推奨ハードウェア
シミュレーションのためのハードウェアの選び方
- 一般的には、モデルサイズ、モデルフィデリティ、費用などを考慮してコア数を決定する。
- モデルサイズ：セル，格子点，ノード，要素，自由度
- モデルの忠実度：時間精度、単精度か倍精度か、ソルバー
- コスト重視：ソリューションあたりのドルコストを最小化する
- コスト・パフォーマンス：解決までの時間と計算コストのバランス
- 例えば、CFDでは一般的に1コアあたり7万5千～10万セルでスタートします。
- 経験則では、当初は少ないコア数でモデルをテストし、意図したコア数でフル稼働させるのがよいでしょう。
| 使用方法 | CoreA core processor, also known as a central processing unit (C... Types | Processor | Clock Speed | Memory/node | Storage/node |
| General Purpose | Emerald Ferrite Luna Amber | Intel Xeon Platinum P-8124 Intel Xeon Platinum 8168 Intel Xeon SP 2nd Gen AMD EPYC 7551 | 3.0 GHz 2.7 GHz 3.6 GHz 2.0 GHz | 144 GB 64 GB 192GB 240 GB | 1.3 TB 256 GB 1.73 TB 700 GB |
| High Memory | Zinc Carbon Melanite Ruby | Intel Xeon E5-2686 v4 Intel Xeon Platinum 8168 Intel Xeon Platinum 8175 Intel Xeon Platinum 8175M | 2.3 GHz 2.7 GHz 2.5 GHz 2.5 GHz | 488 GB 352 GB 384 GB 768 GB | 1.3 TB 700 GB 3.84 TB 3.6 TB |
この情報は、ジョブの「ハードウェア設定」の項目で確認することができます。
例えば、Emeraldは1ノードあたり36コア、144.0GBメモリ、1.30TBストレージを搭載しています。ハイメモリーコアタイプであるMelaniteは、1ノードあたり48コアを搭載しています。さらに、MelaniteはEmeraldと比較して、1ノードあたりのメモリ、ストレージ、コアの数が多い。
これらの詳細は、お客様のシミュレーションに適したコアタイプを決定するのに役立ちます。
CFD/FEAベースのシミュレーションの場合
- Emerald
- Amber
より多くのメモリを必要とするFEAコードへの対応
- Melanite
- Zinc
- Topaz (より高いメモリ要求のために)
その他 FAQs