デジタルエンジニアリングプラットフォーム
AI時代のデジタル基盤
モデリングとシミュレーションデータを活用し、製品開発を加速

McLaren Automotiveが実践するAI PhysicsとAgentic Digital Engineering
AI駆動の製品開発はここから
高性能コンピューティング、高度なモデリング/シミュレーション、AI Physics、エージェント型AIを統合したデジタルエンジニアリング基盤により、研究開発・設計プロセスを加速し、革新的な企業のR&Dパフォーマンスの最大化を支援
HPCワークフローを最適化
HPC Foundation
モデリングとシミュレーションを高速化
Advanced Modeling & Simulation
研究開発を革新
R&D with Agentic Engineering
研究開発の可能性を広げる
Discovery with AI Physics
最新のプラットフォームイノベーションを探る
計算化学のための多段階シミュレーションワークフロー
複数の段階からなる計算化学ワークフローを、各ステップ間の手動による引き継ぎなしに実行できます。Rescaleは、研究チームがシミュレーション段階、計算環境、および下流分析を連携させることで、複雑な研究をより効率的に進めることを可能にします。
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データレイク統合によるCADからCFDへの自動設計ループ
設計変更と空力解析の間のループを短縮します。Rescaleは、更新されたCAD入力、CFDワークフロー、およびエンジニアリングデータパイプラインを接続することで、新しい設計が自動的に解析をトリガーし、結果を…にフィードします。
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ローカルAI推論によるパラメトリック最適化
ローカルAI物理推論で、より多くの設計オプションをより迅速に探索しましょう。Rescaleの推論ツールを使用すると、エンジニアは軽量な設計ワークフローでジオメトリ、サロゲートモデル、出力を接続できるため、…
詳しく見る世界の革新的な企業がRescaleを選ぶ理由
複雑なシミュレーションデータを競争優位性へと変え、 デジタルトランスフォーメーションを加速
180件以上
専用設定・最適化済みハードウェア
1,250件以上
事前設定・最適化済みのHPCおよびAIソフトウェアのライブラリ
1,000件以上
第三者機関による検証・監査済みのセキュリティ対策
製品開発の新たなステージへ
AI時代の研究開発の準備はできていますか?
AIを活用したシミュレーション
従来型シミュレーションだけでは、競争優位性は築けない。エージェント型AIとAI Physicsが、開発スピードと生産性を加速する
急増するデータ
増え続ける非構造化データ。チームをつなぐデジタルスレッドが、研究開発の可能性を広げる
ナレッジの断絶
専門知識は不足し、部門ごとに断絶している。ナレッジ共有とAI活用により、チーム間のボトルネックを解消
研究開発R&Dパフォーマンスの新たな基準
78%
研究開発サイクルの短縮
エンジニアリングのスケジュールを継続的に短縮し、数ヶ月かかっていたプロジェクトを数週間に短縮可能
4倍~8倍
検討される設計候補の増加
プロジェクトの予算や工数を増やすことなく、飛躍的に広い設計空間を探索
65%以上
フルスタック支出の最適化
自動化された配分と最適化により、あらゆるレベルでコスト効率を向上
ひとつのプラットフォーム、無限の可能性
分断されたツールと煩雑な手作業を統合。Rescaleは、デジタルエンジニアリング全体を一元管理できる環境を提供
HPC クラウド活用と移行
モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化
GPUアクセラレーション
財務管理とコスト最適化
セキュリティとコンプライアンスの管理
アプリケーションとライセンス管理
クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション
シミュレーションデータとワークフロー管理
エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML
次世代産業を支えるプラットフォーム
航空宇宙の重要ミッションから人命を救う発明まで。Rescaleは、革新的な製品開発を支える高度なインフラと知見を提供
デジタルエンジニアリングの未来を探る
研究開発の最適化とイノベーションの加速に役立つ、事例集、専門家によるウェビナー、技術記事のライブラリをご覧ください
計算化学のための多段階シミュレーションワークフロー
複数の段階からなる計算化学ワークフローを、各ステップ間の手動による引き継ぎなしに実行できます。Rescaleは、研究チームがシミュレーション段階、計算環境、および下流分析を連携させることで、複雑な研究をより効率的に進めることを可能にします。
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Rescale、米国エネルギー省「Genesis Mission」の助成対象に選定、エージェンティック・デジタル・エンジニアリングを推進
DOE史上最多となる応募の中から選出。Rescaleは、Lawrence Berkeley、Lawrence Livermore、Oak Ridgeの3つの国立研究所とともに、国立研究所が開発したコードにエージェンティックAIを適用し、米国産業界での活用を推進します。
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計算化学向けAgentic Engineeringデモ
RescaleがAIを単なるツールから科学的なパートナーへと変える様子をご覧ください。このデモでは、エージェントがリゾチーム溶媒和研究に取り組み、GROMACSの実行の自動化やトラブルシューティングを超えた成果を上げます。
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