Rescale Data Intelligence

概要

Rescale Data Intelligenceは、あらゆるエンジニアリングデータを統合的に扱うインテリジェンスプラットフォームです。データを自動的にキャプチャ、エンリッチメント、分析します。 シミュレーションは実験であり、シナリオをテストし、作成することです... その他 の三脚と モデリングモデリングとは、数学的または概念的な表現を作成することです。 その他 既存の記録システムに接続することで、データ管理のボトルネックを解消します。エンジニアリングチームは、将来の設計ではなくデータ管理に最大40%の時間を浪費してしまうことがあります。Rescale Dataを使用すると、以下のことが可能になります。

• 減らす データ管理のオーバーヘッド 50％
• 加速する 製品開発サイクル 8 +週
• シミュレーションを最大30%削減 インテリジェントなデータ再利用を通じて
• 最初の洞察 迅速なオンボーディングで1週間以内に

Rescale Data Intelligence は、既存の記録システムを補完し、イノベーションを推進するアクション システムに変えます。

他社とのちがい

Rescale Data Intelligenceは3つの基盤の上に構築されています マルチコアプロセッサ内の個々の処理ユニット... その他 組織に即時の価値をもたらす柱です。

データを実用的な情報に変える

Rescale Assistant: 組織のエンジニアリングデータエキスパート。このアシスタントはAIを活用し、PLMやPIMなどの統合システムからの情報とシミュレーションデータを結び付けることで、R&D活動の全体像を把握します。 データを保存、アクセス、共有するためのシンプルかつスケーラブルな方法。 その他自然言語を用いて、データランドスケープ全体を検索、分析、視覚化できます。「マッハ0.8でテストされ、揚力/抗力性能に優れたすべての翼設計を表示」といった複雑な質問も、数秒で回答を得ることができます。

管理アシスタント: 管理者は、管理ポータル内でRescale Assistantを直接利用して、業務を効率化できます。管理者は自然言語を使用して、請求データのクエリ、プラットフォームの使用状況分析、支出傾向の可視化を、CSVをエクスポートすることなく即座に実行できます。「先月の合計請求額はいくらでしたか？」や「今四半期の支出額上位5つのプロジェクトを教えてください」といった質問をすることで、即座にインサイトを取得し、リソース配分を最適化できます。

AI 駆動型求人概要: あらゆるシミュレーションについて、AIが自動生成するサマリーを取得できます。これらのレポートは、主要な発見事項を強調表示し、異常を検出し、障害を診断します。また、技術に詳しくない関係者とも簡単に共有できます。

データエコシステム全体を接続して自動化

自動メタデータ抽出: 20種類以上の主要なエンジニアリングソルバー（Ansys Fluent、LS-DYNA、Abaqus、STAR-CCM+など）から主要なパラメータ、結果、コンテキストを自動的に取得します。これにより、手動でのタグ付けが不要になり、100%の取得率が保証され、豊富で検索可能なシミュレーション履歴が構築されます。

システム オブ レコード コネクタ: 既存の記録システムとシームレスに統合。クラウドストレージなどに直接接続できます。 AWSアマゾン ウェブ サービス (AWS) は、Amazon.com の子会社です。 その他 S3Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、... を実現するサービスです。 その他 とAzure BLOBストレージブログストレージはクラウドオブジェクトストレージです。 その他 手動で転送することなくファイルを閲覧・使用できます。TeamcenterなどのPLMシステムと統合するには、インポートしてください。 メタデータは、他のデータに関する情報を提供するデータです。 その他 製品のコンテキストでシミュレーションを充実させ、完全なデジタル スレッドを維持します。

MCP サーバーの再スケール: A モデルシステムの数値的、記号的、または論理的表現... その他 コンテキストプロトコル（MCP） サーバーは、他のサーバーにサービスを提供するコンピューター プログラムです。 その他 Claude Desktopなどのクライアントを介してRescaleのプラットフォームAPIへのプログラムアクセスを提供します。包括的なジョブ管理（ジョブの作成、送信、監視、制御）とファイル操作（ファイルのアップロード、ダウンロード、管理）をサポートします。

大規模なデータの標準化とワークフローの自動化

• スマート タギング & カスタムフィールド: AI が提案するタグと管理者が強制するカスタム フィールドを使用して組織全体のデータ キャプチャを標準化し、すべてのデータの一貫性、整理、検出可能性を確保します。
• ワークフロービルダー（ベータ版）: 次のような複雑で多段階のエンジニアリングタスクを視覚的に設計し、自動化します。 DOE は「実験計画法」の略です。 それは統計的なものです... その他、パラメトリックスイープ、および 最適化最適化は、値を決定する体系的な方法です。 その他 コード不要のインターフェースで研究します。

ワークフローの例

• データエンリッチメント： シミュレーション データに構造とコンテキストを自動的に追加し、すべての分析の一元化された完全な履歴レコードを作成します。
• Data トレーサビリティトレーサビリティとは、履歴、場所などを確認する機能です。 その他: PLM からインポートされた特定の部品番号に関連するすべてのシミュレーションを照会して設計の進化を追跡し、時間の経過に伴うパフォーマンスの変化を表示します。
• AI支援分析： Rescale Assistant に「Project Phoenix のすべてのシミュレーションの揚力対抗力比をプロットする」ように指示すると、手動でデータを処理することなく、即座に結果を視覚化できます。
• プログラムによるジョブ管理: Claude Desktop などの MCP クライアントを Rescale MCP サーバーに接続して、ジョブを送信し、ローカル環境から直接結果を取得します。
• データの標準化： 強力なレポート、管理制御、標準化されたテンプレートを使用して、すべてのシミュレーション データにわたって一貫性と正確性を確保します。
• ワークフローの自動化： 複雑な複数ステップの解析を自動化して、大規模な設計空間を探索し、多目的トレードオフをより効率的に評価します。
• AI トレーニング パイプライン: エンジニアリング データを構造化して準備し、結果を予測してイノベーションを加速できるカスタム AI モデルを構築、トレーニング、展開します。

典型的なオンボーディングプロセス

Rescale Dataは、迅速な導入と即時の価値創造を実現するように設計されています。当社のオンボーディングプロセスにより、1週間以内に導入・運用を開始できます。

• 1日目: セットアップ: お客様の環境に合わせて Rescale Data Intelligence をセットアップし、必要なデータ コネクタを構成します。
• 2日目: 最初の自動化: 最初のデータ自動化ワークフローが稼働し、コンテキスト データがプラットフォームに流れ始めます。
• 3日目: データソースの接続: さまざまなデータ ソースを接続して、R&D 活動に重要なコンテキストを追加します。
• 4日目: トレーニング: チームは、Rescale Assistant のトレーニングを受け、最初の自然言語クエリを実行します。
• 5日目: 最初の洞察の配信: 新しく統合されたデータから最初の主要な洞察が得られ、ROI を追跡するための成功指標が確立されます。

よくある質問（FAQ）

Rescale Data Intelligence はどのようなビジネス成果をもたらすことができますか?

Rescale Data Intelligenceは、長年蓄積されたサイロ化されたエンジニアリングデータを、瞬時に検索可能な知識へと変換し、埋もれていた情報をアクセス可能なインサイトへと転換します。統合されたデジタルスレッドによってより深い分析が可能になり、トレーサビリティの向上によってデータが拡充され、関係者にリアルタイムの可視性を提供し、AIを活用した分析によって発見を加速し、カスタムAIモデルの開発をスケールアップし、既存のエンタープライズシステムとの互換性を確保します。

リスケールアシスタントとは

Rescale Assistantは、組織のエンジニアリングデータに関するAIを活用したエキスパートです。エンジニア向けに、PLMやクラウドストレージなど、あらゆる統合システムから複雑なシミュレーションデータや研究開発データを検索、分析、可視化するための自然言語インターフェースを提供します。管理者は管理ポータルからアクセスでき、データをエクスポートして手動で分析することなく、請求情報の照会、プラットフォームの使用状況分析、支出傾向の把握を瞬時に行うことができます。

Rescale Data Intelligence は従来の SPDM または PLM システムとどう違うのでしょうか?

Rescale Data Intelligenceは、既存のシステムを置き換えるのではなく、補完するように設計されています。導入に12～18ヶ月かかり、ユーザーの定着率にも問題が生じる、柔軟性に欠けるトップダウン型のSPDMシステムとは異なり、Rescale Dataは1週間以内に価値を提供します。エンジニアリングワークフローを変更することなくバックグラウンドで動作し、インテリジェンスを自動的に収集してアクセスできるようにします。

Rescale Data Intelligence を使用するには、エンジニアに広範囲なトレーニングが必要ですか?

いいえ。「トレーニングは不要」が設計の基本原則です。エンジニアは既存のツールとワークフローをそのまま使用できます。Rescale Data Intelligenceはデータとコンテキストを自動的に取得します。Rescale Assistantの直感的で自然言語的なインターフェースにより、エンジニアが質問できればすぐにツールを使用できます。

当社のデータは非常に機密性が高いです。Rescale Data Intelligenceはどのようにセキュリティを確保していますか？

Rescaleは、エンタープライズセキュリティを中核として構築されています。認証はユーザー固有のAPIトークンを介して行われ、適切なアクセス制御とセキュリティを確保します。Rescale Data Intelligenceは、マルチリージョン展開をサポートし、 データ主権司法判断を決定する政治的かつ多くの場合法的概念。 その他 要件を満たしています。すべてのデータはエンタープライズグレードのセキュリティプロトコルによって保護されています。

Rescale Data Intelligence はどのような種類のデータ ソースに接続できますか?

Rescale Data Intelligenceは主要クラウドへの直接接続をサポート オブジェクトストレージオブジェクト ストレージは、コンピュータ データ ストレージ アーキテクチャです。 その他 AWS S3やAzure Blob Storageなどのプロバイダーからの入力ファイルを参照・選択できるため、ジョブやワークステーションの入力ファイルを直接参照・選択でき、手動でのダウンロードやアップロードが不要になります。さらに、メタデータファイル（PLMXMLなど）をインポートすることで、TeamcenterなどのPLMシステムと統合し、部品番号や設計リビジョンなどの製品コンテキストデータをシミュレーションに組み込むことができます。