Rescale Agentic Digital Engineering デモ – GTC XNUMX

風洞実験からサーキット走行まで、マクラーレンはエンジニアリングの未来は単に計算速度の向上だけではなく、物理学とAIのインテリジェントな連携にあることを証明している。

この証言の中で、マクラーレン・オートモーティブのリーダーであるチーフ・プログラム・オフィサーのクリストフ・マイヤー氏とCIOのアレックス・パーク氏は、RescaleのAI物理学とエージェント型デジタルエンジニアリングを中核となる設計および製造ワークフローに統合することで、どのように性能の限界を再定義しているかを明らかにします。

NVIDIAのAIインフラストラクチャ上に構築されたRescaleデジタルエンジニアリングプラットフォームを活用することで、マクラーレンは従来断片化されていたエンジニアリングサイクルを、統合された高速データループへと変革しました。その結果、複雑なシミュレーションにかかる時間を数日から数分に短縮し、世界トップクラスのエンジニアが純粋なイノベーションに集中できるようになりました。

McLaren、Rescale、NVIDIAのパートナーシップにおけるAgentic Digital Engineering Orchestrationの仕組み：RescaleのAIエージェントが前処理と後処理の面倒な作業を自動化し、高品質なデータのみが下流工程に送られるようにする方法をご覧ください。

リアルタイムAI物理統合：マクラーレンの製造担当者が、特に複雑な炭素複合材のコンセプトにおいて、パラメトリック最適化を用いて生産結果をリアルタイムで確認する方法をご覧ください。

普遍的なデータ流動性：Rescaleのクラウドネイティブプラットフォームが、数十年にわたる既存のエンジニアリングデータを検索可能、再利用可能にし、世界中のすべてのエンジニアが即座に利用できるようにする仕組みをご覧ください。

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