AI時代のデジタル基盤

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HPCワークフローを最適化

HPC Foundation

モデリングとシミュレーションを高速化

Advanced Modeling & Simulation

研究開発を革新

R&D with Agentic Engineering

研究開発の可能性を広げる

Discovery with AI Physics

高性能コンピューティングの拡張

柔軟性に富んだクラウドベースの高性能コンピューティング基盤により、需要に応じた柔軟な拡張を実現。さらに、アプリケーション要件に応じたリソース最適化により、処理速度とコスト効率の向上を支援。

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高性能コンピューティングの拡張

高度なモデリングとシミュレーション

統合された自動化されたモデリングおよびシミュレーション環境。 これにより、すべてのエンジニアリングチームがシミュレーションの全プロセスとワークフローのオーケストレーションを利用できるようになり、設定に関する煩わしさや不整合を解消する

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高度なモデリングとシミュレーション

Agentic Digital Engineering

Agentic engineeringは、専門家のワークフローを自動化されたプロセスへと変革する。エージェントがオーケストレーション、監視、および一次分析を担当することで、エンジニアリングチームは戦略的な意思決定に注力可能

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Agentic Digital Engineering

AI Physics

RescaleのAI物理学オペレーティングシステム(OS)は、データ準備からモデルのデプロイまでをすべて自動化し、既存のシミュレーション データを代理モデルに変換することで、ミリ秒単位で物理的に正確な予測を実現 リンク:詳細はこちら(ソリューションへのリンク)
データを代理モデルに変換し、ミリ秒単位で非常に精度の高い予測を提供する

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AI Physics
計算化学のための多段階シミュレーションワークフロー
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計算化学のための多段階シミュレーションワークフロー

複数の段階からなる計算化学ワークフローを、各ステップ間の手動による引き継ぎなしに実行できます。Rescaleは、研究チームがシミュレーション段階、計算環境、および下流分析を連携させることで、複雑な研究​​をより効率的に進めることを可能にします。

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データレイク統合によるCADからCFDへの自動設計ループ
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データレイク統合によるCADからCFDへの自動設計ループ

設計変更と空力解析の間のループを短縮します。Rescaleは、更新されたCAD入力、CFDワークフロー、およびエンジニアリングデータパイプラインを接続することで、新しい設計が自動的に解析をトリガーし、結果を…にフィードします。

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ローカルAI推論によるパラメトリック最適化
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ローカルAI推論によるパラメトリック最適化

ローカルAI物理推論で、より多くの設計オプションをより迅速に探索しましょう。Rescaleの推論ツールを使用すると、エンジニアは軽量な設計ワークフローでジオメトリ、サロゲートモデル、出力を接続できるため、…

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HPC クラウド活用と移行

HPC クラウド活用と移行

必要な時に必要なだけ、コンピューティングストレージを活用

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モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化

モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化

アプリケーションの速度、コスト、リソース効率を向上

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GPUアクセラレーション

GPUアクセラレーション

コンピューティングと可視化のパフォーマンスを変革

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財務管理とコスト最適化

財務管理とコスト最適化

コンピューティング費用の追跡、管理、最適化

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セキュリティとコンプライアンスの管理

セキュリティとコンプライアンスの管理

フルスタックのデータ保護とポリシーに関する懸念事項を確実に解決する

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アプリケーションとライセンス管理

アプリケーションとライセンス管理

シミュレーションソフトウェアとライセンスの導入と管理

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クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション

クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション

コンピューティングリソースと構成を自動化する

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シミュレーションデータとワークフロー管理

シミュレーションデータとワークフロー管理

シミュレーションデータとワークフローを分析、管理、追跡する

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エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML

エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML

カスタムモデルを構築し、新しいメソッドを展開する

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HPC クラウド活用と移行
モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化
GPUアクセラレーション
財務管理とコスト最適化
セキュリティとコンプライアンスの管理
アプリケーションとライセンス管理
クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション
シミュレーションデータとワークフロー管理
エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML
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半導体1
計算化学のための多段階シミュレーションワークフロー
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計算化学のための多段階シミュレーションワークフロー

複数の段階からなる計算化学ワークフローを、各ステップ間の手動による引き継ぎなしに実行できます。Rescaleは、研究チームがシミュレーション段階、計算環境、および下流分析を連携させることで、複雑な研究​​をより効率的に進めることを可能にします。

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Rescale、米国エネルギー省「Genesis Mission」の助成対象に選定、エージェンティック・デジタル・エンジニアリングを推進
ニュース
Rescale、米国エネルギー省「Genesis Mission」の助成対象に選定、エージェンティック・デジタル・エンジニアリングを推進

DOE史上最多となる応募の中から選出。Rescaleは、Lawrence Berkeley、Lawrence Livermore、Oak Ridgeの3つの国立研究所とともに、国立研究所が開発したコードにエージェンティックAIを適用し、米国産業界での活用を推進します。 

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計算化学向けAgentic Engineeringデモ
ビデオ
計算化学向けAgentic Engineeringデモ

RescaleがAIを単なるツールから科学的なパートナーへと変える様子をご覧ください。このデモでは、エージェントがリゾチーム溶媒和研究に取り組み、GROMACSの実行の自動化やトラブルシューティングを超えた成果を上げます。

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