale の次への献身的な取り組みを強調しています。

この記事では、クラウドコンピューティングにおける一般的な課題と、それらを克服して多くのメリットを享受する方法について解説します。

Rescale は NASA の CFD ソフトウェアへのアクセスを合理化し、航空宇宙エンジニアが革新できるようにします。 Rescale で効率と拡張性を最大化し、航空宇宙プロジェクトをコンセプトから完成まで推進します。

AI 対応エンジニアリング ワークフローの概要 Rescale の NVIDIA を活用した AI 物理学について詳しく学びます。 ステップ 1 – 既存のシミュレーション データを生成または使用します。バッチまたは大規模 DOE で複数の CFD シミュレーションを実行します。この場合は Siemens STAR-CCM+ を使用して実行します。

政府部門の変革は急速に進んでいます。物事が次にどこへ向かうのかについて詳しく調べてください。

Rescale Metadata Management は、ワークスペースへのカスタム フィールドのテンプレート化と展開をサポートします。カスタム フィールドにより、シミュレーション データのガバナンスが可能になります。 Rescale は、後処理として Python スクリプトを実行することにより、カスタム フィールドの入力の自動化をサポートします。

最新の Advantage DoD 24: 防衛データと AI シンポジウムから洞察を得る

GM モータースポーツが、革新的な Rescale AI Physics と最新の NVIDIA テクノロジーを適用して外部空気力学解析を加速し、従来の CSE よりも優れたコストと電力効率で F1 車両設計の反復を高速化する方法をご覧ください。

シミュレーション エンジニアとエンジニアリング マネージャーは、最終的に製品が完成するまでにシミュレーションを更新し、製品設計を何度も繰り返す必要があるため、データ セットが大規模になります。シミュレーション データの検索はオーバーヘッドになる可能性があります。 Rescale でタグ付けシミュレーションが可能

ユースケースデモの概要 エンジニアリングリーダーは、シミュレーション結果の一貫性と業界規制への準拠を向上させるために、シミュレーションデータのガバナンスを強化する必要があります。エンジニアリングの生産性を高く保ちながらガバナンスを確立する

シミュレーション主導のイノベーションにおける製品品質、コンプライアンス、コラボレーションの強化