Pylearn2 多層パーセプトロン トレーニングの例

MNIST 手書き数字データ セットでトレーニングされている Pylearn2 多層パーセプトロン (MLP) 画像分類器。

この例は、pylearn2 github リポジトリのチュートリアルの例 multilayer_perceptron に基づいています。 最終 モデル 出力ファイルには「mlp_3_best.pkl」という名前が付けられます。

シミュレーション Codeパイラーン2
分析タイプ機械学習
説明多層パーセプトロントレーニング
推奨ハードウェアジェイド / 4コア
./mnist_mlp.py
推定実行時間11分