ソフトウェアを置き去りにしない: Rescale がクラウド HPC と AI 向けソフトウェア公開を民主化

HPC における見落とされがちな課題: ソフトウェア管理

In ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ハードウェアに注目が集まる傾向にあります。より高速なプロセッサを求める競争、 GPUアクセラレーション、そして特殊なアーキテクチャが話題の中心となっています。しかし、HPC 管理者にとっての本当の課題は、最新のハードウェアを用意することだけではありません。特にクラウド環境では、ソフトウェアがそのハードウェアを最大限に活用できるようにすることです。

多くの組織にとって、ソフトウェアの移植性、ライセンス管理、セキュリティの複雑さにより、クラウドの導入は困難を極めます。クラウド コンピューティングは数え切れないほどの業界に革命をもたらしましたが、HPC は大規模で多様なソフトウェア ライブラリの管理の複雑さもあって遅れをとっています。今日の HPC および IT 管理者は、イノベーションを推進し、R&D のブレークスルーを実現するために必要なアプリケーションのウィッシュリストの増加に対処しなければなりません。ハードウェアとインフラストラクチャのオーケストレーションの複雑さに加えて、組織は、カスタム アプリケーション、商用ライセンス スキーム、セキュリティ ポリシーの複雑な絡み合ったネットワークに直面しており、ビジネス全体のユーザーに拡張する際には、これらを慎重に管理する必要があります。

これがRescaleがソフトウェア管理機能スイートを開発し、 発表する Rescale ソフトウェア パブリッシャー 現在は一般的に利用可能です これらの課題に対処し、 HPC および AI ソフトウェア クラウドで。

HPC ソフトウェアの爆発的増加: 出版の民主化が重要な理由

組織は、最適なアーキテクチャを犠牲にすることなく、クラウドに関する深い専門知識を必要とせず、妥協することなく、複数のクラウド環境にHPCソフトウェアを導入、管理、パフォーマンス調整する方法を必要としています。 セキュリティと制御.

従来、特定のユーザー グループまたはユース ケース向けのテクノロジは時間の経過とともに統合され、プラットフォームとポイント ソリューションの数が合理化されます。しかし、HPC および AI ツールはやや異なる軌跡をたどっています。このカテゴリでは、特殊な方法、カスタム ワークフロー、および業界固有のニーズに合わせて調整された新しいソフトウェアとインフラストラクチャが爆発的に増加しています。コンピューティング アーキテクチャはますます多様化および断片化しており、パフォーマンスと価格の望ましい組み合わせを実現するために、ソフトウェアと最適なインフラストラクチャを一致させるのはチームにとって困難な課題となっています。組み合わせが急増するにつれて、これらの多様なアーキテクチャ間でシームレスに実行するための移植性と俊敏性を確保することが不可欠になります。

しかし、これは重要な疑問を提起する。 HPC および IT 管理者 ソフトウェアとハ​​ードウェアの急速な成長に追いつくツールはありますか?

既存のソフトウェア管理アプローチの課題

HPC ソフトウェアの管理はこれまで、手作業で断片化され、リソースを大量に消費してきました。HPC ワークロードをクラウドに移行するには、多くの場合、手作業による回避策が必要であり、IT チームが特定の環境に合わせてソフトウェア環境を手動で構成し、ライセンス制限を回避し、互換性の問題をトラブルシューティングする必要があります。

現在、組織が HPC および AI ソフトウェア管理で直面している課題は次のとおりです。

• ソフトウェアの断片化: 環境によってオペレーティング システムと構成が異なり、移植性が課題となります。
• ライセンス管理の悩み: 多くの企業は、必ずしもシームレスにクラウドに拡張できるわけではないさまざまなライセンス システムに依存しています。
• オンプレミスとクラウドの競合: オンプレミスとクラウドベースのソフトウェアを組み合わせて実行するには、多くの場合、個別のライセンス モデルとインフラストラクチャ構成を調整する必要があります。
• セキュリティとコンプライアンスのリスク: HPC アプリケーションを手動で移行すると、セキュリティ上の脆弱性が露呈し、規制の厳しい業界ではリスクが生じる可能性があります。
• 標準化の欠如: クラウド環境が異なれば、ネットワーク、ストレージ、アクセス制御も同じように管理されないため、多様な環境の管理が難しくなります。

これらの課題は、クラウド コンピューティングが大きな拡張性と柔軟性を提供できるにもかかわらず、多くの組織が依然として時代遅れのオンプレミス環境に閉じ込められていることを意味します...これまではそうでした。

Rescale Software 発行元: 手間のかからない HPC ソフトウェア

Rescale Software Publisherは、 ソフトウェア管理の障壁を取り除く クラウド導入をスムーズにします。方法は次のとおりです。

多様なアーキテクチャ間での移植性

• ソフトウェアを一度公開すれば、どこでも実行できます。Rescale Software Publisher は、ソフトウェアが単一のインフラストラクチャやオペレーティング システムにハードコードされないようにします。
• 変更を加えることなく、さまざまなアーキテクチャやリージョンにアプリケーションを展開します。

民主化されたセルフサービス出版

• 管理者、パワーユーザー、メソッド開発者に セルフサービスHPCソフトウェアの導入IT のボトルネックがなく、カスタム クラウド セットアップを待つ必要もありません。
• より速く動き、より速く反復するエンジニアがソフトウェアに即座にアクセスできるようにすることで、より早く洞察を得ることができます。

エンタープライズグレードのセキュリティとアクセス制御

• 専門的なクラウド スキルは必要ありません。Rescale はセキュリティ、ネットワーク、コンプライアンスを自動化します。
• 自社で公開したソフトウェアは組織内で非公開であり、ユーザー アクセスを完全に制御できます。

オンプレミスライセンスとのシームレスな統合

• 組織は既存のライセンス サーバーを活用して、ライセンス条件に違反することなくクラウドベースのソフトウェア アクセスを実現できます。
• 信頼できるオンプレミスのライセンス モデルを引き続き使用しながら、その範囲をシームレスにクラウドに拡張します。

統合ソフトウェア管理

• 公開されたソフトウェアは、 Rescaleソフトウェアカタログ一元的な可視性、バージョン管理、管理機能を提供します。

AIとシミュレーションの将来性

• 特定のデータ セットと最新のサードパーティ ツールを活用する、新しい AI 強化シミュレーション メソッドを開発、展開、微調整します。 
• AI モデルのスナップショット バージョンを環境の依存関係とともに公開し、AI 強化シミュレーションの再現性と一貫性を確保します。
• NVIDIA Physics NeMo、PyTorch、TensorFlow などの AI ツールを HPC ワークフローに簡単に活用できます。

Rescale Software Publisher は単なる段階的な改善ではなく、HPC および AI プロフェッショナルがソフトウェアを管理する方法に根本的な変化をもたらします。

HPC と AI ソフトウェア管理の未来

HPCとAIは今やクラウドコンピューティングと深く絡み合っています。NVIDIAのCEOとして 黄젠セン 彼の中で指摘した CES2025基調講演: AIはクラウドで始まり、クラウドのために作られました。」 組織が AI イニシアチブに投資している場合、または AI 駆動型シミュレーションやデジタル ツインを検討している場合は、クラウド対応ソフトウェアが必要です。R&D の将来は、ハードウェアのスケーラビリティだけでなく、ソフトウェアの柔軟性も重要です。

Rescale Software Publisher は、HPC チームと AI チームが従来の IT プロセスの煩わしさなしに、安全かつ効率的にクラウドでソフトウェアを開発、展開、拡張できるようにします。

As AI強化シミュレーション 方法は進化し続けていますが、ソフトウェアを迅速に公開、展開、反復できる組織は明確な優位性を持つことになります。