Rescale のケーススタディ: ボンバルディア エアロスペース

最近、私たちは空気力学者と協力して Rescale プロジェクトを完了しました。 ボンバルディア・エアロスペース。 35,500 人を超える従業員を擁し、世界市場でリーダー的な地位を築いているボンバルディア エアロスペースは、ビジネス、商用、特殊、水陸両用の航空機市場向けに革新的な航空製品を設計、製造、サポートしています。
このプロジェクトは、クラウドでの産業規模のシミュレーションが実行可能であるだけでなく、ほとんどの工学および科学アプリケーションに関して大企業と中小企業の両方にとって最良の選択であることを実証するために実施されました。 Rescale は、以下が主催する HPC Experiment と協力してこのプロジェクトに取り組みました。 ウーバークラウド。 私たちはオープンソース データとオープンソース シミュレーション ツールのみを使用しました。
このプロジェクトには、航空機の着陸装置周囲の非定常気流のセットアップとシミュレーションが含まれていました。 Rescale は、ジョブのセットアップと送信に使用されるブラウザベースのシミュレーション プラットフォームと、顧客が要求する数千個のコンピューティング コアのコンピューティング能力を提供しました。 選んだソフトウェアコードは、 ジェリス、必要なモデル ファイルは、 アメリカ航空宇宙学会(AIAA).
Rescale プロジェクトでは一般的ですが、お客様は最初に独自のツールを使用してモデル ファイルを Rescale に安全にアップロードしました。 ファイル転送マネージャー。 その後、Rescale の開発者は、ソフトウェア、ハードウェア、ジョブ設定の選択など、最初の試行実行のセットアップを支援しました。このプロセスは、ほとんどのジョブで 5 分未満で完了しました。

渦度プロット
Geris 内蔵グリッド改良を示すシミュレーションによる、航空機の着陸装置 25% 付近の渦度の視覚化

Rescale は、分析結果をリアルタイムに視覚化することもできます。 上に示した渦度プロットは、Rescale プラットフォームを通じてユーザーの Web ブラウザに直接表示されました。
Rescale のおかげで、エンジニアはこのジョブに必要なすべてのコンピューティング能力を数秒で調達し、同時に数日間にわたる分析を実行することができました。 最終分析は収束するまでに 10 日 (240 時間) 以上かかり、(顧客の要求に応じて) 16 コアが使用され、200 GB の RAM メモリが必要でした。 Gerris のパフォーマンスを最大化するために、シミュレーション全体は「インコア」メモリを使用して実行され、コンピューティング コアあたり業界をリードする 15 GB が必要でした。 分析が完了すると、エンジニアはさらに後処理を行うために 60 GB の結果ファイル データをローカル デスクトップにダウンロードしました。
Rescale を使用した全体的な経験について尋ねられたところ、お客様は次のように答えました。「Gerris をシステムにインストールして実行することに関して、Rescale は非常に迅速に対応してくれました。 Web インターフェイスは直感的で、複雑な CFD ジョブをオンザフライで監視するのに十分な機能を提供します (ログ ファイルのテーリングとソフトウェアによって表示されるフロー視覚化スナップショットを介して)。 私の観点からすると、これは大規模な CFD、FEA、その他の解析を行うエンジニアにとって非常に効果的なソリューションです。」
エンドユーザーにとっての主な利点は、(a) シミュレーション ソフトウェア コードへのアクセス、(b) ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) ハードウェアなど、Web ブラウザーを通じて簡単に産業グレードのシミュレーションを実行するためのさまざまな側面を提供できる Rescale の機能であると考えています。 (c) 実際のエンジニアリングおよび CAE の専門知識。 Rescale チームは、専門分野に関する深い専門知識を持つエンジニアとコンピューター サイエンティストで構成されており、これらの専門知識を活用して、お客様のあらゆる要求に迅速かつ効果的に対応します。
Rescale を使用して独自のプロジェクトを実行する方法の詳細については、次のアドレスまでお問い合わせください。 info@rescale.com.

著者

  • Mulyanto Poort

    HPC の副社長 Mulyanto は、Rescale でアプリケーション エンジニアリングを担当しています。 Rescale に入社する前、Mulyanto は Mid-Michigan Research, LLC でソフトウェア開発および機械エンジニアとして XNUMX 年間勤務し、大手エンジン製造会社および自動車サプライヤー企業に対して専門的な研究コンサルティングを行っていました。 Mulyanto は以前、ミシガン州立大学で研究スペシャリストとしてカスタム データと画像分析ツールの開発に注力していました。 Mulyanto は、ミシガン州立大学で機械工学の学士号と修士号を取得しています。

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