ハードウェアの推奨事項に関するよくある質問
シミュレーション用のハードウェアを選択する方法
- コア数は通常、次の基準に基づいて決定されます。 システムの数値的、記号的、または論理的表現... その他 サイズ、モデルの忠実度、費用。
- モデルのサイズ: セル、グリッド点、ノード、要素、自由度
- モデルの忠実度: 時間精度、単精度と倍精度、 ソルバーは、数値アルゴリズムまたはソフトウェア ツールです。 その他
- コスト重視: ソリューションあたりのドルコストを最小限に抑える
- コストパフォーマンス重視: ソリューションまでの時間とコンピューティングコストのバランスが良好
- たとえば、CFD は通常、75 つあたり 100 ~ XNUMX セルから始まります。 マルチコアプロセッサ内の個々の処理ユニット... その他
- 経験則としては、意図したコア数をすべて実行する前に、最初はより少ない数のコアを使用してモデルをテストすることです。
使用法 | コアの種類 | プロセッサ | クロック速度 | メモリ/ノード | ストレージ/ノード |
一般的用途 | エメラルド フェライト ルナ アンバー | インテル Xeon プラチナ P-8124 インテル Xeon プラチナ 8168 インテル Xeon SP 第 2 世代 AMD EPYC 7551 | 3.0 GHz 2.7 GHz 3.6 GHz 2.0 GHz | 144 GB 64 GB 192GB 240 GB | 1.3 TB 256 GB 1.73 TB 700 GB |
高い記憶力 | 亜鉛 Carbon メラナイト ルビー | インテルXeon E5-2686 v4 インテル Xeon プラチナ 8168 インテル Xeon プラチナ 8175 Intel Xeon Platinum 8175M | 2.3 GHz 2.7 GHz 2.5 GHz 2.5 GHz | 488 GB 352 GB 384 GB 768 GB | 1.3 TB 700 GB 3.84 TB 3.6 TB |
この情報は、 ハードウェアの設定 ジョブのセクション。
Amazon 仮想マシン その他, エメラルド あたり 36 コアあります 従来のコンピューティングでは、ノードはネットワーク上のオブジェクトです。 ... その他 ノードごとに 144.0 GB のメモリと 1.30 TB のストレージを搭載します。 Melanite は高メモリ コア タイプで、ノードあたり 48 コアを備えています。 加えて、 メラナイト と比較して、ノードあたりのメモリ、ストレージ、コアが多くなります。 エメラルド.
これらの詳細は、お使いのデバイスに適したコアのタイプを決定するのに役立ちます。 シミュレーションは実験であり、シナリオをテストし、作成することです... その他.
CFD/FEAベースのシミュレーション用
- エメラルド
- アンバー
より高いメモリ要件を必要とする FEA コードの場合
- メラナイト
- 亜鉛
- Topaz (より高いメモリ要件用)
その他のよくある質問