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未来を前進させるエンジニアリング
最新のデジタルエンジニアリングの活用事例、業界動向、そしてRescaleプラットフォームの革新技術を探究します。
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IBM Bluemix と Rescale がクラウド HPC を実現する 3 つの方法
By Jerry Gutierrez、Bluemix インフラストラクチャー (SoftLayer)、IBM Cloud、および Rescale パートナーシップ責任者、Tyler Smith のグローバル HPC ソリューション リーダー IBM Bluemix は、ベア メタル サーバーや、最新の GPU を世界中の顧客に時間単位で提供します。 しかし、HPC テクノロジーとしては…
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Rescale での複数の GPU を使用したディープ ラーニング: TensorFlow チュートリアル
前回の投稿では、Torch 機械学習ライブラリを使用して複数の GPU を使用してディープ ニューラル ネットワーク (DNN) をトレーニングする例を示しました。 この投稿では、TensorFlow を使用したマルチ GPU トレーニングの実行に焦点を当てます。 特に、Rescale でマルチ GPU およびマルチノード構成を使用したデータ並列 GPU トレーニングについて調査します。 Rescaleの…を活用します。
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ScaleX Enterprise 管理ポータルで使用量とコストを制御する方法
Rescale では、多くの IT およびエンジニアリング管理チームと会い、HPC のニーズと、Rescale がそれらの要件の実現にどのように役立つかについて話し合います。 顧客は Rescale が提供する柔軟性とスケーラビリティに興奮していますが、これらの新しいクラウド サービスの管理と監視に対する懸念も共有しています。 Rescale と共有された XNUMX つの具体的な懸念事項…
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Async/Await を使用した Promise の副作用のテスト
フレームワークのコールバック内で非同期コードを呼び出しているときに、その副作用をテストする必要がある状況に遭遇したことがあるかもしれません。 たとえば、React コンポーネントのcomponentDidMount() コールバック内で API 呼び出しを行っており、リクエストが完了すると setState() が呼び出されます。
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ブラウザ内セキュア シェル (SSH) の紹介: クラスター ノードにアクセスする最速の方法
Rescale は、当社のプラットフォームで利用できる強力な新機能であるブラウザ内 SSH を導入できることを嬉しく思います。 サポートされているプロバイダーで Linux コンピューティング クラスターを使用するジョブの場合、[ライブ テーリング] パネルの下に SSH パネルが表示され、SSH を使用して実行中のクラスターに接続できるようになります。サポートされているハードウェアで実行されているジョブの場合、これは…
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ソフトウェア設計パターン: 製品コードの作成から得られる実践的な学習
ペースの速いスタートアップ企業で、環境に優しく、しかし熱心な開発者として、コード ベースの学習と、本番環境ですぐに使用できる保守可能なコードの作成を同時に課せられると、El Capitan を真っ直ぐ見つめているような気分になることがあります。 Rescale では、開発者には、特定の機能を実装するためのソフトウェア設計の選択において幅広い自由度が与えられています。 最近、私たちは能力を実装しました…
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クラウド コンピューティングによる遺伝学研究の拡張
過去 XNUMX 年間の技術の進歩により、ヒトゲノムの配列を解析するコストは大幅に削減されました。 より低いコストで、研究者はさまざまな障害や病気に関する集団研究を行うことができます。 これらの集団研究を実行するには、数千人の患者の配列を決定する必要があり、その結果、大量のデータが生成されます…
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ブラウザ内デスクトップの紹介: 強力な HPC ビジュアリゼーションを即座に起動
Rescale は、当社のプラットフォームである In-Browser Desktops で利用できる便利な新機能を導入できることを嬉しく思います。 この新機能を使用すると、最新の Web ブラウザと数回クリックするだけで、前処理/後処理や視覚化のニーズに対応する強力なリモート デスクトップに接続できます。 ブラウザ内デスクトップは、視覚化ノードを起動する最も速い方法です…
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Manor Racing が Rescale Cloud HPC でシミュレーション能力を向上
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クラウド 3.0: ビッグ コンピューティングの台頭
クラウド コンピューティングにおける次の 100 億ドル以上のチャンスとその最初のキラー アプリ: ディープ ラーニング 2017 年に入り、エンタープライズ ソフトウェア業界は、4 兆ドル規模のエンタープライズ IT 市場変革の一環として、ユビキタス クラウド導入の転換点にあります。 企業の IT 部門がクラウドを採用する理由は説得力があります。
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永続クラスターの紹介: 複数のジョブで時間と費用を節約する新機能
Rescale は、最新のデプロイで新機能である永続クラスターをリリースしました。この機能を有効にすると、ユーザーは複数のクラスターを起動したりシャットダウンしたりすることなく、Rescale ワークフロー (Web UI) を使用して複数のジョブを同じクラスターに送信できるようになります。これまでは、各ジョブが独自のクラスターを起動し、その後シャットダウンする必要がありました。
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クラウド HPC の 3 つの隠れたメリット
企業は、柔軟で多様な従量制の HPC リソースにアクセスするために、クラウドのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) に移行しています。同時に、これらの資産を管理したり、導入に多額の資本と時間を費やす必要もありません。シミュレーションをクラウド HPC リソースに移行することで、企業は幅広い…
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自分のストレージを持ち込む (パート 1)
Rescale プラットフォームは、主要なパブリック クラウド ベンダーのストレージ製品を活用したエンドツーエンドのファイル管理を提供します。これには、最適化されたクライアント側の転送ツール、転送中および保存時の暗号化が含まれます。このモデルでは、Rescale がオブジェクト ストアのレイアウトと暗号化キーの管理を制御します。復号化されたファイルのコンテンツを取得するには、ユーザーは Rescale を使用する必要があります。
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Hy による Rescale で Keras を使用したニューラル ネットワーク
長年の GNU Emacs ユーザーとして、私は C-x C-e (eval-last-sexp) を当然のことと考えるようになりました。つまり、編集しているほぼすべてのファイルで、どこにでも括弧式を挿入し、C-x C-e を押すと、結果がミニバッファ (または、LISP でプログラミングしている場合は REPL) に表示されます。 …
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深層学習スタイルの転送 – チュートリアル
次のアンディ・ウォーホルになりたいと思っていたけれど、芸術的才能がなかったという人も、今では AI がそれを叶えてくれます。スタイル転送ニューラル ネットワークを使用すると、画像に芸術的なスタイルを適用できます。これらは、既存の画像分類ネットワークを取得し、それを損失関数として使用することによって作成されます。
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あなたに最適なクラウド上でディープラーニングを実行
ディープラーニングはまだ初期段階にありますが、自動運転、ロボット制御、機械翻訳、顔認識などの分野ですでに大幅に進歩しています。ディープ ラーニングは、大量のデータを抽象化し、パターンを認識し、モデル化して分類できるため、今後数年間で破壊とイノベーションを推進できるようになります。では、質問は何をするのかというと…
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重複に関するサンディ・メッツ氏への返答
Sandi Metz は最近、間違った抽象化よりも重複の方がコストがかからないと主張する記事を書きました。この記事は、投機的一般化のコストについて貴重な論点を提起していますが、これらのコストを詳細に説明し、それを阻止する一連の記事の一部です。今となっては、誰かが抽象化を批判するのを聞くのはもう古いはずですが…
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クラウドでのチェス エンジンの実行
11月1990日、ノルウェーのマグヌス・カールセンがロシアのセルゲイ・カルヤキンとチェスの世界選手権を防衛する。 統一選手権は、カスパロフとカルポフという二人のチェスの伝説が世界チェス選手権試合で最後に対戦したXNUMX年以来初めて、ニューヨークとアメリカの地に戻ってくることになる。 それ以来、チェスの…
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クラウド コンピューティングが製造会社のイノベーションをどのように推進するか
携帯電話製造会社のエンジニアは、今日消費者が飛躍的に多くの機能を求めていると説明していました。この機能の増加により、電話機のコンポーネントが増加し、製品の開発および設計プロセスにさらなるリスクが生じます。このエンジニアが予測しなければならないテスト シナリオの数は…
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スーパーコンピューティングを大衆にもたらす
私たちはコンピューター業界の転換点にいます。今日の iPhone は、アポロ時代の最高のコンピューターよりも高い処理能力を備えています。ムーアの法則によれば、集積回路上のトランジスタの数は 2 年ごとに 2 倍になります。私たちは前例のない量のコンピューティング能力をすぐに利用でき、それは今も指数関数的な速度で成長しています。これは…