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未来を前進させるエンジニアリング
最新のデジタルエンジニアリングの活用事例、業界動向、そしてRescaleプラットフォームの革新技術を探究します。
デジタルエンジニアリングの最新情報
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BIO-IT ワールド: HPC のためのクラウドの力について学ぶ
Rescale を使用すると、研究チームやエンジニアリング チームが AI の力を迅速かつ簡単に活用して、科学的発見と設計のブレークスルーを加速できるようになります。
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NAFEMS 2023: 注目のクラウド HPC
現代の研究開発チームは、可能な限り最高のパフォーマンスのコンピューティング能力を必要としています。 Rescale がデータ集約型のシミュレーション プロジェクトからキューを削除するのにどのように役立つかを学びましょう。
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AI エンジニアリングの革命: ジェネレーティブ デザインと物理学に基づいたニューラル ネットワークの探索
研究者やエンジニアが AI を活用して、画期的な発見や革新的な設計を行う能力をさらに加速させている方法を学びましょう
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クラウドでの CAE シミュレーション: それが何であるか、なぜ重要なのか、どのように進化したか
コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) シミュレーションは、研究開発チームがアイデアを検証し、問題を評価し、より迅速に製品を市場に投入するのに役立ちます。 過去 XNUMX 年にわたり、クラウド コンピューティング リソースへのアクセスのしやすさにより、CAE プロセスはより堅牢になりました。 この記事では、CAE シミュレーションの仕組みと、CAE シミュレーションが企業の収益指標をどのように改善するかについて概要を説明します。
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機能リリース: 最新のクラウド HPC 向けのジョブ指向のファイル管理
クラウド内の HPC ジョブの入力ファイルと出力ファイルにアクセスして管理することは、研究開発の生産性の基礎です。 継続的なプラットフォームの改善の一環として、ユーザーがシミュレーションおよびモデリング データを管理する方法を強化する新しい機能を Rescale Files 内で共有できることを嬉しく思います。 このリリースには、アクセス、整理、共有のための新しいジョブ指向の機能が搭載されています。
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コストとエネルギー消費を削減しながら HPC パフォーマンスを向上させる方法
ハイ パフォーマンス コンピューティングは、現代の研究とエンジニアリングの基礎となっています。 業界全体の組織が、製品開発サイクルを短縮するためにデジタル モデリングとシミュレーションに注目しています。 特にエンジニアリング分野では、電子設計自動化 (EDA) と産業用モノのインターネット (IIoT) の急速な拡大が HPC の需要を押し上げています。 企業が HPC に注目する中…
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製品開発とイノベーションにおけるシミュレーションとモデリング
モデリングとシミュレーションは、物理世界の複雑さを仮想的に調査することです。 これらのテクノロジは、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 技術と併用されることが多く、エンジニアリング、科学、製品開発において重要なツールです。 シミュレーションおよびモデリング ソフトウェアは、複雑な問題を解決するために多くの業界で重要な役割を果たしています。 多くの概念は数学的探求から恩恵を受けています。
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クラウドでの CAE シミュレーションがどのようにイノベーションを推進しているか
研究、エンジニアリング、製品設計はますます複雑になり、競争も激化しています。 部門を超えたチームは、ますます迅速に行動するよう求められるプレッシャーにさらされています。 製品開発を迅速かつ成功させるには、スピードと徹底したテストのバランスをとることが重要です。 コンピュータ支援エンジニアリング (CAE) に参入します。 何十年もの間、企業はコンピューター支援設計 (CAD) と CAE の組み合わせに依存してきました。
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フィニッシュラインまでレース: F1 チームがハイパフォーマンス コンピューティングでどのように革新しているか
フォーミュラ 1 (F1) は、テクノロジーとイノベーションによって強化されたスポーツです。 F1 レーシング チームは常に競合他社よりもパフォーマンス上の優位性を獲得しようと努めており、FXNUMX を技術の進歩とエンジニアリングのブレークスルーの実験台としています。 そして、ハイパフォーマンス コンピューティングは、このイノベーションの多くの中心にあります。 最近のロンドン テクノロジー クラブのレポート「テクノロジーと…
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研究とイノベーションにおけるサービスとしてのハイパフォーマンス コンピューティング (HPCaaS) の重要性
納期に追われる研究開発環境では、エンジニアリングおよび科学のリーダーは、市場投入までのスピード、コスト、製品品質、リスク軽減の間で最適なバランスを取る必要に迫られています。 新しいイノベーションを開拓するための現実世界の制約は常に変化しています。 McKinsey Insights の最近のレポートによると、組織は次の課題に適応する必要に迫られています。これらの課題に対処するには…
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Rescale が高等教育機関や政府機関の研究者にとって最適な理由
私たちがほぼすべての分野で研究を実施し、新しい発見をする方法は、ますますコンピューターに依存しています。 機械学習、データ サイエンス、新たな計算集約型手法、およびますます大規模なデータ セットの分析が一般的になるにつれ、研究者は、すぐに利用できて使いやすいハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) リソースへのアクセスをますます必要としています。 あ…
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第 2 世代インテル Xeon スケーラブルプロセッサーをベースにした新しい Amazon EC6 Hpc3id インスタンスが Rescale で利用可能になりました
アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、先週の AWS re:Invent で多くの刺激的な発表を行いました。 Rescale の顧客は、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 顧客のニーズにとって重要なインフラストラクチャ サービスの最前線に留まるために、AWS がいくつかの新しいインスタンス ファミリを発表したことを知り、特に興奮するでしょう。 最もエキサイティングな発表の XNUMX つは…
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キュー紛争の解決: Slurm-Rescale コネクタにより、オンプレミス HPC ユーザーにとってハイブリッド クラウドがシームレスになります
Rescale は、シームレスなクラウド コネクタを介した Slurm ワークロード マネージャーのサポートを発表したばかりで、Slurm を使用してオンプレミスのハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) クラスターを管理する組織にハイブリッド クラウドへの新しい道を切り開きます。 Slurm は、世界で最も強力なスーパーコンピューターの XNUMX 分の XNUMX で広く使用されている、人気のあるオープンソースのワークロード スケジューラーです。
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ビッグ コンピューティング 22: クラウド、HPC、AI の融合によりエンジニアリングと IT 運用に新たな可能性が生まれる
昨日の Big Compute 22 仮想イベントには、テクノロジー プロバイダーと現代の最大の課題を解決する実践者の両方を含む、コンピューティング主導のイノベーションの世界の先駆者が集まりました。 Rescaleと他の参加者がステージに上がり、イノベーションのペースを加速する新機能、能力、業界の進歩を紹介しました。 ビッグコンピューティングとは…
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Rescale による統合ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) 機能によりエンジニア向けの製品ライフサイクル管理 (PLM) を強化
PLMシングルデジタルスレッドにおけるシミュレーション 目次1 PLMシングルデジタルスレッドにおけるシミュレーション 2 PLMフレームワークにおけるシミュレーションプロセスおよびデータ管理（SPDM）の出現3 Rescaleは主要なPLMおよびSPDMプラットフォームと統合します4 Rescaleの利用開始方法 製品ライフサイクル管理（PLMとも呼ばれる）は、データ、ユーザー、ビジネスプロセス、ソフトウェアを統合します…
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する 神話 #5: クラウドは HPC にとって十分に安全ではない
コンプライアンスとセキュリティ標準のため、組織はパブリック クラウド インフラストラクチャでは機密性の高いワークロードを実行できないと長い間考えられてきました。
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する 神話 #4: クラウドに HPC を導入するのは難しい
誤解 #4: クラウドへの HPC の導入は難しい 編集者注: これは、電子書籍『Dispelling the Myths of Cloud HPC』の 4 番目のブログ投稿です。 ここで全文をお読みください。 これまで、多くの HPC アプリケーションは、カスタムで構築および保守されたインフラストラクチャに依存していたため、導入が困難でした。 各アプリケーションには特定の環境と専用ツールが必要でした…
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する 神話 #3: クラウドは HPC 要件を満たせない
誤解 #3: クラウドは HPC 要件を満たせない 編集者注: これは、電子書籍『Dispelling the Myths of Cloud HPC』の 3 番目のブログ投稿です。 ここで全文をお読みください。 クラウド HPC の初期 (～2010 年) には、利用可能なプロセッサの種類は x86 アーキテクチャのバリアントのみでした。 今日ではさまざまな製品が登場しています…
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小麦栽培がハイパフォーマンスコンピューティングについて教えてくれること
本日、クラウド運用の重要なマイルストーンを集合的に表し、Rescale でのみ利用可能な新しいレベルの総合的な自動化を可能にする一連の機能を発表できることを嬉しく思います。私たちはこれをインテリジェント リソース オートメーションと呼んでいます – 発表をお読みください。このマイルストーンがデジタル業界にとって大きな一歩である理由を共有したいと思います。
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クラウド HPC に関する 5 つの神話を払拭する: 神話 #2 – 「クラウドは HPC にとってコスト効率が悪い」
クラウド HPC のコストに関する誤解とそれを打ち破る必要がある理由