Pylearn2 多層パーセプトロン学習 例題
MNIST手書き数字データセットで学習されるPylearn2多層パーセプトロン(MLP)画像分類器。
この例題はpylearn2のgithubリポジトリにあるチュートリアル例:multilayer_perceptronに基づいています。最終的なモデルは出力ファイルの中にあり、”mlp_3_best.pkl “という名前になります。
Simulation Code | Pylearn2 |
Analysis Type | Machine Learning |
Description | Multi-layer Perceptron Training |
Suggested Hardware | Jade / 4 cores |
Command |
./mnist_mlp.py |
Estimated Run Time | 11 minutes |