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未来を前進させるエンジニアリング
最新のデジタルエンジニアリングの活用事例、業界動向、そしてRescaleプラットフォームの革新技術を探究します。
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する 神話 #3: クラウドは HPC 要件を満たせない
誤解 #3: クラウドは HPC 要件を満たせない 編集者注: これは、電子書籍『Dispelling the Myths of Cloud HPC』の 3 番目のブログ投稿です。 ここで全文をお読みください。 クラウド HPC の初期 (～2010 年) には、利用可能なプロセッサの種類は x86 アーキテクチャのバリアントのみでした。 今日ではさまざまな製品が登場しています…
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小麦栽培がハイパフォーマンスコンピューティングについて教えてくれること
本日、クラウド運用の重要なマイルストーンを集合的に表し、Rescale でのみ利用可能な新しいレベルの総合的な自動化を可能にする一連の機能を発表できることを嬉しく思います。私たちはこれをインテリジェント リソース オートメーションと呼んでいます – 発表をお読みください。このマイルストーンがデジタル業界にとって大きな一歩である理由を共有したいと思います。
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する: 神話 #2 – 「クラウドは HPC にとってコスト効率が悪い」
クラウド HPC のコストに関する誤解とそれを打ち破る必要がある理由
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クラウド HPC に関するトップ 5 の神話を払拭する - はじめに: 神話 #1 HPC はニッチなアプリケーションである
クラウドHPCは主流になりつつあります。時代遅れの誤解が、あなたの成長を妨げていませんか？
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デジタル トランスフォーメーションはもうエンジニアリング チームに浸透していますか?
あなたの組織はデジタル変革に重点を置いていますが、依然として研究開発とエンジニアリングの変革を見逃していませんか? デジタル トランスフォーメーションは、つまるところ、価値を提供するために設計されたビジネスのあらゆる領域にデジタル テクノロジーを統合することです。 望ましい結果には、運用コストの削減、効率と生産性の向上、顧客と従業員のエクスペリエンスの向上が含まれます。 要するにデジタル…
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Rescale、NASAのFUN3D CFDシミュレーションを高速化するとともにNVIDIA GPUによるコスト削減を実現し、米国の次世代航空宇宙イノベーションに貢献
FUN3D で米国の航空宇宙イノベーションを先駆ける FUN3D は、NASA が開発した高度な数値流体力学 (CFD) ツールのスイートであり、さまざまな車両、発射体、コンポーネント設計のエンジニアリングやテストで流体の流れをモデル化するために使用されます。 NASA 技術移転プログラムは、探査と発見のために開発されたイノベーションを確実に実現することを使命としています。
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持続可能なコンピューティングに向けた XNUMX つの戦略
Rescale は、世界最大手のエンジニアリング主導企業にハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を提供しているため、持続可能性に関して独自の有利な点を持っています。 当社の顧客は、新しい電動個人輸送機から商業用核融合発電炉に至るまで、あらゆるものを開発しています。 私たちは、エンジニアリングのルネサンスを推進し、…
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Rescale、NVIDIAおよびMicrosoftと協力して計算工学に人工知能を導入
クラウド向けに構築されたハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) のリーダーである Rescale は、NVIDIA および Microsoft と協力して HPC および人工知能 (AI) ソリューションを提供し、研究開発効率の向上を通じて顧客がエンジニアリングと科学のイノベーションを推進できるように支援します。 このコラボレーションは、Rescale と Microsoft および NVIDIA との既存の関係に基づいて構築されています。 Rescale と Microsoft のコラボレーションは…
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RescaleのNVIDIA Modulusを搭載したAI/MLベースのシミュレーションで研究開発を加速する方法
科学および工学設計はプロトタイプからシミュレーション、AI へ進化 科学および工学シミュレーションは、研究開発の専門家がプロトタイピングを通じて物理的に設計パラメータをテストするのではなく、デジタルで設計パラメータをテストできるようにすることで状況を変え、設計の反復作業をより迅速に行うことができました。 物理ソルバーに基づくシミュレーションは、プロトタイピングよりも高速かつ低コストですが、それでも非常に多くの計算を必要とする可能性があります…
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AI の力を活用してクラウドでのエンジニアリング シミュレーションを最適化
複雑な HPC シミュレーションを最適化するために、コンピューティング リソースの最適な組み合わせをどのように選択しますか? AI による推奨事項が今後の方向性を示しています。 ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) を利用した複雑なシミュレーションは、ハードウェアとソフトウェアのオプションの増加により、実行するだけでもさらに複雑になっています。 私たちの多くにとって、クラウド サービスはインフラストラクチャを簡素化できます…
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Rescale、最新の Arm ベースの Tau T2A 仮想マシン インスタンスを Google Cloud サービスで利用可能に
Rescale、新しい Arm ベースのインスタンスと GCE および GKE の統合を拡張 革新的な組織は、科学および工学のハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) シミュレーションと AI ワークフローを強化する最新のクラウド テクノロジーを提供するために Rescale を利用しています。 多くの業界のお客様が、Rescale であらゆる種類の特化された HPC および AI ワークフローを実行しており、特化された機能の恩恵を受けています。
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ITおよびHPCリーダーのための、最も重要なコンピューティング主導型オペレーションを最適化するためのガイド
概要 クラウドHPC近代化におけるベンチマークの必要性 より高度な新製品を開発する研究開発チームやエンジニアリングチームは、計算負荷の高いアプリケーションを支えるために、より多くの高性能コンピューティング（HPC）リソースを必要としています。同時に、クラウド上では専用のHPCハードウェアが爆発的に増加しており、多くの組織が新たな導入方法を模索しています…
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クラウド HPC への切り替えにより、学際的な設計最適化 (MDO) の導入がどのように促進されるか
エンジニアは常に、大規模で忠実度の高いシミュレーションをできるだけ頻繁に実行したいと考えています。 オンプレミスからクラウドに移行すると、どのようにして夢が現実になるのでしょうか? MDO および HPC クラウドによる問題の解決 多分野設計最適化 (MDO) は、最適化手法を使用して、複数の設計分野を同時に組み込むことで問題を解決します。 それぞれを最適化して導き出されたソリューションと比較すると…
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エンジニアリングを加速する 5 つの成功戦略: クラウド HPC は自動化されます (パート 5/5)
5. クラウド HPC: 手動から自動化へ 従来の HPC は手動 従来の HPC アプローチは通常スクリプトベースであるため、エンジニアリング ワークフローと IT 運用の管理は手動で行う必要があります。エンジニアが効率化のためにエンドツーエンドのワークフローを自動化する簡単で迅速な方法も、IT がマルチクラウド インフラストラクチャ、アプリケーション、セキュリティの制御を自動化する方法もありません。
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC はインテリジェントです (パート 4/5)
4. XNUMX つの勝利戦略: 静的からインテリジェントへ 従来の HPC は静的です 従来の HPC への密結合アプローチでは、パフォーマンスと分析のインテリジェンスは重要ではありませんでした。構成は、一度安定して調整されると、頻繁に変更されることはなく、変更する理由もありませんでした。また、ソフトウェア/ハードウェアのパフォーマンス分析に投資する理由もほとんどありませんでした。このアプローチを維持すると…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は接続されています (パート 3/5)
3. XNUMX つの勝利戦略: サイロ化からコネクテッドへ 従来の HPC はサイロ化されています 従来の HPC アプローチは、密結合された特注のテクノロジー スタックに基づいており、高価なコンピューティング インフラストラクチャの高使用率化に重点を置いているため、通常、データの共有、コラボレーション、または他のシステムとの統合についてはほとんど考慮されていません。その結果、組織は…
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC は無制限です (パート 2/5)
2. XNUMX つの勝利戦略: 柔軟性のないものから無制限へ 従来の HPC は柔軟性に欠ける 従来の HPC アプローチは、特定のソフトウェア/ハードウェアの組み合わせに最適化されたパフォーマンスを備えた密結合スタックをもたらします。 この緊密に結合されたアプローチにより、さまざまなハードウェア アーキテクチャ、ソフトウェア パッケージ (またはソフトウェア バージョン)、さまざまなクラウド プロバイダー、さまざまなクラウド プロバイダーのコンピューティング領域へのアクセスが制限されます。
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エンジニアリングを加速する 5 つの勝利戦略: クラウド HPC はユーザー中心であるべき (パート 1/5)
1. ハードウェア中心からユーザー中心へ 従来の HPC はハードウェア中心 従来の HPC アプローチは、ハードウェアの使用率を最大化することに引き続き重点を置いています。これは、IT 部門の目標が通常、ハードウェアの使用量がコストに見合ったものであることを確認することであったためです。 コンピューティング能力には限りがあるため、IT 部門はハードウェア リソースが無駄にならないようにする必要があります。 企業が試みる際に使用する一般的なツール…
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エンジニアリングを加速するための 5 つの勝利戦略 – はじめに
編集者注: この投稿は 6 部構成のブログ シリーズの紹介です。 レポート全文はこちらからお読みください。 新製品開発チームがより迅速にイノベーションを行えるようにすることは、企業の競争力を維持するための戦略の最重要事項です。 しかし、科学と工学の画期的な進歩を商業化することはますます困難になっています。 Gartner の 2021 年 R&D Leadership Council レポートによると、90% が…
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人工知能と機械学習が数十年にわたる航空宇宙工学をわずか数時間に短縮する方法
機械学習技術を使用することにより、反復シミュレーションを使用した翼型設計プロセスは、従来の方法を使用した場合よりも XNUMX 倍速く完了しました。