AIを活用したCFDの進化:NASAソフトウェアエコシステムにおける代替モデリングアプローチ
NASAの高度モデリング&シミュレーションセミナーシリーズにおけるRescaleのプレゼンテーションからの洞察
GTC 2025セッションではSLB(シュルンベルジェ)とRescaleがエネルギー工学における新技術の影響について議論しました。
Rescale の HPC および AI 向けクラウド プラットフォームは、製品開発を加速するとともに、IT 運用効率を向上させます。Rescale は、1 つの統合プラットフォームで、フルスタックの自動化と、HPC リソース、データ管理ツール、AI 機能の最大の選択肢のサポートを提供します。
AI 強化シミュレーションは、推論予測を使用して設計評価を大幅に加速します。Rescale の AI Physics は、既存のシミュレーション データを使用してカスタム AI モデルを構築、展開、調整し、迅速かつ高精度の結果を得るための完全なソリューションを航空宇宙エンジニアに提供します。Rescale のフルスタック セキュリティおよびコンプライアンス アプローチにより、公共機関や請負業者はクラウドの独自の機能を活用できます…
AI 対応エンジニアリング ワークフローの概要 Rescale の NVIDIA を活用した AI 物理学の詳細をご覧ください。 ステップ 1 – 既存のシミュレーション データを生成または使用します。バッチまたは大規模 DOE で複数の CFD シミュレーションを実行します。この場合は Siemens STAR-CCM+ を使用して、車両の後部翼の設計スタディを実施します。ステップ 2 – 物理情報に基づいたサロゲート モデルをトレーニングする…