コンセプトから競技まで: HPC がダラス フォーミュラ レースをどのように変革したか
大学を拠点とする Formula SAE 設計チーム Dallas Formula Racing が、高性能コンピューティング向けの Rescale プラットフォームを使用して、レースカーの設計方法だけでなく、チームとして一緒に学習する方法も変革した方法をご覧ください。
大学を拠点とする Formula SAE 設計チーム Dallas Formula Racing が、高性能コンピューティング向けの Rescale プラットフォームを使用して、レースカーの設計方法だけでなく、チームとして一緒に学習する方法も変革した方法をご覧ください。
GROMACS や LAMMPS など、800 種類を超えるプリインストール済みで微調整済みの商用およびオープンソース ソフトウェア オプションを使用して、計算負荷の高いワークロードをスケーリングして実行し、人工知能 (AI) 創薬アプリケーションを展開します。Rescale を使用すると、生成 AI を使用した高度で革新的な創薬パイプラインを簡単に構築できます。事前に選択されたハードウェアとソフトウェアを使用して NVIDIA BioNeMo とペアリングし、…
現代の計算工学に特化したクラウド プラットフォーム
デモの概要 Rescale の計算パイプラインは、複雑なコンピューティング ワークフローを自動化し、手動ステップを削減し、洞察を得るまでの時間を短縮することで研究開発を合理化します。計算パイプラインを使用すると、個々のタスクを標準化および自動化でき、エンジニアリングの速度、精度、全体的な生産性が向上します。この機能はさまざまな業界やツールに適用できます。例としては…
ユースケースの概要 Rescale Metadata Management のこのデモでは、自動化されたデータ管理によってシミュレーション プロセスを合理化し、洞察までの時間を短縮する方法を学びます。シミュレーション出力ファイルから主要業績評価指標を自動的に抽出し、タグ、カスタム フィールド、コメントの関連コンテキストでジョブを強化し、Rescale で結果の整理された概要を確認します。
自動化されたCAEは、この巨大メーカーが AI/ML と科学技術コンピューティングを通じて次世代材料の研究開発を加速および合理化するのに役立っています。
ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) は、研究者と計算能力を支援します。
科学者は初期段階の研究を促進し、医薬品開発を加速します