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未来を前進させるエンジニアリング
最新のデジタルエンジニアリングの活用事例、業界動向、そしてRescaleプラットフォームの革新技術を探究します。
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最新のデジタルエンジニアリングの活用事例、業界動向、そしてRescaleプラットフォームの革新技術を探究します。
2026年の最大のトレンドがデータとAIのリーダーに意味すること、そしてRescaleがどのように…
データインテリジェンス、エージェントワークフロー、AIなどの新機能を導入した、再設計されたインターフェース…
AIエージェントは、ルーチン的なシミュレーションタスクを処理しながら、重要な意思決定ポイントを指摘できるようになりました。

正直に言うと、IT 部門は通常、組織内で最も愛されているメンバーではありません。 IT は重要な役割を果たしていますが、他の部門は一貫して IT を障害またはボトルネックとみなしています。これは IT 部門の不当な特徴付けですが、その認識は依然として残っています。もちろん、IT グループとのやり取りのレベル、つまり不満のレベルにもよりますが…

ARGO GRAPHICS Inc. (東京) と Rescale, Inc. (カリフォルニア州サンフランシスコ) は、2016 年 XNUMX 月よりクラウドベースの CAE/HPC サービスを共同で提供する提携を締結しました。 この契約に基づき、ARGO GRAPHICS 独自のソフトウェアとサポート サービスが提供されます。 Rescale のクラウド HPC プラットフォームとインフラストラクチャについて。このパートナーシップは、…に向けた成長傾向を利用しています。

Orobix は、20 月 XNUMX 日にリリースされる VMTKLab アプリケーション用の新しいクラウドベースの計算血行動態モジュールの利用可能性を発表できることを嬉しく思います。このモジュールは、シミュレーション ソフトウェアおよびハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) ソリューション向けの世界をリードするクラウド プラットフォームである Rescale を利用しています。VMTKLab は、患者固有の計算血行動態に特化したアプリケーションです。

お客様の課題: コロラド州に本拠を置くビジネスおよびエンジニアリングのコンサルティング会社である JL & A は、沸騰油 (C12H2) のモデリングに多相 CFD 解析を利用することを検討していました。彼らの主な目標は、23 回あたり約 20 秒で XNUMX 回の反復を必要とする定常状態の収束を達成することでした。この分析に必要なリソースにより、会社の分析ライセンス付き PC が完全に独占され、使用できなくなります…

サンフランシスコを拠点とするクラウド HPC の世界的リーダーである Rescale Inc. は本日、新しい事業体 Rescale Japan K.K. の設立を発表しました。 Rescaleの日本のHPC市場での成長を加速するために、東京の千代田区大手町にオフィスを設立しました。日本のRescaleの顧客からの需要の高まりに応え、新規および既存のパートナーシップを監督するために…

1か月ほど前に、ホームページのリニューアル版であるhttps://rescale.comをリリースしました。開発中に、CSSの書き方を見直す良い機会だと考えました。当時、メインのCSSファイルは2000行以上あり、古典的なセマンティッククラス名スタイル(例:...

最近では、ほとんどのアプリケーションで Web が推奨される配信メカニズムですが、顧客が使用する CLI またはデスクトップ アプリケーションを構築する必要があるシナリオもあります。ただし、ブラウザの快適な領域を離れると、貧弱なアプリケーションが使用するプロキシ設定が大量に存在します。

背景と課題Spike Aerospace は、Quiet Supersonic Flight テクノロジーを搭載した世界初の超音速ビジネス ジェットを開発している急成長中のエンジニアリング会社です。当社では、航空機の空力性能を理解するために何百もの複雑な CFD シミュレーションを実行しています。 CFD シミュレーションは計算量が多く、従来はオンプレミスのインフラストラクチャへの多大な投資、数万時間の投資が必要でした。

私はマジック:ザ・ギャザリングをプレイして育ちました。子供の頃、私はカード名について興味深いことに気づきました。一般的な名前はありませんでした。 「ゾンビ」「エルフ」「ウィザード」という名前のカードはありませんでした。 「逃亡者ウィザード」、「ラノワールのエルフ」、「グレイブベイン・ゾンビ」、さらには「ストーム・クロウ」という名前のカードはありましたが、「クロウ」はありませんでした。現代のカード名…

今日は、Torch 機械学習ライブラリを使用して複数の GPU を利用して単一のニューラル ネットワークをトレーニングする方法について説明します。これは、複数の GPU と複数のノードを使用するためにディープ ニューラル ネットワーク (DNN) トレーニング ワークロードをスケールアップする手法に関する一連の記事の最初の記事です。このシリーズでは、次のことを行います…

カリフォルニア州サンバーナディーノ – MacroAir は、大容量低速 (HVLS) ファン業界のパイオニアです。当社の HVLS ファンは大量の空気を動かします。当社が競合他社と異なる点の XNUMX つは、ファンの有効性をシミュレートして証明するための CFD ベースの AirViz サービスを提供していることです。気流をモデル化します…

カリフォルニア州サンフランシスコ – Rescale と EDEM は、離散要素法 (DEM) の専門家で市場リーダーである EDEM との協力を通じて、Rescale のシミュレーション プラットフォームで EDEM ソフトウェアが利用可能になったことを発表します。EDEM は、バルク材料シミュレーション用の高性能ソフトウェアです。 EDEM シミュレーションと分析により、エンジニアは設計、プロトタイピングなどの複雑な問題を解決できます。

TransLink Capital主導の投資により、RescaleのクラウドHPCプラットフォームの企業による採用とグローバル展開が確固たるものとなった。カリフォルニア州サンフランシスコ、2016年6月16日 — クラウドHPCのリーダーであるRescaleは、TransLink Capitalが主導し、Microsoft Ventures、Jump Capital、ITOCHU Technology Ventures、Two Roads Group、およびData Collectiveが参加したシリーズA資金調達ラウンドで1,400万ドルを確保した。

カリフォルニア州サンフランシスコ – Rescale がモータースポーツの最先端にいる人々のサポートと発展を続ける中、アンバサダーのアレクサンダー・ロッシは世界中で注目を集めています。 29 月 100 日の日曜日、カリフォルニアのレーシングカードライバーは名誉あるインディアナポリス 500 の XNUMX 回目の走行で優勝し、その名を歴史書に刻み、…

カリフォルニア州サンフランシスコ – Rescale は、Autodesk Moldflow ソフトウェア ユーザーが Rescale プラットフォーム上でシミュレーションを実行できる機能を提供するテクノロジー コラボレーションを発表できることを嬉しく思います。 Autodesk Moldflow Insight ソフトウェアの既存の顧客は、Rescale の強力でスケーラブルなハードウェア リソースを活用するために、Rescale のオンデマンドのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) プラットフォームにアクセスできます。Rescale は…

カリフォルニア州サンフランシスコとコロラド州デンバー – デンバーに拠点を置くブーム テクノロジーは、Rescale のクラウドベースのシミュレーションおよび最適化システムを活用して、超音速旅客旅行の復活を可能にしています。ブームの航空機はコンコルドよりも高速でありながら、劇的に効率的で手頃な価格です。コンコルドは 50 年前、空力の最適化には骨の折れる風洞テストが必要だった時代に設計されました。

世界中の 6SigmaET および 6SigmaDCX の顧客がクラウド バーストを通じてハイ パフォーマンス コンピューティングを利用できるようになりました。英国ロンドン – Future Facilities は本日、クラウドベースのシミュレーション プラットフォーム プロバイダーである Rescale との新しいパートナーシップを発表しました。この関係により、世界中の施設管理者、建築家、設計者が、高度な機能を使用して、最も複雑なデータセンターのモデリングを迅速に実行できるようになります。

React バージョン 15 では、フォーム要素の値とその要素を使用するコンポーネントの状態プロパティの間の双方向バインディングを表現するためのフォーム要素のプロパティである valueLink が非推奨になりました。推奨される置き換えは、値を prop として明示的に指定し、代わりに onChange ハンドラーを提供することです。Rescale では、…

Rescale の実験計画法 (DOE) フレームワークは、機械学習モデルのパフォーマンスを最適化する簡単な方法です。この記事では、ディープ ニューラル ネットワークでハイパーパラメーターの最適化を実行するためのワークフローについて説明します。 Rescale の DOE の概要については、このウェビナーを参照してください。ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、今日多くのアプリケーションで使用されている人気のある機械学習モデルです。

Google は昨年 11 月にオープンソースの機械学習ライブラリである TensorFlow (www.tensorflow.org) をリリースし、AI 分野で大きな注目を集めました。 TensorFlow は、機械学習の経験があまりない人でも比較的簡単に実践できるため、「誰でも使える機械学習」としても知られています。本日、TensorFlow を発表できることを嬉しく思います…