新しいRescaleプラットフォームエクスペリエンスのご紹介
再設計されたインターフェースにより、Rescale の拡張プラットフォーム上にデータ インテリジェンス、エージェント ワークフロー、AI 物理学の新しい機能が導入されました。
エンジニアリングのワークフローは変化し続けています。過去数年間で、Rescale上で実行されるシミュレーション作業の規模は劇的に拡大しました。ジョブ数、データ量、そして分野を超えて連携するチーム数が増加しています。こうした作業を管理するツールも、その変化に対応していく必要があります。そのため、Rescaleプラットフォームのエクスペリエンスを根本から再構築しました。
すべてのユーザーにご利用いただける新しいRescaleエクスペリエンスは、従来のトップナビゲーションインターフェースを、スピード、スケーラビリティ、インテリジェンスという3つの目標に基づいて設計された、統合されたサイドバー主導の環境に置き換えます。少数のジョブを管理する場合でも、数千の同時シミュレーションを管理する場合でも、インターフェースは応答性を維持し、最も重要な作業に容易にアクセスできます。
エンジニアの作業方法に合わせて構築された新しいインターフェース
新しいエクスペリエンスは、広範なベータテストとお客様からの直接のフィードバックの成果です。ユーザーからは、一般的なタスクへのアクセス回数を減らし、複雑なプロジェクトで作業する際の方向性を明確にし、大規模環境でも高速なインターフェースが必要だという声が寄せられました。私たちはこれらのフィードバックを真摯に受け止めました。更新されたデザインでは、ナビゲーションを統合し、大規模なワークスペース全体での応答性を向上させ、画面を乱雑にすることなく最も重要なツールを常に表示できるレイアウトを導入しました。プロジェクトの閲覧方法からビューの切り替え方法に至るまで、あらゆる改良は、実際のエンジニアリングチームがRescaleを日々どのように使用しているかに基づいて設計されました。

ワークスペースフォルダ: チームを反映するファイル整理
ワークスペースフォルダを導入する前は、Rescaleでの作業整理はリソースタグとフラットリストに依存していました。このアプローチは小規模な環境では有効ですが、複数のプログラムにまたがる数百ものジョブを管理するとなると、うまく機能しなくなります。ワークスペースフォルダは、真の階層構造、つまりネストされたフォルダを導入し、部門、プロジェクトフェーズ、マイルストーンなど、チームの実際の作業内容に応じて整理できます。
一括管理により、クリーンアップを迅速に行うことができます。複数のジョブまたはワークステーションを選択し、1回の操作で移動、タグ付け、アーカイブできます。また、フォルダーはきめ細かな共有権限をサポートしているため、無関係な作業を公開することなく、特定のユーザーまたはグループにプロジェクト構造全体へのアクセスを許可できます。リソースタグはすべてのフォルダーで完全にアクティブかつ検索可能なため、フォルダー階層の上に部門横断的な分類を重ねることができます。
データインテリジェンスの再スケール: 生の出力をエンジニアリングの洞察に変える
シミュレーションを実行することは、課題の半分に過ぎません。数千回の実行、複数のソルバー、そして分散したチームから生成されるデータの意味を理解する作業は、エンジニアリング組織が時間を浪費する原因となることがよくあります。 Rescale Data Intelligence 生のシミュレーション出力を検索可能で実用的な資産に変換するために設計された集中型ハブです。

Rescale Assistant エンジニアはRescale Assistantを使用することで、エンジニアリングデータや運用データを自然言語でクエリできるため、ラベル付けが不統一だったり、複数のディレクトリに分散しているファイルのノイズを排除できます。しかし、Rescale Assistantはエンジニアだけのものではありません。管理者やエンジニアリングマネージャーも、シンプルな会話型クエリで、請求概要の取得、プロジェクトやチーム全体のリソース消費量の追跡、利用状況レポートの生成を行うことができます。これまでは手作業によるデータ収集、スプレッドシートの操作、管理ポータル間の相互参照に何時間もかかっていたタスクが、今では数分で完了します。大規模なHPCワークロードを実行している組織にとって、これはコスト追跡、キャパシティプランニング、社内チャージバックの担当者の時間を大幅に節約することに直結します。
Rescale Assistant 以外にも、自動メタデータ抽出により、シミュレーション ファイルに主要なエンジニアリング パラメータのタグが付けられるため、ファイル名ではなくパフォーマンス基準で検索できます。 データコネクタ 既存の記録システムを統合して集中アクセスを実現し、ドラッグ アンド ドロップ ワークフロー ビルダーを使用すると、モデリング、シミュレーション、およびデータ処理の手順を繰り返し可能な自動化されたパイプラインに連結できます。
AI物理学:より短い時間でより多くのデザインを探索
Rescale AI Physics Rescaleプラットフォームに機械学習を直接導入することで、高忠実度シミュレーションデータを用いてサロゲートモデルをトレーニングし、ほぼ瞬時に推論を実行できる専用スペースをチームに提供します。その実用的効果は大きく、フル忠実度実行に何時間も何日も待つ代わりに、展開済みのサロゲートモデルを用いて広範な設計空間を数秒で探索し、有望な候補を従来のソルバーで選択的に検証できるようになります。Rescale AI Physicsは、従来のCFDまたはFEAとAIモデルを組み合わせたハイブリッドワークフローをサポートし、スピードが最も重要な設計初期段階でリアルタイムの「what-if」探索を可能にします。

クラシックRescale UIからの移行
この移行は可能な限りスムーズに行われるよう設計しました。現在、サイドバーからいつでも新しいエクスペリエンスと従来のUIを切り替えることができます。ただし、従来のRescale UIは今年後半(2026年5月予定)に廃止される予定ですので、ご注意ください。Rescale Data IntelligenceやRescale AI Physicsなどの新機能は、別製品として提供されており、新しいインターフェース専用に開発されています。 デモについてはお問い合わせください 近々登場する最新の機能とイノベーションについてご紹介します。
今すぐ切り替えて、ご自身とチームで新しいナビゲーションに慣れていただくことを強くお勧めします。問題が発生したり、ご提案がありましたら、 フィードバックを送信 サイドバーのボタンをクリックすると、入力内容が直接製品チームに送信されます。
Rescaleプラットフォームの今後
このリリースには、最新の製品リリースとパフォーマンス強化が反映されています。今後も新機能の追加、バグ修正の優先順位付け、そして皆様からのご意見に基づいた新機能への投資を継続してまいります。新しいユーザーインターフェースで新製品としてご利用いただけるRescale Data IntelligenceとRescale AI Physicsの詳細については、Rescaleアカウントチームまでお問い合わせください。今後、お客様の最大の課題解決に向けた2026年の投資分野に関する発表にご注目ください。
- HPC: 継続的な最適化と新しい経済制御を備えたターンキー クラウド HPC を拡張して、コストの削減とパフォーマンスの向上を実現します。
- 高度なモデリングとシミュレーション: HPC、視覚化、ストレージ、ソフトウェア、ワークフローを 1 つの標準化されたシミュレーション環境に統合します。
- データインテリジェンス: サイロ化されたシミュレーション データを、アシスタント主導の検索と分析情報を備えた AI 対応ファブリックに変換します。
- AI物理学: 代理モデリングを製品化することで、チームは設計ループ全体で推論速度で高忠実度の物理特性を実現できます。
- エージェントエンジニアリング: シミュレーションとデータが存在する場所で直接、複数ステップのワークフローを実行するエンジニアリング エージェントを組み込みます。
新しいユーザーインターフェースを今すぐお試しください に選出しました。 リスケールプラットフォーム 日々のワークフローを継続的に改善していく方法について、引き続き共有していきます。詳細は最新の リリースノート.
