サンディープ・ウランカール

著者: サンディープ・ウランカール

役職: プロダクト マーケティング マネージャー

Sandeep Urankar は、Rescale の製品マーケティング マネージャーです。彼は、エンジニアがより深い洞察をより早く得られるよう支援することを目標に、デジタル エンジニアリングと計算パイプラインに注力しています。Rescale に入社する前は、Dassault Systems や Hexagon Manufacturing Intelligence など、大手シミュレーション ソフトウェア企業で複数の製品管理職を務めていました。
| | CxO / リーダーシップ | IT/HPC管理

モデルベースコラボレーションによるモデルベースシステムエンジニアリングの影響の調査

モデルベースのコラボレーション、システム エンジニアリング、要件管理によってエンジニアリング プロジェクトを最適化し、効率、精度、革新性を高める方法を学びます。

| | 用途 | 構造物(FEAなど)

クラウドベースのハイパフォーマンス コンピューティングによる有限要素解析

エンジニアリングにおける有限要素解析の重要性 有限要素解析 (FEA) はエンジニアリングに欠かせないツールとなり、専門家が製品の挙動を予測できるようになりました…

| | CxO / リーダーシップ | データ/ストレージ管理 |   | IT/HPC管理 | シミュレーションプロセスデータ管理 | Workflow Automation

エンジニアリングデータ管理の自動化が研究開発の生産性をどのように変革するか

今日のエンジニアや科学者は、管理が困難になっている大量のシミュレーション データを生成しています。メタデータで強化されたソリューションにより、シミュレーション作業のスケーラビリティが向上し、…

| CxO / リーダーシップ | データ/ストレージ管理 | データガバナンス/スチュワードシップ |   | IT/HPC管理 | 研究開発(エンジニアリング、サイエンス、研究) | シミュレーションプロセスデータ管理

Rescaleメタデータ管理とのモデルベースエンジニアリングのコラボレーション

製品設計における共同イノベーションの効率化

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有限要素を使った固有振動数の構造の秘密を解明する

有限要素解析は、物理オブジェクトの複雑な動作を明らかにし、科学者やエンジニアが宇宙望遠鏡から小売製品に至るまであらゆるものを設計および構築するのに役立ちます。

| | | AI/ML 物理学 | 用途 | Automotive | 流体 / 流体力学 (CFD など) | 用途事例

自動運転は運転をより環境に優しいものにできるか?

自動運転により、レースカーのドライバーのようにドラフティングをすることでエネルギーを節約できるようになったらどうなるでしょうか? 可能性を検討します。

| Aerospace | 用途 | 流体 / 流体力学 (CFD など) | 用途事例

アベンジャーズのヘリキャリアが恐ろしいデザインになっている理由

Rescale を使用して SF ヘリキャリアの現実世界の物理学を調べることにより、その戦闘機パイロットは毎回着陸する必要があると判断できます。