スタートアップから世界クラスのバイオ医薬品企業へ

AZothBioの研究者、科学者、エンジニアのチームは、 ライフサイエンスAZothBioは、バイオテクノロジー、医薬品の分野で活躍する研究者を擁しています。彼らの使命は、専門知識を結集して新薬の発見を促進し、より多くの患者に競争力のある製品を届けることです。研究開発を行う際、AZothBioはデジタルツールと独自の人工知能ロジックを使用して、新しい治療法や新薬候補を発見します。これらの技術には、かなりの 高性能コンピューティング (HPC) リソース 高精度のシミュレーションを処理するため。

AZothBioのコンピューティング需要がオンプレミスのハードウェアの能力を超えたとき、同社は複雑でカスタムなアプリケーションをシンプルかつスケーラブルな方法でサポートし、最先端のR&Dイノベーションという最も得意とする分野に集中できるRescaleのソリューションを求めました。クラウドで大規模なアルゴリズムをシミュレートするには、R&Dの課題だけでなく、クラウドインフラストラクチャ、HPC、構成も理解することが不可欠です。貴重な時間と生産性を節約するために、AZothBioは リスケールプラットフォーム デジタル能力を変革するため。 

公衆衛生の緊急ニーズに応えるために研究開発能力を変革

AZothBioは、RescaleのクラウドHPC環境を使用して、Tech Against COVID-19プログラムを通じてRescaleと初めて協力しました。これにより、AZothBioはソフトウェアを簡単にオンボードし、その方法論を使用してCOVID-19の研究を行うことができました。Rescaleのエンドツーエンドの HPC-as-a-Service ワークフローを通じて、AZothBio は AWS (Tech Against COVID-19 イニシアチブのスポンサーでもある) 上で最適なインフラストラクチャを迅速に特定し、独自のソフトウェア ニーズに基づいて最高のパフォーマンス プロファイルを備えたハードウェアを使用してワークロードを実行することができました。このプログラムを通じて、AZothBio はコロナウイルスの感染を標的とした免疫反応性物質を発見するプロジェクトを開始し、すぐに他のプロジェクトにも拡大しました。

バイオ医薬品業界は限られたリソースで競争が激しいため、成功するには高度な集中力と効率性が必要です。 リーンスタートアップながら生物医学分野で急速に成長している AZothBio は、研究開発業務の俊敏性を高めるソリューションを必要としていました。 AZothBio は、Rescale プラットフォームを使用することで、従来の方法では不可能な方法で、独自の深層学習ベースのアルゴリズムを使用した大量のデータ分析と予測シミュレーションを通じてリードの特定を加速しながら、効率的なコストパフォーマンスで薬剤候補を選択するための研究システムを構築することができました。

AZothBio 独自のエピトープ予測 AI モデルは、深層学習プロセスを使用し、抗原/抗体反応に関連する生物学的データを分析して、免疫応答を活性化するペプチド配列を予測します。 AI モデルとゲノム解析を組み合わせることで、免疫治療薬やワクチンの開発の可能性が広がります。 しかし、複数の研究分野をスケールアップするにつれて、オンプレミスのコンピューティング環境ではツールの容量と複雑さをサポートできなくなり、ツールを社内で再構築するには時間とコストが法外にかかります。 Rescale を通じて、チームはプリインストールされたソフトウェアと最適な GPU ハードウェアにアクセスして、エピトープ AI モデルを正常に実行し、ゲノムおよびペプチドの発見研究における他の取り組みを 5 回の分析あたり 24 日から XNUMX 時間以内に迅速化することができました。

プラットフォームを活用して現代のイノベーションを推進

イノベーションに適したプラットフォームがあれば、主要な薬剤および治療法の候補の予測と特定を加速できます。 「Rescale はすぐに導入可能で、使いやすい環境を提供します。 以前は、GPU をセットアップするのは私たちにとって大きな負担でしたが、今では Rescale を利用して重要な分析を推進し、コストと遅延のリスクを軽減できることをうれしく思っています」と AZothBio のマネージング ディレクター、Jerry Maeng は述べています。 彼らは今後も Rescale と提携してリード識別のための新しい AI モデルを導入し、バイオ医薬品イノベーションの世界的リーダーになることを計画しています。