物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN)

物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) 基礎となる物理原理をその構造に統合して学習プロセスをガイドするニューラル ネットワークの一種です。 物理法則を組み込むことにより、PINN は必要なトレーニング データの量を削減し、モデルの解釈可能性とトレーニング データを超えて外挿する能力を強化します。