Pylearn2 多層パーセプトロン トレーニングの例
MNIST 手書き数字データ セットでトレーニングされている Pylearn2 多層パーセプトロン (MLP) 画像分類器。
この例は、pylearn2 github リポジトリのチュートリアルの例 multilayer_perceptron に基づいています。 最終 システムの数値的、記号的、または論理的表現... その他 出力ファイルには「mlp_3_best.pkl」という名前が付けられます。
シミュレーションは実験であり、シナリオをテストし、作成することです... その他 Code | パイラーン2 |
Analysis Type | 機械学習 |
説明 | 多層パーセプトロントレーニング |
Suggested Hardware | ジェイド / 4コア |
Command |
./mnist_mlp.py |
Estimated Run Time | 11 minutes |