AI時代のデジタル基盤

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HPCワークフローを最適化

HPC Foundation

モデリングとシミュレーションを高速化

Advanced Modeling & Simulation

研究開発を革新

R&D with Agentic Engineering

研究開発の可能性を広げる

Discovery with AI Physics

高性能コンピューティングの拡張

柔軟性に富んだクラウドベースの高性能コンピューティング基盤により、需要に応じた柔軟な拡張を実現。さらに、アプリケーション要件に応じたリソース最適化により、処理速度とコスト効率の向上を支援。

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高性能コンピューティングの拡張

高度なモデリングとシミュレーション

統合された自動化されたモデリングおよびシミュレーション環境。 これにより、すべてのエンジニアリングチームがシミュレーションの全プロセスとワークフローのオーケストレーションを利用できるようになり、設定に関する煩わしさや不整合を解消する

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高度なモデリングとシミュレーション

Agentic Digital Engineering

Agentic engineeringは、専門家のワークフローを自動化されたプロセスへと変革する。エージェントがオーケストレーション、監視、および一次分析を担当することで、エンジニアリングチームは戦略的な意思決定に注力可能

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Agentic Digital Engineering

AI Physics

RescaleのAI物理学オペレーティングシステム(OS)は、データ準備からモデルのデプロイまでをすべて自動化し、既存のシミュレーション データを代理モデルに変換することで、ミリ秒単位で物理的に正確な予測を実現 リンク:詳細はこちら(ソリューションへのリンク)
データを代理モデルに変換し、ミリ秒単位で非常に精度の高い予測を提供する

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AI Physics



HPC クラウド活用と移行

HPC クラウド活用と移行

必要な時に必要なだけ、コンピューティングストレージを活用

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モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化

モデリングとシミュレーションのパフォーマンス最適化

アプリケーションの速度、コスト、リソース効率を向上

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GPUアクセラレーション

GPUアクセラレーション

コンピューティングと可視化のパフォーマンスを変革

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財務管理とコスト最適化

財務管理とコスト最適化

コンピューティング費用の追跡、管理、最適化

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セキュリティとコンプライアンスの管理

セキュリティとコンプライアンスの管理

フルスタックのデータ保護とポリシーに関する懸念事項を確実に解決する

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アプリケーションとライセンス管理

アプリケーションとライセンス管理

シミュレーションソフトウェアとライセンスの導入と管理

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クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション

クラウドとハードウェアのリソースオーケストレーション

コンピューティングリソースと構成を自動化する

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シミュレーションデータとワークフロー管理

シミュレーションデータとワークフロー管理

シミュレーションデータとワークフローを分析、管理、追跡する

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エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML

エンジニアリングと科学研究開発のための AI/ML

カスタムモデルを構築し、新しいメソッドを展開する

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HPC クラウド活用と移行
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高度なモデリングとシミュレーションソリューションの概要
ソリューション概要
高度なモデリングとシミュレーションソリューションの概要

エンジニアリングチームに、AI支援ワークフロー、専用ツール、接続されたデータを1か所に統合​​した統一シミュレーション環境を提供します。Rescale Advanced Modeling and Simulationは、デジタルエンジニアリングライフサイクルを自動化し、…

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Rescale Interlink:オープンソースのデータ転送およびジョブ管理
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Rescale Interlink:オープンソースのデータ転送およびジョブ管理

Rescale Interlink を使用すれば、デスクトップとクラウド間でシミュレーションデータをより高速に移動できます。Rescale Interlink は、Rescale 上のファイルとジョブを管理するためのオープンソースのハイブリッド CLI および GUI ツールです。FIPS 140-3 に準拠しています。

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Rescaleと米国国立研究所が、DOEのシミュレーションコードを米国産業界に導入するためのイニシアチブを結成
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Rescaleと米国国立研究所が、DOEのシミュレーションコードを米国産業界に導入するためのイニシアチブを結成

ローレンス・バークレー国立研究所、オークリッジ国立研究所、ローレンス・リバモア国立研究所は、Rescale社と提携し、DOE(米国エネルギー省)のシミュレーションコードをエージェント型AIを通じて利用できるようにすることを提案している。

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