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未来を前進させるエンジニアリング
最新のデジタルエンジニアリングの活用事例、業界動向、そしてRescaleプラットフォームの革新技術を探究します。
デジタルエンジニアリングの最新情報
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クラウド HPC に関するトップ 5 の神話を払拭する - はじめに: 神話 #1 HPC はニッチなアプリケーションである
クラウドHPCは主流になりつつあります。時代遅れの誤解が、あなたの成長を妨げていませんか？
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デジタル トランスフォーメーションはもうエンジニアリング チームに浸透していますか?
あなたの組織はデジタル変革に重点を置いていますが、依然として研究開発とエンジニアリングの変革を見逃していませんか? デジタル トランスフォーメーションは、つまるところ、価値を提供するために設計されたビジネスのあらゆる領域にデジタル テクノロジーを統合することです。 望ましい結果には、運用コストの削減、効率と生産性の向上、顧客と従業員のエクスペリエンスの向上が含まれます。 要するにデジタル…
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Rescale、NASAのFUN3D CFDシミュレーションを高速化するとともにNVIDIA GPUによるコスト削減を実現し、米国の次世代航空宇宙イノベーションに貢献
FUN3Dで米国の航空宇宙イノベーションを先導する目次1 FUN3Dで米国の航空宇宙イノベーションを先導する2 NVIDIA GPUテクノロジープラットフォームでFUN3Dのコストパフォーマンスを最大化する3 FUN3Dベンチマーク4 FUN3Dソフトウェア5 クラウドハードウェア6 ベンチマーク結果7 RescaleによるFUN3Dユーザーへの推奨事項8 Rescaleの高性能コンピューティング（HPC）プラットフォームでNASAのFUN3Dを使い始める方法 FUN3DはNASAが開発した…
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持続可能なコンピューティングに向けた XNUMX つの戦略
Rescale は、世界最大手のエンジニアリング主導企業にハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を提供しているため、持続可能性に関して独自の有利な点を持っています。 当社の顧客は、新しい電動個人輸送機から商業用核融合発電炉に至るまで、あらゆるものを開発しています。 私たちは、エンジニアリングのルネサンスを推進し、…
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Rescale、NVIDIAおよびMicrosoftと協力して計算工学に人工知能を導入
クラウド向けに構築されたハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) のリーダーである Rescale は、NVIDIA および Microsoft と協力して HPC および人工知能 (AI) ソリューションを提供し、研究開発効率の向上を通じて顧客がエンジニアリングと科学のイノベーションを推進できるように支援します。 このコラボレーションは、Rescale と Microsoft および NVIDIA との既存の関係に基づいて構築されています。 Rescale と Microsoft のコラボレーションは…
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RescaleのNVIDIA Modulusを搭載したAI/MLベースのシミュレーションで研究開発を加速する方法
科学技術設計はプロトタイプからシミュレーション、そしてAIへと進化する 目次1 科学技術設計はプロトタイプからシミュレーション、そしてAIへと進化する 2 研究開発におけるAIの新たな応用により、新たなIT課題が生じる 3 RescaleでNVIDIA Modulusを使い始める 科学技術シミュレーションは、研究開発の専門家が設計パラメータをテストできるようにすることで、状況を一変させました…
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AI の力を活用してクラウドでのエンジニアリング シミュレーションを最適化
複雑なHPCシミュレーションを最適化するために、最適なコンピューティングリソースの組み合わせをどのように選択すればよいでしょうか？AIによる推奨が、その道筋を示しています！目次1 AIによる推奨が、その道筋を示しています！2 AIを使用してHPCシミュレーションを最適化する3 Rescaleを使用して、あらゆるHPCワークロードの実行を自動化する高性能コンピューティング（HPC）を活用する複雑なシミュレーションは、ますます重要になっています…
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Rescale、最新の Arm ベースの Tau T2A 仮想マシン インスタンスを Google Cloud サービスで利用可能に
Rescale、新しいArmベースのインスタンスでGCEとGKEの統合を拡張目次1Rescale、新しいArmベースのインスタンスでGCEとGKEの統合を拡張2T2AがHPCおよびHTCワークロードにコストパフォーマンスのメリットを提供3Arm対応シミュレーションアプリケーションのエコシステムが急速に成長革新的な組織は、科学技術開発を支える最新のクラウドテクノロジーを提供するためにRescaleに頼っています…
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ITおよびHPCリーダーのための、最も重要なコンピューティング主導型オペレーションを最適化するためのガイド
概要 クラウドHPC近代化におけるベンチマークの必要性 目次 1 クラウドHPC近代化におけるベンチマークの必要性 2 HPCイノベーターのためのクラウドオプションの飛躍的発展 3 アプリケーションの多様性と複雑性の増加 4 パフォーマンスインテリジェンスの活用 5 コストパフォーマンスの向上 6 より良いビジネス意思決定のためのフレームワーク 7 ベンチマークインテリジェンスの活用 8 インテリジェントコンピューティングの新たな可能性を探る…
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クラウド HPC への切り替えにより、学際的な設計最適化 (MDO) の導入がどのように促進されるか
エンジニアは常に、大規模で高精度のシミュレーションをできるだけ頻繁に実行したいと考えています。オンプレミスからクラウドへの移行は、どのようにして夢を現実にするのでしょうか？ MDOとHPCクラウドによる問題解決 目次1 MDOとHPCクラウドによる問題解決2 クラウドHPCインフラストラクチャによるMDOの高速化 3 インフラストラクチャとシミュレーションのコスト削減 多分野設計最適化（MDO）は最適化を使用します…
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エンジニアリングを加速する 5 つの成功戦略: クラウド HPC は自動化されます (パート 5/5)
5. クラウド HPC: 手動から自動化へ 目次1 5. クラウド HPC: 手動から自動化へ 2 クラウド向けに構築された HPC がデジタル トランスフォーメーションを実現し、測定可能なインパクトをもたらします 3 お客様事例 従来の HPC は手動 従来の HPC アプローチは通常スクリプトベースであるため、エンジニアリング ワークフローと IT 運用の管理は手動で行われます。簡単かつ迅速な…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC はインテリジェントです (パート 4/5)
4. XNUMX つの勝利戦略: 静的からインテリジェントへ 従来の HPC は静的です 従来の HPC への密結合アプローチでは、パフォーマンスと分析のインテリジェンスは重要ではありませんでした。構成は、一度安定して調整されると、頻繁に変更されることはなく、変更する理由もありませんでした。また、ソフトウェア/ハードウェアのパフォーマンス分析に投資する理由もほとんどありませんでした。このアプローチを維持すると…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は接続されています (パート 3/5)
3. XNUMX つの勝利戦略: サイロ化からコネクテッドへ 従来の HPC はサイロ化されています 従来の HPC アプローチは、密結合された特注のテクノロジー スタックに基づいており、高価なコンピューティング インフラストラクチャの高使用率化に重点を置いているため、通常、データの共有、コラボレーション、または他のシステムとの統合についてはほとんど考慮されていません。その結果、組織は…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は無制限です (パート 2/5)
2. XNUMX つの勝利戦略: 柔軟性のないものから無制限へ 従来の HPC は柔軟性に欠ける 従来の HPC アプローチは、特定のソフトウェア/ハードウェアの組み合わせに最適化されたパフォーマンスを備えた密結合スタックをもたらします。 この緊密に結合されたアプローチにより、さまざまなハードウェア アーキテクチャ、ソフトウェア パッケージ (またはソフトウェア バージョン)、さまざまなクラウド プロバイダー、さまざまなクラウド プロバイダーのコンピューティング領域へのアクセスが制限されます。
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC はユーザー中心であるべき (パート 1/5)
1. ハードウェア中心からユーザー中心へ 目次1 1. ハードウェア中心からユーザー中心へ2 クラウド向けに構築されたHPCはユーザー中心です 従来のHPCはハードウェア中心です 従来のHPCのアプローチは、ハードウェアの使用がコストに見合うことをITの目標としてきたため、ハードウェアの利用率を最大化することに重点を置いてきました。コンピューティング能力が限られているため、ITはハードウェアリソースを確保する必要があります…
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エンジニアリングを加速するための 5 つの勝利戦略 – はじめに
編集者注: この投稿は 6 部構成のブログ シリーズの紹介です。 レポート全文はこちらからお読みください。 新製品開発チームがより迅速にイノベーションを行えるようにすることは、企業の競争力を維持するための戦略の最重要事項です。 しかし、科学と工学の画期的な進歩を商業化することはますます困難になっています。 Gartner の 2021 年 R&D Leadership Council レポートによると、90% が…
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人工知能と機械学習が数十年にわたる航空宇宙工学をわずか数時間に短縮する方法
機械学習技術を使用することにより、反復シミュレーションを使用した翼型設計プロセスは、従来の方法を使用した場合よりも XNUMX 倍速く完了しました。
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Rescale の FedRAMP 認証がビジネスにとって競争上の利点となる理由
今日のデジタル エコシステムは、特に私たちの生活のつながりがますます高まり、地政学的不安定やサイバー犯罪の気候を考慮すると、リスクをはらんでいます。 最近の調査では、「[回答者の] 84% が過去 12 か月間で 35 回以上のサイバー攻撃に成功したと主張し、XNUMX 分の XNUMX 以上 (XNUMX%) が XNUMX 回以上のサイバー攻撃を経験したと回答した」ことが明らかになりました。
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クラウド ハイ パフォーマンス コンピューティングで克服できるエンジニアリング上の問題
新製品エンジニアリングには一連の課題があり、自動運転車や核融合炉などの技術的に高度な製品ではさらに複雑になることがよくあります。 これらの問題に対処する最良の方法の XNUMX つは、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を使用することです。 従来のオンプレミス HPC と比較して、クラウド HPC では、エンジニアは次の操作を行うことなくコンピューティング リソースにアクセスできるようになります。
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リスケールに入社した理由
ナビン・バッガ、EMEAソリューションアーキテクト あなたの経歴について教えてください。目次1 あなたの経歴について教えてください。2 Rescaleに興味を持ったきっかけは何ですか？3 最初の数週間で、このテクノロジーについてどう思いましたか？4 オンボーディングの経験について少し教えてください。5 デジタル変革におけるRescaleの役割についてどう思いますか？6 Rescaleに関する「面白い事実」を教えてください…