Pylearn2 多層パーセプトロン学習 例題

MNIST手書き数字データセットで学習されるPylearn2多層パーセプトロン(MLP)画像分類器。

この例題はpylearn2のgithubリポジトリにあるチュートリアル例:multilayer_perceptronに基づいています。最終的なモデルは出力ファイルの中にあり、”mlp_3_best.pkl “という名前になります。

Simulation CodePylearn2
Analysis TypeMachine Learning
DescriptionMulti-layer Perceptron Training
Suggested HardwareJade / 4 cores
Command
./mnist_mlp.py
Estimated Run Time11 minutes