空港のセキュリティがオンプレミスの HPC に似ていたらどうなるでしょうか?
高使用率が TSA で機能しない理由と HPC で機能しない理由
エグゼクティブサマリー：
- 大きなコンピューティング能力の場合、大規模な資本資産の購入により、組織内でインセンティブの不整合が生じ、エンド ユーザーのニーズが後回しになる可能性があります。
- オンプレミス コンピューティングの高い使用率を達成することは、驚くべき勝利です。 それは勝者と敗者を生み出し、知事をイノベーションのペースに乗せる
- オンプレミス コンピューティングの利用率が高い情報テクノロジ リーダーは、機敏性、イノベーション、および「スタックの外」の考え方の文化を奨励するために、作業用のクラウド バイパスを確立する必要があります。
- オンプレミス コンピューティングの総所有コスト (TCO) を計算するときは、ユーザー エクスペリエンス、ワークフロー サイクル タイム、新しい要件への対応性、およびその他の要素を考慮する必要があります。
空港旅行者と HPC ユーザーは同じ苦情を抱えています
最近、LAX の空港保安検査の列に並んでいたとき、私の後ろにいた旅行者たちは、米国の空港保安検査プロセスに代わるより良い方法はないかと考えるという、おなじみのスポーツに取り組み始めました。 一部の回線が他の回線よりも高速であることが判明したため、苦情の範囲は回線の選択からシステム全体の有効性まで多岐にわたりました。 最近、クラウド コンピューティングの将来のユーザーとのいくつかの会議から戻ってきたところ、待ち時間、容量の制限、システムの不公平感など、不満は同様でした。
オンプレミス コンピューティング資産の高い使用率は、ビッグ コンピューティング (HPC) ワークロードに対する純粋なオンプレミス戦略を維持するためのコストベースの防御策としてよく引用されます。 議論は次のようになります。オンプレミス システムの使用率が高くなるほど、それらのワークロードをクラウドにリフト アンド シフトするコストが高くなります。 これは多くの場合、不完全な変数セットを比較した総所有コスト (TCO) 調査の結果です。
上記の TCO 比較はひどく不完全ですが、欠けている部分はさておき、さらに目に見えて明らかなのは、クラウド コンピューティングの基礎となる重要な前提、つまり 100% の使用率です。 仮定の使用は理解できます。 設備投資には財務上の正当性が必要であり、その規模に応じて詳細な NPV 分析が必要になる場合があります。 残念ながら、これらの分析では、固定支出と資本支出を変動支出と運用支出と比較するのは困難です。 運用コストを予測するには、コンピューティング使用量の詳細なログ記録と、過去の動作が将来の要件を予測できるという前提が必要です。 話を簡単にするために、単純にクラウド コンピューティングの利用率が 100% であると仮定して次に進む方が簡単です。 ただし、クラウド コンピューティングを 100% 利用する場合と、オンプレミス資産を 100% 利用する場合では、組織への影響は大きく異なります。 制約のあるオンプレミスのコンピューティング資産を 100% 使用すると、キューに時間がかかり、内部リソースの優先順位が常に再評価され、新しい要件への反応時間が遅くなります。 巨大なクラウドの特定の部分を 100% 利用する場合、これらの欠点はまったくありません。
ここで TSA の話に戻ります。
TSAの悪夢
ある日、特定の空港の TSA 職員が奇妙な指示を受け取ったと想像してください。納税者は資本化された資産の購入に非常に敏感です。 その結果、現在、新しく設置されたスキャナーの容量使用率を 95% 以上達成することが政府機関の優先事項となっています。 どのような結果が生じるでしょうか?
まず、95% の利用率を実現するには、飛行機が午前 6 時から午前 19 時までの間にのみ発着するという事実に関係なく、夜間すべての時間帯でラインを介して乗客を処理する必要があります。 第二に、保安検査列に到着した乗客の 20 人中 XNUMX 人は、到着時間に関係なく、行列ができることを予想する必要があります。 第三に、旅行のピーク時には待ち時間が指数関数的に増加します。 第 XNUMX に、長期的には、目標を達成するために、TSA 職員は追加のセキュリティラインを閉鎖し、「過剰な」スキャナーを他の空港に横移動するよう奨励されるでしょう。 その余波のどこかで、高い利用率の追求よりもニーズが優先されている乗客がいます。 乗客の心理も変化します。 乗客は長い待ち時間を想定して計画を立て始め、予測可能性が限られているシステムのゲームに生産的な時間を費やします。
大規模な固定容量のコンピューティング システムを購入する場合、インセンティブの不均衡は、資産の購入直後から始まります。 財務部門は資産収益率を最適化したいと考えており、IT リーダーに対し、可能な限り最小の資産を最高レベルの使用率で長期間使用するよう圧力をかけています。 その一方で、ハードウェア要件は企業の壁の外で多様化および進化し続けており、ビジネス状況が現在と同様である可能性が低い数年前に下された決定に企業を人為的に拘束しています。 企業の一部の部分のワークロードが他の部分よりも優先されるため、固定資産の性質自体が勝者と敗者を生み出します。 ただし、航空会社の旅行者とは異なり、エンジニア、研究者、データ サイエンティストには、システムをバイパスするオプションが与えられます。
クラウドには、オンプレミスの対応物と比較して固有の利点があります。 その結果、クラウド ビッグ コンピューティングは、俊敏性、迅速なイノベーション サイクル、問題に対する新しいアプローチを重視するあらゆる組織で重要な議席を獲得しました。 オンプレミスのリソースには本質的に容量の制限があり、時間の経過とともに、従業員が問題の解決策を見つけることについてどのように考えるかが心理的に左右される可能性があります。 たとえば、エンジニアは、主要なパラメータに対する感度を理解するために設計スタディを実行するのではなく、他に選択肢がないと単純に思い込み、部品を過剰設計する可能性があります。 クラウドは、大規模なコンピューティングを必要とするすべての問題を解決する万能薬ではありません。 ただし、IT リーダーは、有能なクラウド戦略を持つだけで、イノベーションの文化を促進する役割を果たすことができます。
クラウドは TSA PreCheck だけではなく、駐機場を運転し、飛行機に乗り込みます。
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