AGC はクラウド内の HPC で可能性を解き放ちます

AGC は世界最大手のガラスとセラミックのメーカーの XNUMX つです。

背景と課題

1907 年に設立された AGC は、ガラス、セラミック、化学薬品、電子材料製造の世界的リーダーです。 世界中で 210 社の企業を運営する AGC は、現在、モビリティ、エレクトロニクス、ライフ サイエンスなどの戦略的産業に重点を置き、中核となる材料事業を補完しています。 AGCは、未来を見据えた使命とビジョンによって団結しています。 向こうを見る—新たな課題を克服し、あらゆる場所の人々の生活を向上させるイノベーションを継続的に推進します。
AGC は、HPC をクラウドに拡張することで、従来のオンプレミスのエンタープライズ IT およびハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) リソースで実行できることを検討し、それを超えるために Rescale に注目しました。 このコラボレーションは、AGC の研究者とエンジニアがデータを操作し、シミュレーションを実行し、ソフトウェアを使用し、根本的にイノベーションを設計する方法を変革しています。
AGC のこれまでの最大の課題のいくつかは、ワークフローと、ユーザーがシミュレーション ツールやデータをどのように積極的に操作するかに関連しています。 AGC によれば、洗練された微細構造幾何学設計は、分子レベルからシステム レベルまでモデル化する必要があるとのことです。 これらのシミュレーション モデルは非常に計算量が多く、設計および製造プロセスの各ステップにわたって継続的に実行する必要があります。
複雑なプロセスとワークフローの管理は、ソフトウェアのアップデートによってさらに複雑になります。 「私たちは LAMMPS などのさまざまなアプリケーション スイートを使用しています。 STAR-CCM +®、および COMSOLマルチフィジックス® を使用して、さまざまなタイプの物理をモデル化します。 すべてのソフトウェア インストールの更新とメンテナンスに対応するのは困難です。」
さらに、AGC は、最高のセキュリティ基準と要件を備えたグローバル企業として、最も厳格な IT ポリシーに準拠しながら、ユーザーがデータやソフトウェア ツールを操作してリソースを取得する方法を簡素化するソリューションを必要としていました。
他にも次のような課題がありました。

  • セキュリティの統合 オンプレミス施設からクラウドまで。 ハイブリッド モデルに対応するために必要なネットワーク、アーキテクチャ、および ID 管理システム。
  • データの移動を最小限に抑える ハイブリッド クラウド ワークフローのためのワイド エリア ネットワーク (WAN) 経由。 
  • ソフトウェアのライセンス ソフトウェア ベンダーが作成した厳格なポリシーを遵守し、AGC が利用する IT 手法とポリシーに対応する必要がありました。 
  • 複雑な複数ステップのワークフローに対応。 AGC は、クラウドへの移行による混乱を最小限に抑え、コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) に取り組むエンジニアや研究者のデータ操作を簡素化する必要がありました。 
  • 管理部門 クラウドでサポートする必要があるポリシー、方法論、ソフトウェア、管理ツールを統合しながら、オンプレミスで HPC を管理するために展開されたリソースや方法論とも統合します。 理想的には、AGC はシステムの管理が容易になること、つまり、オンプレミスかクラウドかに関係なく、組織内の適切な人材に管理権限を委任できることを望んでいました。 
  • 将来の互換性 機械学習やディープ ラーニングなどの分野でブレークスルーを実現するには: AGC は、さまざまなビジネス ユニット間で機械学習とディープ ラーニングの利点を引き出すために、変革をもたらす可能性のある新しいテクノロジとソフトウェア アプリケーションを採用するための柔軟なプラットフォームを必要としています。

リスケールソリューション

AGC は、エンタープライズ向けのエンドツーエンドのマルチクラウド プラットフォームを提供するために Rescale に注目しました。 大きな計算 オンプレミスのワークフローとテクノロジーを統合し、HPC を選択したクラウド プロバイダーに安全に拡張する HPC です。 このソリューションにより、AGC は簡素化、最適化され、単一のユニバーサルな自己管理インターフェイスである Rescale プラットフォームを通じて、クラウド リソースへのアクセスを制御および委任できるようになります。
Rescale ソリューションには以下が含まれます。 

  • エンドツーエンドのセキュリティ: 暗号化からクラウドに至るまで、データが常に保護され、適切なユーザーが適切なデータにアクセスできるようにします。 一例として、このソリューションは、Microsoft Azure Active Directory サービスによるシングル サインオン (SSO)、AGC Amazon の VPC (Virtual Private Cloud) との統合、管理の委任、コンピューティングとストレージの安全な分離をサポートしています。 
  • 柔軟なエンタープライズライセンス: Rescale プラットフォームにより、ホスト型ライセンス サーバーまたはオンデマンド ライセンスを通じて、両方の既存のライセンス (Bring Your Own Licensing と呼ばれる) を使用できるようになりました。 
  • クラウドでの視覚化: Rescale が提供する主要な機能は、VDI (仮想デスクトップ インフラストラクチャ) 用のエンドツーエンド デスクトップです。 AGC ユーザーは、Web ブラウザを通じてデータを「リモートイン」して視覚化できます。 これにより、ユーザーはデータをダウンロードしたり転送したりすることなく、その場でデータセットを分析できるため、時間と WAN リソースが節約されます。 ユーザーが NICE ソフトウェアの DCV オプションを使用して、2D および 3D リモート ビジュアライゼーションのビジュアライゼーションを最適化するオプションもあります。 
  • ハイブリッド クラウド ワークフローの最適化: このソリューションは、HEEDS™ および STAR-CCM+® アプリケーション パッケージのハイブリッド クラウド導入モデルで動作するように最適化および統合されており、オンプレミスとクラウドの両方でソフトウェア パッケージの使用を簡素化し、有効化します。 Rescale プラットフォームが提供する位置認識およびデータ認識 API を使用する場合、クラウドとの間で転送する必要のあるデータはほとんどありません。 一般的なワークフローでは、オンプレミス施設とクラウド施設の間で転送する必要があるデータは少量 (50KB 未満) だけです。 
  • HPC の最大のスケーラビリティと柔軟性: ユーザーは、ジョブをどこで実行するか、オンプレミスかクラウドかを選択します。 ユーザーがクラウドで実行する場合、すぐに大きな拡張性を得ることができ、シミュレーション実行の結果が得られるまでの時間を短縮し、精度とシミュレーションの品質を向上させることができます。
図 (山と谷): オンプレミスまたはクラウドのいずれかで、Rescale プラットフォームが提供するさまざまな基準または機能に基づいて、さまざまなユーザー タイプがジョブの実行場所をどのように選択するかを示します。

結果とメリット

エンジニアや研究者は、シミュレーションを迅速かつ迅速に実行できるようになり、精度が向上して結果が得られるまでの時間を短縮できるようになりました。 AGC ユーザーは、より多くのデータを処理し、新しいシナリオに適応するためにモデルを適応および改良します。 たとえば、ユーザーはメッシュを改良したり、特定の化学物質がどのように反応するかを考慮したり、乱流モデルを変更したりする必要がある場合があります。 シナリオは無限大です。 さらに、ユーザーは、オンプレミスであろうとクラウドであろうと、適切なツールを使用して簡単に仕事を完了できる柔軟性を手に入れることができます。
AGC は Rescale プラットフォームを使用して、ユーザーが想像もできなかった方法で創造および革新できる能力を提供します。 材料の構造や製造プロセスをより詳細に理解できるようになりました。 研究チームとエンジニアリング チームは、科学の幅広い分野にわたる主要な課題を解決するために新しい方法を採用しています。 さらに、Rescale プラットフォームにより、AGC 管理チームはより適切な制御を行うことができ、リソースが最適に適切なユーザーに割り当てられるようになります。
次のような利点もあります。

  • より正確な結果をより速く得る
    • AGC 社内ハードウェアと比較して 3 倍のパフォーマンス高速化
    • STAR-CCM+ の実行は、ローカル ワークステーションでは 40 時間かかっていましたが、Rescale では 10 分に短縮されました
  • オンデマンドのリソース割り当て - リアルタイムで制御および監視されます
    • Microsoft Azure Active Directory サービスへのシングル サインオン (SSO) により、どこからでもリソースへのアクセスが簡素化されます
    • 研究者は、クラウドでジョブをすぐに実行できる柔軟性を享受しています。 オンプレミスでローカルのジョブ キューでジョブをローカルに送信し、ローカル リソースが解放されるのを待つ代わりの方法です。
    • エンジニアは、結果が得られるまでの時間と所要時間が短縮され、製品に関する洞察をより早く提供できるようになります。
  • IT のシンプルさと制御
    • 管理者は、プロジェクトまたはグループに基づいて管理を簡単に制御、監視、視覚化、委任できます。 AGC チームは、誰がどのリソースを使用するかを制御し、ストレージからコンピューティング、予算に至るまで、それらのリソースがどのように消費されているかをリアルタイムでレポートすることが容易になりました。

アプリケーションの最適化 
Rescale は、クラウド プロバイダー環境向けにビジネス クリティカルなアプリケーションをサポート、移植、最適化、調整し、ISV と直接連携してパフォーマンスを継続的に向上させます。 
トップティアサポートチーム 
Rescale の専門家チームは、AGC ユーザーおよび管理者と直接連携してプラットフォームの教育とサポートを行い、高度な最適化ワークフローがクラウドを最大限に活用できるようにします。 
機械学習と深層学習 – コンテナ対応アーキテクチャ 
AGC は、コンテナを使用して ML および DL 機能の利用を幅広くサポートし、そのために選択したクラウド プロバイダーを使用することを想定しています。 Rescale は、AGC の必要に応じてこれらのシナリオを活用するためのコンテナ対応アーキテクチャを提供します。 これは、AGC の互換性と移植性にも役立ち、カスタムの社内コードを利用し、それらを最適な環境で実行できるようになります。 最後に、再現性と、AGC の研究者とエンジニアが幅広く協力して実験を再利用できるという点で大きな利点があります。
要約すると、エンタープライズ ビッグ コンピューティングと HPC に Rescale のマルチクラウド プラットフォームを使用することで、AGC はオンプレミスの HPC 環境を選択したクラウド プロバイダーと統合することができました。 AGCは、地域社会に新たな価値をもたらすイノベーションを推進するとともに、顧客のニーズを満たし、直面する最も大きな課題を可能な限り短期間で解決できるよう支援していきたいと考えています。
AGC におけるクラウド コンピューティングの未来は何ですか? クラウドが提供する可能性 可能性を解き放つ.
「リードタイムを短縮し、データの操作を簡素化する方法として、シミュレーション主導の製品開発と製造プロセスの合理化をさらに推進できる可能性があります。」
革新技術研究センター長の橋本篤人氏はこう語る。 長期的には、AGC はシミュレーションと機械学習を使用して新たなイノベーションを生み出す可能性に期待しています。
「Rescale はこれを可能にします。」

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